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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14160/glassdoor+company+reviews+and+salary+benchmarks+api/35204/execute+glassdoor+company+reviews+and+salary+benchmarks+api' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"companyName":"Stripe","maxItems":20}'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Avaliações de Empresas e Referências Salarial do Glassdoor API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
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Extraia avaliações de empregadores do Glassdoor, classificações gerais por estrelas da empresa, porcentagens de aprovação do CEO, pontuações de recomendação de funcionários, prós, contras e referências salariais
A API retorna dados abrangentes, incluindo avaliações de empregadores, classificações gerais de estrelas da empresa, porcentagens de aprovação do CEO, pontuações de recomendação dos funcionários, prós e contras, e benchmarks salariais em várias funções e localizações geográficas
Os campos-chave na resposta incluem "id" "título" "status" "resultado" "entradaRecebida" "dados" e "timestamp" O campo "dados" contém atributos como "região" "categoria" e "pontuaçãoDeRelevância"
A API fornece insights sobre o sentimento dos funcionários, avaliações da empresa, referências salariais e análises qualitativas Essa informação ajuda os candidatos a emprego e os profissionais de RH a tomarem decisões informadas
Os dados da resposta estão estruturados como um array JSON com cada entrada contendo metadados e um objeto "dados" que inclui atributos detalhados como pontuações de relevância e timestamps
Os dados são provenientes da extensa base de dados do Glassdoor que agrega avaliações de funcionários e informações salariais enviadas por usuários garantindo uma ampla e diversificada gama de percepções
Os casos de uso típicos incluem comparar salários com os concorrentes analisar o sentimento dos funcionários para melhorias no local de trabalho e fornecer insights baseados em dados para recrutamento e negociações salariais
Os usuários podem personalizar as solicitações especificando parâmetros como "companyName" e "maxItems" para controlar o escopo e o volume dos dados retornados adaptando-o às suas necessidades específicas
Os usuários podem analisar as classificações e avaliações para entender a cultura da empresa comparar referências salariais para negociação e identificar tendências no sentimento dos funcionários para informar as estratégias de RH