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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14198/realtor+com+mls+real+estate+listings+scraper+api/35253/execute+realtor+com+mls+real+estate+listings+scraper+api' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Realtor com scraper de listagens de imóveis MLS API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
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Coletar dados do Realtor.com sobre casas residenciais à venda, preços pedidos, impostos sobre propriedades, metragem quadrada, horários de casas abertas, corretoras e contatos de agentes de listagem
O endpoint retorna dados JSON estruturados contendo listagens de imóveis, incluindo detalhes como preços de venda, impostos sobre propriedades, metragem quadrada, horários de portas abertas, corretoras e contatos de agentes de listagem
Os campos principais na resposta incluem "id" "título" "status" "resultado" "entradaRecebida" e "dados" que contêm atributos como "região" "categoria" e "carimboTemporal"
Os dados retornados estão no formato JSON organizados como uma matriz de objetos cada um representando uma lista de propriedades com vários atributos e metadados para fácil integração em aplicativos
O ponto final fornece informações sobre casas residenciais à venda incluindo preços detalhes da propriedade impostos metragem quadrada horários de visitas abertas e informações de contato dos agentes de listagem
Os dados abrangem propriedades residenciais listadas no Realtor.com, focando principalmente em várias regiões dentro dos Estados Unidos, categorizadas como "REALTOR"
Os usuários podem personalizar suas solicitações usando parâmetros como "localização" para especificar a área e "maxItens" para limitar o número de listagens retornadas
Os dados de resposta estão organizados em um formato estruturado com cada listagem representada como um objeto contendo atributos relevantes tornando fácil a análise e utilização em aplicações
Os casos de uso típicos incluem análise do mercado imobiliário, sites de comparação de propriedades, atualizações automatizadas de listagens para portais e painéis para acompanhar as tendências do mercado de habitação