A API de Análise de Currículos é uma ferramenta poderosa projetada para extrair informações essenciais de currículos de forma simples. Com LLMs de ponta, ela analisa currículos em vários formatos (como PDF, DOC, DOCX e TXT), extraindo rapidamente detalhes importantes como Nome, Email, Contato, Localização, Website e URLs de Redes Sociais, Anos de Experiência, Detalhes da Experiência de Trabalho, Certificações e Detalhes da Educação, Habilidades Técnicas e Operacionais, Idiomas Falados e mais. A API se integra perfeitamente às suas aplicações, otimizando o processo de recrutamento, economizando tempo e garantindo precisão na avaliação de candidatos.
A API de Análise de Currículos pode aceitar currículos em formato PDF, DOC, DOCX e TXT e retornar uma saída em JSON
Sistemas de Rastreamento de Candidatos (ATS): A análise de currículos é frequentemente utilizada em ATS para extrair e organizar automaticamente informações de currículos, facilitando a revisão e comparação de perfis de candidatos por recrutadores e gerentes de contratação.
Portais de Recrutamento: Os sites de empregos e recrutamento utilizam a análise de currículos para ajudar os usuários a carregar seus currículos facilmente e preencher formulários de candidatura com dados precisos, melhorando a experiência geral do usuário.
Triagem Automatizada de Candidatos: A análise de currículos ajuda a automatizar as etapas iniciais da triagem de candidatos, extraindo detalhes relevantes como habilidades, educação e experiência, permitindo que os recrutadores filtrem e selecionem rapidamente candidatos.
Fluxos de Trabalho de RH: Dentro dos processos de RH, a análise de currículos facilita a integração dos dados dos currículos em vários softwares e bancos de dados de RH, garantindo a manutenção organizada dos registros e simplificando o fluxo de gerenciamento de talentos.
Busca e Correspondência Personalizadas: A análise de currículos permite a busca e correspondência eficientes de candidatos com base em critérios específicos, ajudando os recrutadores a identificar os candidatos mais adequados para um determinado papel.
Análise de Lacunas de Habilidades: Ao analisar currículos em busca de habilidades e qualificações, as organizações podem realizar análises de lacunas de habilidades para entender os pontos fortes e fracos de sua força de trabalho atual e tomar decisões informadas sobre treinamento e desenvolvimento.
Conformidade e Relatórios: A análise de currículos ajuda a manter a conformidade com regulamentações e padrões de contratação, garantindo que as informações necessárias, como dados de igualdade de oportunidades, sejam extraídas e registradas com precisão.
Automação de Fluxo de Trabalho: Integrar a análise de currículos aos processos de fluxo de trabalho permite a automação de tarefas repetitivas, reduzindo o esforço manual e melhorando a eficiência no manuseio de grandes volumes de currículos.
Plataformas de Desenvolvimento de Carreira: Plataformas que oferecem serviços de desenvolvimento e coaching de carreira usam a análise de currículos para analisar os currículos dos usuários, fornecendo feedback personalizado e sugerindo melhorias para aprimorar seus perfis profissionais.
Análise de Talentos: A análise de currículos contribui para a análise de talentos ao fornecer insights sobre tendências relacionadas a qualificações, experiência e habilidades dos candidatos, permitindo decisões baseadas em dados nas estratégias de aquisição de talentos.
Abaixo está um exemplo de resposta da API no formato JSON -
{
"parsed_resume": {
"candidate_name": [
"JOHN DOE"
],
"candidate_email": [
"[email protected]"
],
"phonenumber": [
"+353 87 9995555"
],
"candidate_location": [
"1 MAIN STREET TOWN POSTCODE IRELAND"
],
"education": [
{
"education_level": "Mestrado em Estudos Empresariais em Contabilidade",
"education_specialization": "Contabilidade",
"education_school": "Universidade de Dublin, Irlanda",
"education_period_start": "2006",
"education_period_end": "2007",
"education_location": "Dublin, Irlanda"
},
{
"education_level": "Bacharel em Artes em Contabilidade e Finanças",
"education_specialization": "Contabilidade e Finanças",
"education_school": "Universidade de Dublin, Irlanda",
"education_period_start": "2003",
"education_period_end": "2006",
"education_location": "Dublin, Irlanda"
}
],
"experience": [
{
"experienceOrg": "Big Four Firm",
"job_title": "Executivo, Consultoria de Transações",
"startYear": "2011",
"endYear": "Presente",
"job_location": "Dublin, Irlanda"
},
{
"experienceOrg": "Big Six Firm",
"job_title": "Associado, Consultoria & Auditoria",
"startYear": "2007",
"endYear": "2011",
"job_location": "Dublin, Irlanda"
},
{
"experienceOrg": "Big Six Firm",
"job_title": "Estagiário, Consultoria & Auditoria",
"startYear": "2006",
"endYear": "2006",
"job_location": "Dublin, Irlanda"
}
],
"certifications": [
"CFA Institute Charter pending",
"Membro Associado dos Contabilistas Chartered da Irlanda (ACA)"
],
"candidate_skills": {
"operational_skills": [
"MS Office",
"Bloomberg",
"Thomson One"
]
},
"languages_spoken": [
"Inglês (Nativo)",
"Francês (Básico)"
],
"visa": [
"Direito ao visto de trabalho inicial de 12 meses nos EUA"
]
}
}
Este endpoint irá analisar o arquivo de currículo fornecido e retornar os componentes em uma estrutura JSON
