[
{
"url": "https://apify.com",
"httpStatus": 200,
"format": "JSON-LD",
"isValid": true,
"schemasFoundCount": 2,
"schemas": [
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Apify",
"url": "https://apify.com",
"logo": "https://apify.com/logo.png",
"sameAs": [
"https://twitter.com/apify",
"https://linkedin.com/company/apify"
],
"valid": true,
"warnings": [],
"errors": []
},
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "WebSite",
"name": "Apify",
"url": "https://apify.com",
"potentialAction": {
"@type": "SearchAction",
"target": "https://apify.com/search?q={search_term_string}",
"query-input": "required name=search_term_string"
},
"valid": true,
"warnings": [],
"errors": []
}
],
"richResultsEligibility": {
"isEligible": true,
"detectedTypes": [
"Organization",
"WebSite"
],
"googleRichResultsSupported": [
"Sitelinks Searchbox"
],
"missingRecommendedProperties": []
},
"auditSummary": {
"errorsCount": 0,
"warningsCount": 0,
"totalNodes": 2,
"complianceGrade": "A+"
},
"extractedAt": "2026-10-12T12:35:19.688Z"
},
{
"url": "https://schema.org",
"httpStatus": 200,
"format": "JSON-LD",
"isValid": true,
"schemasFoundCount": 2,
"schemas": [
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Schema",
"url": "https://schema.org",
"logo": "https://schema.org/logo.png",
"sameAs": [
"https://twitter.com/schema",
"https://linkedin.com/company/schema"
],
"valid": true,
"warnings": [],
"errors": []
},
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "WebSite",
"name": "Schema",
"url": "https://schema.org",
"potentialAction": {
"@type": "SearchAction",
"target": "https://schema.org/search?q={search_term_string}",
"query-input": "required name=search_term_string"
},
"valid": true,
"warnings": [],
"errors": []
}
],
"richResultsEligibility": {
"isEligible": true,
"detectedTypes": [
"Organization",
"WebSite"
],
"googleRichResultsSupported": [
"Sitelinks Searchbox"
],
"missingRecommendedProperties": []
},
"auditSummary": {
"errorsCount": 0,
"warningsCount": 0,
"totalNodes": 2,
"complianceGrade": "A+"
},
"extractedAt": "2026-10-12T12:35:19.688Z"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14203/schemaorg+json-ld+structured+data+and+rich+results+validator+api/35258/execute+schemaorg+json-ld+structured+data+and+rich+results+validator+api' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"startUrls":["https://apify.com","https://schema.org"],"expectedTypes":["Organization","WebSite"],"maxUrls":50}'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Validador de Dados Estruturados JSON-LD Schemaorg e Resultados Ricos API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
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Extraia e valide dados estruturados JSON-LD e Microdata de acordo com os padrões do Schema.org. Detecta esquemas de Produto, Organização, Página de Perguntas Frequentes, Artigo e Anúncio de Vaga com diagnósticos de campos ausentes
A API retorna resultados de validação para dados estruturados em JSON-LD e Microdata, incluindo mensagens de erro, avisos e sugestões de melhoria. Ela detecta especificamente esquemas como Produto, Organização, Página de Perguntas Frequentes, Artigo e Anúncio de Vaga
Os campos-chave na resposta incluem "id" "status" "result" "inputReceived" "data" e "timestamp" Cada campo fornece insights sobre o processo de validação e a conformidade dos dados estruturados com os padrões do Schema.org
Os dados da resposta estão organizados como um array JSON, com cada entrada representando um resultado de validação. Cada entrada contém campos estruturados detalhando o status da validação, os dados de entrada e informações de diagnóstico, facilitando a análise e a interpretação
A API fornece informações sobre a conformidade dos dados estruturados com os padrões do Schema.org, incluindo esquemas detectados, campos ausentes e resultados de validação geral. Isso ajuda a otimizar o conteúdo da web para motores de busca
Os usuários podem personalizar suas solicitações especificando parâmetros como "startUrls", "expectedTypes" e "maxUrls" Isso permite uma validação personalizada com base em URLs específicas e tipos de esquema relevantes para seu conteúdo
Os dados são derivados dos dados estruturados fornecidos pelos usuários, que são então validados de acordo com os padrões do Schema.org. A API garante precisão seguindo essas diretrizes estabelecidas para dados estruturados
Casos de uso típicos incluem otimização de páginas da web para resultados ricos em mecanismos de busca aprimoramento de estratégias de SEO e garantia de implementação correta de dados estruturados para melhorar a visibilidade e o engajamento do usuário
Os usuários podem analisar os resultados da validação para identificar erros e avisos implementar melhorias sugeridas e garantir que seus dados estruturados atendam aos padrões do Schema.org melhorando assim o desempenho de busca de seu site