Esta API foi projetada para identificar com precisão se uma imagem foi gerada usando inteligência artificial ou se vem do mundo real. Ela utiliza modelos avançados de visão computacional e aprendizado profundo que analisam padrões visuais, texturas, artefatos digitais e características presentes nas imagens. Através de seu processamento, a API calcula e retorna duas probabilidades principais: Probabilidade de IA (probabilidade de que a imagem foi criada por IA) e Probabilidade Real (probabilidade de que é uma fotografia autêntica)
Além disso, o endpoint inclui um campo de resultado preditivo—por exemplo, "artificial" ou "real"—que resume a classificação final da imagem. Esses dados permitem que os usuários tomem decisões rápidas e informadas sobre a autenticidade do conteúdo visual. A API é especialmente útil em ambientes onde verificar a proveniência de uma imagem é essencial, como veículos de mídia, agências de segurança, plataformas de mídia social e sistemas de detecção de desinformação
Essa tecnologia ajuda a combater a desinformação digital, a manipulação visual e o uso indevido de imagens geradas por IA, fornecendo uma ferramenta confiável para transparência e confiança na mídia digital. Em um ambiente onde os limites entre o real e o sintético estão cada vez mais borrados, esta API proporciona clareza e segurança através de análises automatizadas, objetivas e baseadas em IA
Em resumo, a API de Reconhecimento de Imagens de IA converte incertezas visuais em informações verificáveis, fortalecendo a autenticidade e a credibilidade do conteúdo digital
Analisa imagens e determina se foram geradas com inteligência artificial ou são reais retornando porcentagens de probabilidade e classificação preditiva precisa
Analisador de Imagem - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Arquivo binário |
{"ai_probability":"99.99%","real_probability":"0.01%","predicted_results":"artical","analysed_results":["🤖 Metallic Surface and Texture \nThe metallic surface of the suit exhibits a high level of detail, including realistic scratches, small specks, and reflections that suggest wear and tear. These details are very consistent and uniformly distributed, which can be a sign of digital rendering rather than real-world imperfections that usually present a bit more randomness.","💡 Lighting and Eye Glow \nThe bright blue glow of the eyes is very clean and perfectly symmetrical, with a sharp contrast against the darker parts of the mask. The glow effect is consistent and lacks subtle light diffusion or spillover that would naturally occur, indicating a digital creation.","🔧 Mechanical and Armor Details \nThe intricate paneling and mechanical junctions on the suit are precise and look highly stylized. The lines and edges are too perfect, with uniform spacing and shape that lean towards a computer-generated model rather than an assembled physical suit.","🌆 Background and Depth of Field \nThe blurred urban background is natural but also exhibits a uniform bokeh effect that is typical in CGI to simulate photographic depth of field. The positioning of the character in sharp focus against this background supports the artificial composite feel.","Overall, the image has characteristics typical of high-quality AI-generated or digitally rendered content, including immaculate detailing, perfect symmetry, and controlled lighting effects."]}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/10942/ai+image+recognition+api/20655/image+analyzer' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O ponto de extremidade do Analisador de Imagens retorna dados que incluem Probabilidade de IA Probabilidade Real resultados previstos e resultados analisados Esses campos fornecem insights sobre se uma imagem é gerada por IA ou real juntamente com observações detalhadas sobre características visuais
Os campos principais nos dados de resposta são "ai_probability," "real_probability," "predicted_results," e "analyzed_results." Esses campos indicam a probabilidade de geração pela IA, autenticidade e análise detalhada das características da imagem
Os dados de resposta estão estruturados no formato JSON, com pares de chave-valor. As principais probabilidades são apresentadas como porcentagens, enquanto os resultados analisados fornecem uma lista de observações sobre a imagem, ajudando os usuários a entender a base para a classificação
O endpoint de Analisador de Imagens fornece informações sobre a probabilidade de uma imagem ser gerada por IA ou real, junto com uma análise detalhada de elementos visuais como texturas, iluminação e detalhes mecânicos que contribuem para a classificação
Os usuários podem personalizar seus pedidos de dados fornecendo diferentes entradas de imagem para o endpoint POST Image Analyzer A API processa cada imagem de forma independente permitindo uma análise personalizada com base no conteúdo específico enviado
Casos de uso típicos incluem verificar a autenticidade de imagens em meios de comunicação detectar desinformação nas redes sociais e garantir segurança em ambientes onde a proveniência da imagem é crítica A API ajuda a combater a desinformação digital de forma eficaz
A precisão dos dados é mantida por meio de modelos avançados de visão computacional e aprendizado profundo que analisam padrões e características visuais O treinamento contínuo e as atualizações desses modelos garantem um desempenho confiável na distinção entre imagens geradas por IA e imagens reais
Padrões de dados padrão nos resultados analisados incluem observações detalhadas sobre texturas, efeitos de iluminação e detalhes mecânicos Esses padrões ajudam os usuários a identificar características típicas de imagens geradas por IA, como simetria excessivamente perfeita ou iluminação não natural
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