resumeparse - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Arquivo binário |
{
"parsed_resume": {
"candidate_name": [
"JOHN DOE"
],
"candidate_email": [
"[email protected]"
],
"phonenumber": [
"+353 87 9995555"
],
"candidate_location": [
"1 MAIN STREET TOWN POSTCODE IRELAND"
],
"education": [
{
"education_level": "Master of Business Studies in Accounting",
"education_specialization": "Accounting",
"education_school": "University Dublin, Ireland",
"education_period_start": "2006",
"education_period_end": "2007",
"education_location": "Dublin, Ireland"
},
{
"education_level": "Bachelor of Arts in Accounting and Finance",
"education_specialization": "Accounting and Finance",
"education_school": "University Dublin, Ireland",
"education_period_start": "2003",
"education_period_end": "2006",
"education_location": "Dublin, Ireland"
}
],
"experience": [
{
"experienceOrg": "Big Four Firm",
"job_title": "Executive, Transactions Advisory",
"startYear": "2011",
"endYear": "Present",
"job_location": "Dublin, Ireland"
},
{
"experienceOrg": "Big Six Firm",
"job_title": "Associate, Assurance & Advisory",
"startYear": "2007",
"endYear": "2011",
"job_location": "Dublin, Ireland"
},
{
"experienceOrg": "Big Six Firm",
"job_title": "Intern, Assurance & Advisory",
"startYear": "2006",
"endYear": "2006",
"job_location": "Dublin, Ireland"
}
],
"certifications": [
"CFA Institute Charter pending",
"Chartered Accountants Ireland Associate Member (ACA)"
],
"candidate_skills": {
"operational_skills": [
"MS Office",
"Bloomberg",
"Thomson One"
]
},
"languages_spoken": [
"English (Native)",
"French (Basic)"
],
"visa": [
"Entitled to initial 12-month USA work visa"
]
}
}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/2910/resume+parser+api/3036/resumeparse' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento.
A latência está um pouco alta no momento, na faixa de 20–30 segundos. Ele usa o modelo mais recente da OpenAI internamente, e é conhecido por ser um pouco mais lento. Estamos trabalhando continuamente para melhorar a latência
Não atualmente não suportamos imagens ou arquivos PDF baseados em imagens. Os formatos de arquivo suportados são PDF TXT DOC e DOCX
A API de Análise de Currículos retorna dados estruturados em formato JSON, incluindo detalhes do candidato como nome, email, número de telefone, localização, educação, experiência de trabalho, certificações, habilidades, idiomas falados e status de visto
Os campos principais na resposta incluem "nome_do_candidato" "email_do_candidato" "número_de_telefone" "localização_do_candidato" "educação" "experiência" "certificações" "habilidades_do_candidato" "idiomas_falados" e "visto"
Os dados de resposta estão organizados em uma estrutura JSON hierárquica Cada seção como educação e experiência é um array de objetos permitindo múltiplas entradas por categoria facilitando a análise e utilização
A API extrai informações abrangentes de currículos, incluindo dados pessoais, formação educacional, histórico de trabalho, certificações, habilidades, idiomas e informações sobre visto, proporcionando uma visão holística dos candidatos
Os usuários podem personalizar suas solicitações enviando currículos em formatos suportados (PDF DOC DOCX TXT) e especificando os campos desejados que desejam extrair embora a API retorne automaticamente todos os detalhes principais
A precisão dos dados é mantida através do uso de LLMs avançados que são treinados em formatos e conteúdos de currículos diversos Atualizações e melhorias contínuas nos algoritmos de análise também aumentam a precisão ao longo do tempo
Casos de uso típicos incluem a automação da triagem de candidatos preenchimento de formulários de candidatura integração com ATS condução de análises de lacunas de habilidades e aprimoramento da análise de talentos para decisões de contratação informadas
Se a API retornar resultados parciais ou vazios os usuários devem verificar o formato e o conteúdo do currículo de entrada Também pode ser benéfico verificar problemas comuns de análise como formatação incomum ou seções faltando no currículo
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.811ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
4.916ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
4.485ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
9.202ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
11.907ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
3.059ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
7.830ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
0ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
4.922ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
11.617ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.930ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
342ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
12.459ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
746ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
91ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
55ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
3.497ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
316ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.091ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.017ms