Envie duas strings de texto e receba a porcentagem de similaridade entre elas.
Detecção de Plágio: Instituições educacionais e publicadores de conteúdo podem usar a API para comparar as submissões dos alunos ou artigos publicados com documentos existentes. Ao detectar altas pontuações de similaridade, pode identificar potenciais casos de plágio ou conteúdo duplicado.
Recomendação de Conteúdo: Plataformas de comércio eletrônico, serviços de streaming e sites de notícias podem aprimorar a experiência do usuário recomendando produtos, filmes ou artigos similares. A API pode analisar as preferências do usuário e sugerir itens com altas pontuações de similaridade em relação às suas seleções anteriores.
Chatbots de Atendimento ao Cliente: Sistemas de suporte ao cliente podem usar a API para melhorar as respostas dos chatbots. Analisando a similaridade entre as perguntas dos clientes e um banco de dados de perguntas frequentes ou interações passadas, o chatbot pode fornecer respostas mais precisas e relevantes.
Agrupamento e Organização de Documentos: Organizações que lidam com grandes volumes de documentos, como escritórios de advocacia ou instituições de pesquisa, podem usar a API para agrupar e categorizar documentos com base em sua similaridade de conteúdo. Isso ajuda na gestão e recuperação eficiente de documentos.
Melhoria de Motores de Busca: Motores de busca podem utilizar a API para melhorar os resultados de busca. Comparando a similaridade entre as consultas dos usuários e as páginas indexadas, a API pode classificar e exibir os resultados mais relevantes, aprimorando a experiência geral de busca para os usuários.
Além do número de chamadas da API, não há outra limitação.
Retorna uma pontuação de similaridade entre 0 e 1 (1 é semelhante e 0 é diferente) de dois textos dados.
text_1 (obrigatório) - primeiro texto de entrada. Máximo 5000 caracteres.
text_2 (obrigatório) - segundo texto de entrada. Máximo 5000 caracteres.
Verificar Similaridade - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
{"similarity": 0.8126154541969299}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/4499/content+similarity+analysis+api/5520/check+similarity' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"text_1": "This is an example sentence.",
"text_2": "This is just another example sentence."}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API aceita entradas de texto simples no formato UTF-8 Frases curtas e longas parágrafos podem ser processados permitindo um uso flexível em várias aplicações
A API utiliza modelos avançados de PNL para incorporar textos em vetores de 768 dimensões e em seguida calcula a similaridade cosseno entre esses vetores para produzir um escore de similaridade que varia de -1 a 1 onde 1 indica textos idênticos
A API utiliza modelos baseados em transformadores de última geração, como BERT ou suas variantes, para incorporar textos Esses modelos são pré-treinados em grandes corpora e ajustados para alta precisão na captura do significado semântico
A API é otimizada para baixa latência, respondendo normalmente em algumas centenas de milissegundos para solicitações padrão. O desempenho pode variar dependendo do comprimento e da complexidade dos textos de entrada
Sim a API suporta múltiplas línguas desde que o modelo de incorporação subjacente tenha sido treinado em dados multilíngues Isso permite cálculos de similaridade precisos entre diferentes idiomas
O endpoint Verificar Similaridade retorna um objeto JSON contendo uma única chave, "similaridade", que representa a pontuação de similaridade entre os dois textos de entrada. A pontuação varia de 0 a 1, onde 1 indica conteúdo idêntico e 0 indica nenhuma similaridade
Os dados de resposta incluem o campo "similaridade" que é um número de ponto flutuante Este valor quantifica o grau de similaridade entre as duas entradas de texto fornecidas
Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo dois parâmetros de texto, `text_1` e `text_2`, cada um com um comprimento máximo de 5000 caracteres. Isso permite uma entrada flexível com base nas necessidades específicas de análise de conteúdo
Os dados da resposta estão estruturados no formato JSON, com um único par de chave-valor. A chave é "similaridade" e o valor é uma pontuação numérica representando a similaridade entre os dois textos
Casos de uso típicos incluem detecção de plágio em ambientes educacionais recomendações de conteúdo em e-commerce aprimoramento de respostas de chatbots em atendimento ao cliente e agrupamento de documentos para organização eficiente em contextos de pesquisa ou legais
A precisão dos dados é mantida pelo uso de modelos de PNL avançados que são pré-treinados em conjuntos de dados extensos Atualizações contínuas e ajustes finos garantem que os modelos permaneçam eficazes em capturar o significado semântico e fornecer pontuações de similaridade confiáveis
Se uma ou ambas as entradas de texto estiverem vazias, a API geralmente retornará um escore de similaridade de 0, indicando nenhuma similaridade. Os usuários devem garantir que ambas as entradas contenham texto válido para resultados significativos
Os usuários podem esperar que as pontuações de similaridade variem com base no conteúdo Pontuações próximas a 1 indicam alta similaridade enquanto pontuações próximas a 0 sugerem diferenças significativas Padrões podem emergir com base no tipo de conteúdo que está sendo comparado como artigos acadêmicos versus escrita casual
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