CSV साफ़ करना और कॉलम मैपिंग API CSV डेटा का विश्लेषण, पुष्टि, मैपिंग, पूर्वावलोकन और सफाई करता है ताकि आयात तैयारी के लिए इसे तैयार किया जा सके
API CSV संरचना, पंक्ति संख्या, कॉलम संख्या, पहचाने गए हेडर, डुप्लीकेट हेडर, खाली हेडर, अपेक्षित फ़ील्डों की कमी, कॉलम प्रकार पहचान, ईमेल जैसे मान, पूर्णांक जैसे मान, फ्लोट जैसे मान, बूलियन जैसे मान, खाली मान, आवश्यक फ़ील्ड की पुष्टि, पंक्ति स्तर की पुष्टि त्रुटियाँ, कॉलम मैपिंग सुझाव, स्रोत-से-लक्ष्य फ़ील्ड मैपिंग, साफ़ किया गया CSV आउटपुट, पूर्वावलोकन पंक्तियाँ, चेतावनियाँ, पुष्टि स्थिति, उपयोग स्थिति, सुरक्षा नोट्स और अस्वीकरण को संभालता है
API CSV विश्लेषण परिणाम, पंक्ति संख्या, कॉलम संख्या, पहचाने गए कॉलम, डुप्लीकेट हेडर, खाली हेडर, कॉलम प्रकार के अनुमान, अपेक्षित फ़ील्डों की कमी, पुष्टि स्थिति, पंक्ति स्तर की त्रुटियाँ, चेतावनियाँ, कॉलम मैपिंग आउटपुट, साफ़ किया गया CSV टेक्स्ट, पूर्वावलोकन पंक्तियाँ, मानकीकृत आयात-तैयारी आउटपुट और तकनीकी अस्वीकरण लौटाता है
यह API SaaS निर्माताओं, CRM प्लेटफार्मों, डेटा संचालन टीमों, मार्केटिंग संचालन टीमों, बिक्री संचालन टीमों, एजेंसियों, डेवलपर्स, बैकएंड टीमों, फ्रंटएंड टीमों, QA टीमों, ईकॉमर्स प्लेटफार्मों, लीड आयात सेवाओं, ग्राहक आयात सेवाओं, CSV आयात सेवाओं, नो-कोड प्लेटफॉर्म, आंतरिक उपकरण टीमें, B2B सॉफ़्टवेयर टीमें, विश्लेषण टीमें, ऑटोमेशन प्लेटफार्म, डेटा ऑनबोर्डिंग टीमें, RevOps टीमें, व्यापार संचालन टीमें, स्प्रेडशीट-भारी टीमें, डेवलपर प्लेटफार्म, हल्के ETL सेवाएं और कार्यप्रवाह ऑटोमेशन सेवाओं के लिए उपयोगी है
API API अनुरोधों में प्रस्तुत CSV टेक्स्ट को संसाधित करता है और तकनीकी विश्लेषण, पुष्टि, मैपिंग, पूर्वावलोकन और सफाई के परिणाम लौटाता है यह हैक नहीं करता, ब्रूट फोर्स नहीं करता, लॉगिन करने का प्रयास नहीं करता, निजी प्रणालियों को स्कैन नहीं करता, प्रतिबंधित सामग्री को स्क्रेप नहीं करता, ग्राहक डेटा को नहीं बदलता, ईमेल नहीं भेजता, कैलेंडर इवेंट नहीं बनाता, तृतीय-पक्ष प्रणालियों में डेटा आयात नहीं करता, डेटा को मंजूरी या अस्वीकार नहीं करता, कर सटीकता की पुष्टि नहीं करता, लेखा सटीकता की पुष्टि नहीं करता, कानूनी सटीकता की पुष्टि नहीं करता या अनुपालन सटीकता की पुष्टि नहीं करता यह साफ़ किए गए डेटा की मानव समीक्षा, एक पूर्ण ETL प्लेटफॉर्म, एक डेटा वेयरहाउस या पेशेवर डेटा इंजीनियरिंग समीक्षा को प्रतिस्थापित नहीं करता
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"csvText": "name,email\nAlice,[email protected]\nBob,[email protected]\nCara,[email protected]"
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
प्रत्येक एंडपॉइंट CSV विश्लेषण, कॉलम मैपिंग, मान्यता, पूर्वावलोकन और सफाई से संबंधित संरचित डेटा लौटाता है प्रतिक्रियाएँ पंक्ति और कॉलम गणनाएँ,Detected शीर्षक, डुप्लीकेट शीर्षक, खाली शीर्षक, कॉलम प्रकार अनुमान, मैपिंग सुझाव, पंक्ति स्तर की त्रुटियाँ, साफ किया गया CSV टेक्स्ट, पूर्वावलोकन पंक्तियाँ, चेतावनियाँ और अस्वीकरण शामिल कर सकती हैं
प्रधान क्षेत्रों में `rowCount`, `columnCount`, `originalHeaders`, `normalizedHeaders`, `validRowsCount`, `invalidRowsCount`, और `cleanedRows` शामिल हैं ये क्षेत्र सीएसवी संरचना और मान्यता स्थिति में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
