Envie uma solicitação POST com o corpo JSON contendo texto do currículo, arquivo ou URL. Receba detalhes estruturados como informações de contato, experiência e habilidades
Extrair Dados do Currículo - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
{"personalInformation":{"firstName":"Jane","lastName":"Smith","phoneNumber":"(123) 456-7891","emailAddress":"[email protected]","linkedinUrl":"","websiteUrl":"","headline":"Seasoned Customer Call Center Professional with a 15-year history in call center functions."},"skills":[{"category":"Common Skill","skillName":"Customer Service","skillId":"KS121Z26S4VJLQ1WXN21"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"De-escalation Techniques","skillId":"ES5BD288B5B33FF14750"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Standard Operating Procedure","skillId":"KS1248P6CJ6XH85L8SX2"},{"category":"Common Skill","skillName":"Team Leadership","skillId":"KS4418462TTGKL3CWJHT"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Service Level","skillId":"KS440HG6L2FMWJBJDZQK"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Customer Relationship Management","skillId":"KS1217P66NK6BW72M9FH"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Call Center Experience","skillId":"KS121BS6QFLZVY39PMHD"},{"category":"Common Skill","skillName":"Problem Solving","skillId":"KS125F678LV2KB3Z5XW0"},{"category":"Common Skill","skillName":"Reservations","skillId":"KS7G4T15W4RYVZTCDSWZ"},{"category":"Common Skill","skillName":"Information Technology","skillId":"KS1227V6WBR3BH3SJYSZ"},{"category":"Common Skill","skillName":"Management","skillId":"KS1218W78FGVPVP2KXPX"},{"category":"Common Skill","skillName":"Business Administration","skillId":"KS1218B62M9QRBY8WRSK"}],"workExperience":[{"companyName":"Cloud Clearwater","jobTitle":"Call Center Administrator","city":"Dallas","country":"USA","fromDate":"2014-08-01","toDate":"current","description":"Developed and implemented standard operating procedures to maintain a monthly quality service level that averaged 90% and above. Managed a team of 10 center supervisors and 100 customer service representatives. Created a rotating schedule to maximize center efficiency, resulting in a $50,000 annual savings in personnel costs."},{"companyName":"River Tech","jobTitle":"Customer Call Center Supervisor","city":"Dallas","country":"USA","fromDate":"current","toDate":"current","description":"Managed and coached a team of 25 call center representatives. Utilized effective de-escalation techniques to resolve approximately 40 escalated calls each day. Maintained a 97% average monthly customer-satisfaction rating for my team."},{"companyName":"Crane & Smith","jobTitle":"Call Center Representative","city":"Dallas","country":"USA","fromDate":"current","toDate":"current","description":"Assisted approximately 125 customers daily with making rental car reservations in a 24/7 call center. Consistently completed at least five live customer transfers to our hotel partners for booking. Promoted to advanced customer relations team to handle at least 45 VIP customers each day."}],"education":[{"institutionName":"Hawaii Western","fieldOfStudy":"Information Technology/Business Administration","degree":"","grade":"","city":"","country":"","fromDate":"1998-08-01","toDate":"2002-05-01","description":""}],"certifications":[],"summary":{"profile":"Seasoned Customer Call Center Professional with a 15-year history of excelling in all call center functions, including roles as an initial customer-contact representative, floor supervisor and center administrator."},"achievements":"","projects":[],"hobbies":[]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5566/applicant+data+extractor+api/7211/extract+resume+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"resumeText": "Jane Smith\r\nDallas, TX | (123) 456-7891\r\[email protected]\r\nSummary\r\nSeasoned Customer Call Center Professional with a 15-year history of excelling in all call center functions, including roles as an initial customer-contact representative, floor supervisor and center administrator. Adept at quickly problem solving for customers and resolving the most challenging complaints.\r\nEducation\r\nHawaii Western\r\nAug '98 - May '02\r\nInformation Technology/Business Administration\r\nExperience\r\nCloud Clearwater, Call Center Administrator Aug '14 - Current\r\nDeveloped and implemented standard operating procedures to maintain a monthly quality service level that averaged 90% and above\r\nManaged a team of 10 center supervisors and 100 customer service representatives\r\nCreated a rotating schedule to maximize center efficiency, resulting in a $50,000 annual savings in personnel costs\r\nRiver Tech, Customer Call Center Supervisor Current - Current\r\nManaged and coached a team of 25 call center representatives\r\nUtilized effective de-escalation techniques to resolve approximately 40 escalated calls each day\r\nMaintained a 97% average monthly customer-satisfaction rating for my team\r\nCrane & Smith, Call Center Representative Current - Current\r\nAssisted approximately 125 customers daily with making rental car reservations in a 24/7 call center\r\nConsistently completed at least five live customer transfers to our hotel partners for booking\r\nPromoted to advanced customer relations team to handle at least 45 VIP customers each day\r\nSkills\r\nCall Center Management\r\nTeam Leadership"
}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API Extractor de Dados do Candidato é uma solução de parsing de currículos em conformidade com o GDPR que automatiza a extração de dados estruturados de currículos, incluindo detalhes de contato, experiência de trabalho, educação e habilidades, para simplificar os fluxos de trabalho de recrutamento
A API garante a conformidade com o GDPR implementando políticas de retenção de dados zero e processamento em tempo real que prioriza a privacidade do usuário e adere às regulamentações de proteção de dados
A API suporta vários formatos de entrada para análise de currículos incluindo arquivos PDF URLs e texto bruto proporcionando flexibilidade para diferentes casos de uso
Os principais recursos da API incluem normalização de habilidades para comparação de dados padronizados, capacidades robustas de análise para lidar com formatos complexos de currículos e melhorias futuras como análise de ofertas de emprego e capacidades de correspondência.
Profissionais de RH, recrutadores e desenvolvedores que criam ferramentas de contratação podem se beneficiar da API, pois ela acelera a aquisição de talentos e melhora a tomada de decisões por meio de insights acionáveis
O endpoint Extrair Dados do Currículo retorna informações estruturadas incluindo dados pessoais (nome telefone email) experiência de trabalho educação e uma lista de habilidades categorizadas por tipo
Os campos principais na resposta incluem "informaçõesPessoais" (contendo nome, sobrenome, número de telefone, e-mail), "habilidades" (com categorias e nomes de habilidades) e "experiência" (detalhando cargos e durações)
Os dados de resposta estão organizados em um formato JSON com chaves de nível superior para informações pessoais habilidades e experiência Cada seção contém objetos ou arrays aninhados para atributos detalhados
O ponto final fornece informações sobre detalhes pessoais, histórico de trabalho, formação educacional e uma lista abrangente de habilidades, permitindo uma visão holística das qualificações de um candidato
Os usuários podem personalizar solicitações de dados enviando texto específico de currículos, formatos de arquivo (PDF) ou URLs no corpo JSON da solicitação POST, permitindo uma análise personalizada com base no tipo de entrada
Casos de uso típicos incluem a automação da triagem de candidatos a comparação de habilidades entre os candidatos e a integração de dados analisados em sistemas de RH para processos de recrutamento otimizados
A precisão dos dados é mantida por meio de algoritmos de análise robustos que lidam com vários formatos e estruturas de currículos garantindo a extração confiável de informações relevantes de diversas fontes
Se os usuários receberem resultados parciais ou vazios, devem verificar o formato e o conteúdo da entrada, garantindo que o resumo esteja claro e bem estruturado. Ajustar o método de entrada também pode melhorar os resultados
Nível de serviço:
100%
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