API de Recuperação de Imagem e Dados de Roupas projetada para identificar a peça dominante ou categoria dentro de uma imagem. Ao contrário de soluções mais complexas voltadas para uma análise abrangente de roupas, esta API fornece uma resposta precisa e direta a uma única pergunta: Que tipo de roupa domina visualmente a imagem?
A API suporta uma ampla variedade de categorias predefinidas, incluindo parte de cima, camiseta, moletom, vestuário externo, colete, shorts, calças, saia, vestido, chapéu, óculos, relógio, cinto, calçado, bolsa e lenço.
Ela possui dois endpoints que permitem um processamento flexível de imagens, seja via URL ou entradas compatíveis, adaptando-se a diferentes fluxos de trabalho de integração. Seu design leve e foco específico a tornam ideal para aplicativos que exigem decisões rápidas sem a necessidade de uma análise aprofundada de várias roupas ou atributos.
Em resumo, é uma solução prática, rápida e focada que permite detectar a principal categoria de uma roupa em uma imagem, otimizando fluxos de trabalho e melhorando a eficiência em aplicativos relacionados à moda e conteúdo visual.
{"category":"sweatshirt","confidence":"high"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12303/clothes+data+retrieval+api/23114/classify+category' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://images.pexels.com/photos/6311392/pexels-photo-6311392.jpeg"}'
{"main_category":"glasses","clothing_items":[{"category":"top","confidence":"high"}],"accessories":[{"category":"glasses","confidence":"high"}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12303/clothes+data+retrieval+api/23115/classify+category+and+accesories' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://media.glamour.mx/photos/6190986aa6e030d6480ff3c7/master/w_1600%2Cc_limit/185450.jpg"}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint "Classificar Categoria" retorna a categoria de roupa dominante e seu nível de confiança O endpoint "Classificar Categoria e Acessórios" fornece a categoria principal de roupa uma lista detalhada de roupas detectadas seus níveis de confiança e quaisquer acessórios identificados
Os campos principais incluem "categoria" e "confiança" no primeiro endpoint enquanto o segundo endpoint inclui "categoria_principal" "itens_de_roupa" (com "categoria" e "confiança" individuais) e "acessórios"
Os dados da resposta estão estruturados em formato JSON O primeiro ponto final retorna um objeto simples com categoria e confiança O segundo ponto final retorna um objeto mais complexo com uma categoria principal e um array de artigos de vestuário cada um com sua própria categoria e nível de confiança
Ambos os endpoints aceitam entradas de imagem tanto como uma URL quanto como dados binários Os usuários podem personalizar solicitações fornecendo diferentes fontes de imagem para analisar vários itens de vestuário
Casos de uso típicos incluem aplicações de moda que requerem identificação rápida de tipos de vestuário para etiquetagem filtragem ou aprimoramento da experiência do usuário em plataformas de comércio eletrônico e sites relacionados à moda
Os usuários podem aproveitar os campos "categoria" e "confiança" para marcar itens em seus aplicativos enquanto a análise detalhada do segundo endpoint permite filtragens mais ricas e análises de combinações aumentando o engajamento do usuário
A precisão dos dados é mantida por meio de algoritmos avançados de processamento de imagens que se concentram em identificar as categorias de roupas dominantes garantindo resultados confiáveis para a classificação de peças
Os usuários podem esperar padrões consistentes nas respostas como altos níveis de confiança para roupas claramente visíveis e listas de acessórios potencialmente vazias se nenhum acessório for detectado na imagem
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
0ms
Nível de serviço:
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235ms
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2.006ms
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285ms
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Tempo de resposta:
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Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
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Tempo de resposta:
1.062ms