{"result":"Not a Skin Image","confidence":99.0,"summary":"From this photo, I can see a low-resolution view of a child’s face and upper torso, but I do not see a clearly defined skin lesion. There are no obvious raised nodules, ulcers, crusting, grouped blisters, ring-shaped rash, or scaly plaques. I also do not see clear features that would suggest neurofibromatosis (such as multiple visible neurofibromas or prominent café-au-lait spots). Because the image does not show a specific lesion clearly, any automated “neurofibromatosis” result is not supported by visible findings here and may be a false positive for this image.\n\nYou mentioned a self-reported painful spot on the face that has been growing for about 2 weeks. If that is present, it may simply not be captured well in this photo. Consider taking a new, well-lit, in-focus close-up of the exact spot (and one from the side), and include a photo from a normal distance for location.\n\nGiven pain and growth over 2 weeks on the face, it’s important to have an in-person exam soon (primary care, pediatrician, or dermatology). Seek urgent care sooner if it becomes rapidly larger, very red/warm, drains pus, is near the eye, is associated with fever, or causes swelling or trouble breathing.","discordant":false}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/12884/skin+ai+check+api/25652/detect+skin+condition?skin_illness_location=face&symptoms_duration=2 weeks&symptoms_details=pain&symptoms_change_over_time=growing' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए त्वचा एआई जांच API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
स्किन एआई चेक एपीआई डेवलपर्स, क्लीनिक्स, बीमाकर्ताओं, वेलनेस प्लेटफार्मों और डिजिटल स्वास्थ्य कंपनियों को अपने स्वयं के अनुप्रयोगों में एआई-संचालित त्वचा छवि स्क्रीनिंग को एकीकृत करने में सक्षम बनाता है
यह कैसे काम करता है
एक त्वचा क्षेत्र की एकल फोटो को संक्षिप्त लक्षण संदर्भ (स्थान, अवधि, विवरण, समय के साथ परिवर्तन) के साथ एक मल्टीपार्ट/फॉर्म-डेटा पोस्ट अनुरोध के माध्यम से भेजें एपीआई एक संरचित JSON आकलन लौटाता है: पहचानी गई स्थिति, एक विश्वास प्रतिशत, और एक सरल भाषा में सारांश जिसे आप सीधे अंतिम उपयोगकर्ताओं को प्रदर्शित कर सकते हैं
मुख्य विशेषताएँ
- 80+ त्वचा स्थितियों का पता लगाया गया है, जिसमें सामान्य त्वचाविज्ञान और उच्च जोखिम की स्थितियाँ शामिल हैं
- बेंचमार्क डेटा सेट पर 95–97% सटीकता
- सभी फिट्ज़पैट्रिक त्वचा प्रकार I–VI पर मान्य किया गया है — विविध, वैश्विक उपयोगकर्ता आधार के लिए निर्मित
- दो-स्तरीय एआई आर्किटेक्चर: पहचान के लिए एक दृष्टि मॉडल और स्पष्ट स्पष्टीकरण देने वाला एक कारण परत
- छवि विश्लेषण को लक्षण संदर्भ के साथ मिलाता है जो छवि-केवल एपीआई की तुलना में उच्च सटीकता देता है
- किसी भी मानक स्मार्टफोन फोटो (JPEG/PNG) के साथ काम करता है
सामान्य उपयोग के मामले
- टेलीहेल्थ और क्लीनिक्स: पूर्व परामर्श त्रिज्या और रोगी आत्म-चेक
- बीमाकर्ता और वेलनेस प्लेटफार्म: सदस्यों के ऐप्स में निवारक स्क्रीनिंग
- सुंदरता और त्वचा की देखभाल करने वाले ब्रांड: त्वचा का विश्लेषण जो व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशों को प्रेरित करता है
- डिजिटल स्वास्थ्य ऐप्स: एक शाम में дерматोलॉजी एआई जोड़ना
महत्वपूर्ण
स्किन एआई चेक एपीआई एक स्क्रीनिंग और जानकारी देने वाला उपकरण है, चिकित्सा निदान नहीं एप्लिकेशन को हमेशा उपयोगकर्ताओं को स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर से परामर्श करने की सलाह देनी चाहिए
ओ अंत बिंदु त्वचा की स्थिति का पता लगाना एक संरचित JSON प्रतिक्रिया लौटाता है जिसमें तीन महत्वपूर्ण जानकारी के टुकड़े होते हैं: खोजी गई त्वचा की स्थिति (परिणाम) एक विश्वास का प्रतिशत (विश्वास) और एक साधारण भाषा में सारांश (सारांश) जो मूल्यांकन की व्याख्या करता है
