[{"name": "ribeye steak", "calories": 1223.5, "serving_size_g": 453.592, "fat_total_g": 88.0, "fat_saturated_g": 38.6, "protein_g": 111.9, "sodium_mg": 264, "potassium_mg": 736, "cholesterol_mg": 356, "carbohydrates_total_g": 0.0, "fiber_g": 0.0, "sugar_g": 0.0}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10409/nutrition+facts+extractor+api/19976/food+data?query=1 lb ribeye steak' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Extrator de Informações Nutricionais API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
(Economize 2 meses com cobrança anual 🎉)
A API foi projetada para fornecer uma forma simples e precisa de acessar dados alimentares abrangentes. Ao simplesmente enviar o nome de um item alimentar, o serviço responde com uma análise detalhada de seus valores nutricionais, incluindo calorias, tamanho da porção em gramas, gordura total e saturada, proteína, sódio, potássio, colesterol, carboidratos, fibra e açúcares.
A precisão e a organização das informações permitem que este recurso seja utilizado tanto em aplicações móveis de controle de dieta quanto em plataformas web para planejamento de cardápios, programas de fitness e análises de saúde personalizadas. Por exemplo, ao inserir alimentos como "brisket" ou "batatas fritas", a API retorna dados específicos, como calorias, teor de gordura, carboidratos e outros nutrientes-chave, facilitando a avaliação do equilíbrio nutricional de cada refeição.
Um valor agregado importante é a padronização da medida em gramas, que garante consistência na análise e evita erros comuns em cálculos de dieta. Além disso, permite uma comparação rápida e fácil de diferentes alimentos, o que é ideal para sistemas de recomendação personalizados.
Esta API é uma ferramenta essencial para profissionais que buscam integrar informações nutricionais em seus projetos, seja para promover hábitos saudáveis, calcular planos de refeição, avaliar o impacto nutricional de cardápios ou até mesmo para análises científicas de dietas. Ela também pode ser muito útil em restaurantes, serviços de entrega ou aplicações de rastreamento de alimentos, onde os usuários exigem transparência e dados confiáveis sobre o que consomem.
Em suma, nossa API de nutrição oferece uma solução robusta, confiável e fácil de integrar para acessar dados alimentares detalhados.
O endpoint de Dados Alimentares retorna informações nutricionais detalhadas sobre itens alimentares, incluindo calorias, macronutrientes (gorduras, proteínas, carboidratos), fibra, açúcares e micronutrientes essenciais como sódio e potássio
Os campos-chave na resposta incluem tamanho da porção (gramas), calorias totais, gordura total, gordura saturada, proteína, sódio, potássio, colesterol, carboidratos, fibra e açúcares, fornecendo um perfil nutricional abrangente
Os dados de resposta estão estruturados em um formato JSON, com cada item alimentar representado como um objeto contendo campos nutricionais chave. Isso permite fácil análise e integração em aplicativos
O endpoint de Dados de Alimentos fornece informações sobre calorias, macronutrientes, micronutrientes e tamanhos de porções, permitindo que os usuários analisem o conteúdo nutricional de vários itens alimentares
Os usuários podem personalizar suas solicitações especificando o nome do item alimentar como um parâmetro na solicitação GET permitindo a recuperação de informações nutricionais direcionadas para alimentos específicos
Os dados são obtidos de bancos de dados nutricionais respeitáveis e tabelas de composição de alimentos, garantindo um alto nível de precisão e confiabilidade nas informações nutricionais fornecidas
Casos de uso típicos incluem rastreamento de dieta, planejamento de refeições, aplicativos de fitness e análise de cardápios em restaurantes onde os usuários precisam de informações nutricionais precisas para escolhas alimentares informadas
Se uma solicitação retornar resultados parciais ou vazios os usuários devem verificar o nome do item alimentar para precisão ou tentar nomes alternativos Implementar tratamento de erros em aplicativos também pode melhorar a experiência do usuário