पैरामीटर एंडपॉइंट के अनुसार भिन्न होते हैं लेकिन आमतौर पर इसमें विश्लेषण के लिए सीएसवी टेक्स्ट कॉलम के लिए मैपिंग स्पेसिफिकेशन और पंक्तियों के लिए मान्यता नियम शामिल होते हैं उपयोगकर्ता अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं सीएसवी सामग्री और वांछित मैपिंग फ़ील्ड निर्धारित करके
उत्तर डेटा को JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें शीर्ष स्तर का `ok` फ़ील्ड है जो सफलता का संकेत देता है उसके बाद संबंधित डेटा फ़ील्ड जैसे गिनती, शीर्षक और validation परिणाम होते हैं यह संरचना आसान विश्लेषण और अनुप्रयोगों में एकीकरण की अनुमति देती है
प्रथागत उपयोग के मामलों में आयात के लिए CSV फ़ाइलें तैयार करना, प्रसंस्करण से पहले आवश्यक फ़ील्ड की जांच करना, डुप्लिकेट या खाली हैडर खोजना, पंक्तियों का पूर्वावलोकन करना, और CSV आयात कार्यप्रवाहों के लिए स्रोत कॉलम को लक्ष्य फ़ील्ड से मैप करना शामिल है
API प्रस्तुत किए गए CSV पाठ पर तकनीकी जांच करता है जिसमें आवश्यक फ़ील्ड सत्यापन, प्रकार अनुमान, डुप्लिकेट हेडर पहचान, खाली हेडर पहचान और पंक्ति-स्तरीय सत्यापन शामिल हैं परिणामों में उन आइटमों के लिए चेतावनियाँ और त्रुटियाँ शामिल हो सकती हैं जिन्हें आयात से पहले समीक्षा की आवश्यकता है
उपयोगकर्ता आयात से पहले समीक्षा के लिए क्या ज़रूरत है यह तय करने के लिए मान्यकरण परिणामों, पंक्ति स्तर की त्रुटियों, चेतावनियों, मैपिंग सुझावों, पूर्वावलोकन पंक्तियों और साफ की गई CSV आउटपुट की समीक्षा कर सकते हैं लौटाई गई डेटा CSV आयात तैयारी का समर्थन कर सकती है लेकिन यह गंतव्य प्रणाली द्वारा स्वीकृति की गारंटी नहीं देती है
मानक डेटा पैटर्न में पंक्ति और कॉलम की गिनती, पहचान की गई हेडर्स, सामान्यीकृत हेडर्स, प्रकार के अनुमान, गायब अपेक्षित फ़ील्ड, डुप्लिकेट हेडर्स, रिक्त हेडर्स, पंक्ति-स्तरीय सत्यापन त्रुटियाँ, पूर्वावलोकन पंक्तियाँ, साफ़ किए गए CSV टेक्स्ट, चेतावनियाँ और अस्वीकरण शामिल हैं
विश्लेषण सीएसवी अंत बिंदु पंक्ति गिनती कॉलम गिनती पता लगाए गए हेडर डुप्लिकेट हेडर खाली हेडर अनुमानित डेटा प्रकार गायब अपेक्षित फ़ील्ड चेतावनियाँ और सबमिट किए गए सीएसवी टेक्स्ट के लिए अस्वीकरण जानकारी प्रदान करता है
नक्शे के कॉलम में उत्तर में 'स्कोर' स्रोत कॉलम और गंतव्य फ़ील्ड के बीच की मैपिंग के सुझाव के भरोसे का स्तर बताता है उच्च स्कोर बेहतर मिलान का सुझाव देता है जिससे उपयोगकर्ताओं को यह तय करने में मदद मिलती है कि कौन से मैपिंग लागू करनी हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,586ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,914ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,916ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
20,002ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,076ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
747ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,129ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
737ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,811ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
876ms