प्रतिक्रिया डेटा के प्रमुख क्षेत्र "परिणाम" हैं जो पहचानी गई त्वचा की स्थिति को दर्शाते हैं "विश्वास" जो स्थिति के सटीक होने की संभावना प्रदान करता है और "संक्षेप" जो निष्कर्षों का उपयोगकर्ता-मैत्रीपूर्ण विवरण प्रस्तुत करता है
उत्तर के डेटा को एक JSON प्रारूप में तीन मुख्य क्षेत्रों के साथ व्यवस्थित किया गया है: "परिणाम" त्वचा की स्थिति के लिए "विश्वास" सटीकता के प्रतिशत के लिए और "सारांश" सरल भाषा में एक व्याख्या के लिए यह संरचना अनुप्रयोगों में आसान विश्लेषण और प्रदर्शन की अनुमति देती है
पॉइंट फाइनल 80 से अधिक त्वचा की स्थितियों के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिसमें सामान्य और उच्च जोखिम वाली स्थितियाँ शामिल हैं इसके साथ ही एक विश्वास स्कोर और एक सारांश जो भेजी गई छवि और लक्षणों के विवरण के आधार पर निष्कर्षों का संदर्भ देता है
डेटा सटीकता को एक दो-स्तरीय एआई आर्किटेक्चर के माध्यम से बनाए रखा गया है जो पहचान के लिए एक दृष्टि मॉडल को स्पष्ट व्याख्याओं के लिए एक तर्क परत के साथ जोड़े रखता है एपीआई को सभी फिट्ज़पैट्रिक त्वचा प्रकारों पर मान्यता प्राप्त है और यह नैदानिक गुणवत्ता मानकों का पालन करता है
टिपिकल उपयोग मामलों में टेलीमेडिसिन की पूर्व परामर्श स्क्रीनिंग बीमा कंपनियों और कल्याण प्लेटफार्मों के लिए निवारक स्क्रीनींग सौंदर्य ब्रांडों के लिए व्यक्तिगत त्वचा विश्लेषण और डिजिटल स्वास्थ्य अनुप्रयोगों में dermatology में AI संसाधनों के लिए एकीकरण शामिल हैं
उपयोगकर्ता अपनी डेटा अनुरोधों को व्यक्तिगत रोग के लक्षणों के वैकल्पिक संदर्भ के मानक जैसे शरीर का स्थान अवधि विवरण और समय के साथ बदलाव प्रदान करके अनुकूलित कर सकते हैं साथ ही मूल्यांकन की सटीकता को बढ़ाने के लिए चित्रों को भेजने के साथ
मानक डेटा पैटर्न में सामान्य स्थितियों के लिए एक उच्च विश्वास प्रतिशत शामिल होता है (आमतौर पर 95-97% के बीच) साथ में स्पष्ट सारांश जो.detected स्थिति को साधारण शब्दों में समझाते हैं जिससे यह अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हो जाता है
एंडपॉइंट JPG फॉर्मेट में एक त्वचा की छवि को multipart/form-data के रूप में स्वीकार करता है इसके अलावा उपयोगकर्ता वैकल्पिक पैरामीटर शामिल कर सकते हैं जो लक्षणों के संदर्भ का वर्णन करते हैं जैसे शरीर पर स्थान अवधि विवरण और समय के साथ बदलाव ताकि मूल्यांकन की सटीकता में सुधार हो सके
उपयोगकर्ता अपने एप्लिकेशनों में सीधे पहचान की गई त्वचा की स्थिति, भरोसे का प्रतिशत और सरल भाषा में सारांश देख सकते हैं इससे अंतिम उपयोगकर्ताओं को मूल्यांकन को समझना और त्वचा की देखभाल के बारे में सूचित निर्णय लेना आसान हो जाता है
एंडपॉइंट 80 से अधिक त्वचा स्थितियों को कवर करता है जिसमें सामान्य और उच्च जोखिम वाली बीमारियां शामिल हैं यह एक विस्तृत मूल्यांकन प्रदान करता है जिसमें पता की गई स्थिति मूल्यांकन में आत्मविश्वास और एक सारांश शामिल होता है जो प्रदान की गई छवि और लक्षणों के आधार पर निष्कर्षों को संदर्भित करता है
डेटा की गुणवत्ता को दो-स्तरीय एआई आर्किटेक्चर के माध्यम से सुनिश्चित किया गया है, जो पहचान के लिए एक दृष्टि मॉडल को तर्क स्तर के साथ जोड़ता है। इसके अतिरिक्त, एपीआई को सभी फिट्ज़पैट्रिक त्वचा प्रकारों में मान्य किया गया है और यह कठोर क्लिनिकल मानकों का पालन करता है, जैसे कि आईएसओ 13485 और आईएसओ 27001
प्रतिक्रिया JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें तीन मुख्य क्षेत्र हैं: "result" (त्वचा की स्थिति), "confidence" (सटीकता का प्रतिशत) और "summary" (सरल भाषा में व्याख्या) यह संरचना विश्लेषण और अनुप्रयोगों में एकीकरण को सुविधाजनक बनाती है
अगर एपीआई आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को जांचना चाहिए कि क्या चित्र और संदर्भ पैरामीटर सही तरीके से भेजे गए थे चित्र की गुणवत्ता का पुनर्मूल्यांकन करने और मूल्यांकन की सटीकता को सुधारने के लिए लक्षणों के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्रदान करने की सिफारिश की जाती है
डेटा पैटर्न में सामान्य स्थितियों के लिए आमतौर पर 95-97% के बीच उच्च स्तर का विश्वास शामिल होता है संक्षेप स्पष्ट और सुलभ होते हैं जिससे अंतिम उपयोगकर्ता द्वारा पहचानी गई स्थिति और इसके निहितार्थ को आसानी से समझा जा सके