A API de Análise de Saúde e Estimativa de Idade analisa valores de entrada para classificar indivíduos como 'Adulto' ou 'Idoso' e prevê sua idade aproximada Utilizando técnicas avançadas de Machine Learning tanto para tarefas de classificação quanto de regressão esta API oferece insights valiosos sobre demografia etária Para mais detalhes sobre o modelo subjacente entre em contato conosco
EXAMPLE CALL:
/nutrition?RIAGENDR=1&PAQ605=2&BMXBMI=38.9&LBXGLU=89&DIQ010=2&LBXGLT=113&LBXIN=17.47
RES:
{
"Age Prediction": "34.516617",
"Value Prediction": "Adult"
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/6826/health+insight+and+age+estimation+api/10317/nutrition?DIQ010=Required&LBXGLT=Required&LBXGLU=Required&LBXIN=Required&PAQ605=Required&RIAGENDR=Required&BMXBMI=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
{
"BMXBMI": "Respondent's Body Mass Index",
"DIQ010": "If the Respondent is diabetic",
"LBXGLT": "Respondent's Oral Microbiome Tests",
"LBXGLU": "Respondent's Blood Glucose after fasting",
"LBXIN": "Respondent's Blood Insulin Levels",
"PAQ605": "If the respondent engages in moderate or vigorous-intensity sports, fitness, or recreational activities in the typical week (a 1 represents that the respondent takes part in weekly moderate or vigorous-intensity physical activity and a 2 represents that they do not)",
"RIAGENDR": "Respondent's Gender (a 1 represents Male and 2 represents Female)"
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/6826/health+insight+and+age+estimation+api/10318/listallvars' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
{
"API Info:": "This API requests per values provide class result ('Adult' or 'Senior'), and also a value for individual predicted Age. The AI algorithm consists of ML (Machine Learning) techniques either for Classification or Regression tasks. Please contact us for more information about the model. We acknowledge the National Center for Health Statistics (NCHS) at the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) for providing this Dataset."
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/6826/health+insight+and+age+estimation+api/10319/info' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Insight de Saúde e Estimativa de Idade API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
(Economize 2 meses com cobrança anual 🎉)
Esta API solicita valores por classe que fornecem o resultado da classe ('Adulto' ou 'Idoso'), e também um valor para a Idade prevista do indivíduo. O algoritmo de IA consiste em técnicas de ML (Aprendizado de Máquina), seja para tarefas de Classificação ou Regressão. Por favor, entre em contato conosco para mais informações sobre o modelo. Agradecemos ao Centro Nacional de Estatísticas de Saúde (NCHS) dos Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC) por fornecer este Conjunto de Dados
O endpoint GET Nutrition retorna uma previsão de idade e um resultado de classificação ('Adulto' ou 'Idoso') com base em métricas de saúde de entrada O endpoint GET listallvars fornece uma lista de variáveis e suas descrições enquanto o endpoint GET info oferece informações gerais sobre a funcionalidade da API e fontes de dados
Os campos principais na resposta GET Nutrition incluem "Previsão de Idade", que indica a idade estimada, e "Previsão de Valor", que classifica o indivíduo como 'Adulto' ou 'Idoso'. O endpoint listallvars retorna nomes e descrições de variáveis
O endpoint GET Nutrition aceita parâmetros como RIAGENDR (gênero), PAQ605 (nível de atividade física), BMXBMI (Índice de Massa Corporal), LBXGLU (glicose no sangue), DIQ010 (status do diabetes), LBXGLT (testes do microbioma oral) e LBXIN (níveis de insulina no sangue). Os usuários podem personalizar as solicitações fornecendo valores específicos para esses parâmetros
Os dados de resposta do endpoint GET Nutrition estão estruturados como um objeto JSON contendo dois campos principais: "Previsão de Idade" (um valor numérico) e "Previsão de Valor" (uma string indicando 'Adulto' ou 'Idoso') Essa estrutura permite fácil análise e integração em aplicações
Os dados utilizados pela API de Insight em Saúde e Estimativa de Idade são obtidos do Centro Nacional de Estatísticas de Saúde (NCHS) do CDC. Isso garante que o conjunto de dados seja confiável e representativo das demografias de saúde
Casos de uso típicos para esta API incluem avaliações de saúde análise demográfica e recomendações de saúde personalizadas Pesquisadores e desenvolvedores podem aproveitar a classificação e previsão de idade para adaptar intervenções de saúde ou estratégias de marketing
Os usuários podem utilizar os dados retornados integrando a previsão de idade e classificação em aplicativos de saúde, permitindo conselhos ou intervenções de saúde direcionadas. Por exemplo, um aplicativo de fitness poderia ajustar planos de treino com base na idade prevista e no nível de atividade
A precisão dos dados é mantida através do uso de técnicas avançadas de Aprendizado de Máquina para tarefas de classificação e regressão O treinamento contínuo do modelo e a validação contra conjuntos de dados confiáveis como os do CDC ajudam a garantir que as previsões permaneçam precisas e relevantes