{"ip":"8.8.8.8","fraud_score":0,"risk_level":"low","risk_label":"Low Risk","is_high_risk":false,"operator":{"organization":"Level 3","isp":"Google LLC","asn":"15169","hostname":"dns.google"},"location":{"country":null,"country_code":"US","state":"California","city":"Mountain View","postal_code":"94043","latitude":37.422,"longitude":-122.085},"datacenter":{"is_datacenter":true},"anonymization":{"is_vpn":false,"is_tor":true,"is_proxy":false,"is_server":true,"is_search_engine_bot":true},"external_blacklists":{"is_blacklisted":false},"checked_at":"2026-01-23T12:54:54Z","_cached":true,"_cache_key":"ipx_api:fraud_score:8_8_8_8"}
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La API de Recuperar Datos del Puntaje de Fraude de IP está diseñada para medir el nivel de riesgo asociado con una dirección IP utilizando un sistema de puntuación que combina múltiples señales técnicas y contextuales. Su propósito es ayudar a las plataformas digitales a prevenir el fraude, el abuso y el acceso sospechoso antes de que impacten en las operaciones del servicio. La respuesta del endpoint proporciona una vista clara y estructurada del riesgo, clasificada en niveles comprensibles como bajo, medio o alto.
En el núcleo de la API está el puntaje de fraude, un valor numérico que representa la probabilidad de que una dirección IP esté relacionada con actividades fraudulentas. Este indicador se complementa con etiquetas de riesgo y banderas lógicas que facilitan la toma de decisiones automatizada, como permitir, limitar o bloquear una conexión. Además, la API indica si la dirección IP debe ser considerada de alto riesgo, simplificando su integración en flujos de seguridad existentes.
La información devuelta incluye datos del operador de red, como el proveedor de servicios de Internet, el sistema autónomo y el nombre del host, proporcionando contexto adicional sobre el origen del tráfico. También se proporcionan detalles geográficos aproximados, útiles para detectar anomalías regionales o validar la ubicación esperada en los procesos de autenticación.
La API devuelve una evaluación completa de una dirección IP que incluye un puntaje de fraude, nivel de riesgo, etiqueta de riesgo, detalles del operador de red, ubicación geográfica, señales de anonimización y estado de lista negra. Estos datos ayudan a evaluar la probabilidad de actividad fraudulenta asociada con la IP
Los campos clave en la respuesta incluyen "fraud_score," "risk_level," "risk_label," "operator" (detalles del ISP), "location" (información geográfica), "anonymization" (estado de VPN/Tor), y "external_blacklists" (estado de blacklist). Cada campo proporciona información crítica para la evaluación de riesgos
Los datos de respuesta están estructurados en un formato JSON con claves de nivel superior que representan la evaluación de la dirección IP incluyendo objetos anidados para "operador" "ubicación" y "anonimización" Esta organización permite un fácil análisis e integración en aplicaciones
La API proporciona información sobre el riesgo de fraude, incluyendo el puntaje de fraude, niveles de riesgo, datos del operador de la red, ubicación geográfica, estado de anonimización y si la IP está en la lista negra. Estos datos completos ayudan en la prevención del fraude y la gestión de riesgos
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes especificando la dirección IP que desean evaluar en la llamada a la API La API procesa esta entrada para devolver evaluaciones de riesgo personalizadas basadas en la IP proporcionada lo que permite una detección de fraude específica
Los datos se obtienen de varios proveedores de inteligencia de red, incluidos los ISP y las bases de datos de seguridad Esta diversidad en la obtención ayuda a garantizar una amplia cobertura de direcciones IP y mejora la precisión de las evaluaciones del riesgo de fraude
Los casos de uso típicos incluyen la detección de fraudes en transacciones en línea la validación de autenticación de usuarios y el monitoreo de patrones de acceso sospechosos Las empresas pueden aprovechar la API para mejorar las medidas de seguridad y reducir el riesgo de actividades fraudulentas
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos integrándolos en sus flujos de trabajo de seguridad Por ejemplo pueden automatizar acciones basadas en el puntaje de fraude y el nivel de riesgo como bloquear IPs de alto riesgo o marcarlas para una revisión adicional mejorando la seguridad en general