Essa API de Análise de Dados da Pele permite avaliar a condição da pele a partir de imagens faciais com alta precisão Quando você faz o upload de uma foto o sistema aplica algoritmos de visão computacional e inteligência artificial para identificar imperfeições rugas manchas acne poros dilatados níveis de hidratação e outras métricas relevantes para o cuidado da pele
A API gera resultados estruturados em um formato claro e facilmente integrável incluindo mapas de calor índices de severidade e porcentagens de áreas afetadas do rosto Isso permite uma compreensão detalhada da condição da pele e acompanhamentos periódicos para avaliar o progresso ou a eficácia dos tratamentos
Ela oferece análise objetiva automatizada elimina a variabilidade subjetiva e fornece dados quantificáveis sobre a saúde da pele
Além disso a API inclui opções de segmentação facial para identificar regiões específicas (testa bochechas nariz queixo) oferecendo um diagnóstico localizado Também suporta a personalização de parâmetros para se adaptar a diferentes tipos de pele e ambientes de iluminação
Em resumo essa API transforma uma simples fotografia em uma análise dermatológica detalhada ajudando a fornecer recomendações informadas melhorar o relacionamento com os usuários e gerar valor agregado por meio de dados precisos sobre a pele
Obtenha uma análise completa da pele que você indicar
Análise de Pele - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
{"log_id":"1776444169,7f33f409-61d2-4af7-a38b-a5a81a30a1f7","request_id":"1776444169,0f55ec05-37f1-43c6-a510-ef24dd51df0c","timestamp":"2026-04-17T16:42:49.350404","analysis_type":"comprehensive","focus_areas":["acne","wrinkles","pores"],"image_url":"https://a.files.bbci.co.uk/worldservice/live/assets/images/2016/04/21/160421151857_acne_624x351_thinkstock_nocredit.jpg","image_info":{"original_size":{"width":512,"height":288},"processed_size":{"width":512,"height":288},"bbox_format":"x1,y1,x2,y2","coordinate_system":"pixels"},"quality":{"blur_score":0.824,"exposure_score":0.16,"contrast_score":0.294,"overall_quality":"poor","quality_score":0.333,"warnings":["High blur detected - texture-dependent analysis may be unreliable","Consider retaking photo with better focus","Underexposed image - may affect lesion detection"],"scales":{"blur_score":"0=sharp, 1=blurry","exposure_score":"0=dark, 1=overexposed","contrast_score":"0=low, 1=high","quality_score":"0=poor, 1=excellent"}},"face_regions":{"left_cheek":[115,86,201,173],"right_cheek":[288,86,375,173],"chin":[180,173,310,260],"forehead":[180,0,310,86]},"lesions":{"count":0,"severity":"none","severity_percentage":0.0,"confidence":0.95,"detection_status":"not_present"},"pores":{"left_cheek":{"count":1,"density":1.34,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.600133654103181,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"right_cheek":{"count":7,"density":9.25,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6009248249438499,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"chin":{"count":2,"density":1.77,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6001768346595933,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"forehead":{"count":1,"density":0.89,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6000894454382826,"filtering_applied":"morphological + circularity"}},"wrinkles":{"left_cheek":{"wrinkle_score":0.546,"severity":"moderate","confidence":0.8638320685224598},"right_cheek":{"wrinkle_score":0.37,"severity":"moderate","confidence":0.8111346385265074},"chin":{"wrinkle_score":0.444,"severity":"moderate","confidence":0.8332612127886169},"forehead":{"wrinkle_score":0.585,"severity":"moderate","confidence":0.8756066997274834}},"pigmentation":{"left_cheek":{"spot_count":1,"density":1.34,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.600133654103181,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"right_cheek":{"spot_count":1,"density":1.32,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6001321178491213,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"chin":{"spot_count":0,"density":0.0,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"forehead":{"spot_count":1,"density":0.89,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6000894454382826,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"}},"skin_type":{"label":"mixed","confidence":0.8,"texture_score":17442.5879},"severity":{"overall":"mild","confidence":0.703,"component_scores":{"inflammatory_acne":0,"pores":0.2,"wrinkles":0.7,"pigmentation":0.0},"total_weighted_score":0.9,"weighting_system":"mature_skin_optimized","explanation":"Wrinkles and pigmentation weighted higher for mature skin analysis","criteria":{"inflammatory_acne":">5 lesions or >2% area","pores":">300 pores/10k_pixels in any region","wrinkles":">0.6 wrinkle_score in any region","pigmentation":">500 spots/10k_pixels in any region","thresholds":{"mild":"0-2 lesions, <100 pores/10k_pixels, <0.3 wrinkle_score","moderate":"3-5 lesions, 100-300 pores/10k_pixels, 0.3-0.6 wrinkle_score","severe":">5 lesions, >300 pores/10k_pixels, >0.6 wrinkle_score"}}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9339/skin+face+data+analyzer+api/16877/skin+analysis' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"analysis_type": "comprehensive",
"image_url": "https://a.files.bbci.co.uk/worldservice/live/assets/images/2016/04/21/160421151857_acne_624x351_thinkstock_nocredit.jpg",
"focus_areas": ["acne", "wrinkles", "pores"]
}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint de Análise da Pele retorna métricas detalhadas sobre a condição da pele, incluindo imperfeições, rugas, manchas, acne, poros dilatados e níveis de hidratação. Ele também fornece mapas de calor, índices de severidade e porcentagens de áreas afetadas, permitindo uma compreensão abrangente da saúde da pele
Os campos-chave nos dados de resposta incluem "imperfeições" "rugas" "manchas" "nível de hidratação" e "percentuais de áreas afetadas" Cada campo fornece insights quantificáveis sobre condições específicas da pele permitindo recomendações de cuidados com a pele direcionadas
Os dados de resposta estão estruturados em um formato JSON organizados em seções para métricas gerais de saúde da pele análise localizada por regiões faciais (testa bochechas nariz queixo) e representações visuais como mapas de calor Esta estrutura facilita a integração fácil em aplicações
Os usuários podem personalizar suas solicitações especificando parâmetros como tipo de pele, condições de iluminação e a região facial específica para análise Essa flexibilidade permite avaliações personalizadas com base nas necessidades individuais
A precisão dos dados é mantida por meio de avançados algoritmos de visão computacional e IA que analisam imagens faciais O treinamento contínuo de modelos e a validação em relação a padrões dermatológicos garantem resultados confiáveis melhorando a qualidade da análise
Casos de uso típicos incluem recomendações personalizadas de cuidados com a pele, acompanhamento da saúde da pele ao longo do tempo e avaliação da eficácia dos tratamentos Dermatologistas e profissionais de cuidados com a pele podem aproveitar esses dados para tomar decisões informadas
Os usuários podem utilizar os dados retornados interpretando os índices de severidade e mapas de calor para identificar áreas problemáticas Essas informações podem guiar rotinas de cuidados com a pele seleções de produtos e planos de tratamento ajustados às condições da pele de cada indivíduo
As verificações de qualidade incluem a validação do algoritmo em comparação com avaliações dermatológicas clínicas e ciclos de feedback dos usuários Atualizações regulares e avaliações de desempenho garantem que a API forneça informações precisas e confiáveis sobre a saúde da pele
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923ms
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