Sobre a API:
Esta API utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para detectar e reconhecer diferentes marcas localizadas em uma imagem. Você será capaz de detectar sua posição e a empresa a qual pertence.
A API receberá uma URL de imagem e entregará a posição da caixa do logotipo reconhecido e o nome da marca que possui aquele logotipo.
Classificar e agrupar todas as imagens que pertencem a uma determinada marca em particular. Armazene suas imagens corretamente e filtre por marca.
Com esta API você poderá detectar qualquer logotipo de marca nas imagens que você irá usar em seus produtos, sites ou aplicativos. Você será capaz de detectar a marca e evitar problemas de conformidade com direitos autorais com antecedência.
Você será capaz de filtrar as imagens por marca e programaticamente criar campanhas para usuários e ter certeza de que estará usando apenas as marcas que têm interesse nesses clientes.
Além do número de chamadas à API por mês, não há outras limitações.
Envie a URL da imagem e obtenha os logotipos reconhecidos dentro dela
Reconhecimento de Marca - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
url |
[Obrigatório] Image URL publicly accesible. |
{"success":true,"output":[{"description":"Dolce & Gabbana","score":0.9993149042129517,"bounding_poly":[{"x":108,"y":532},{"x":498,"y":532},{"x":498,"y":598},{"x":108,"y":598}]}]}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/188/brand+logo+recognition+api/5023/brand+recognition?url=https://m.media-amazon.com/images/I/51aFAedDRHL._AC_UF1000,1000_QL80_.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint POST Get Brand by URL retorna a posição do logotipo, nome da marca e metadados da imagem enquanto o endpoint GET Brand Recognition fornece logotipos reconhecidos, suas descrições, pontuações de confiança e coordenadas do polígono delimitador
Os campos-chave incluem "nome" para a marca "pontuação" para a confiança do reconhecimento "bounding_poly" para a posição do logotipo e "status" para o resultado da solicitação nos dados de resposta
Os dados da resposta estão estruturados no formato JSON com resultados aninhados sob arrays "results" ou "output" contendo objetos que detalham logotipos reconhecidos suas posições e metadados associados
O parâmetro principal é a URL da imagem que deve apontar para um arquivo JPEG ou PNG válido Nenhum parâmetro adicional é necessário para a funcionalidade básica
A precisão dos dados é mantida por meio de algoritmos avançados de aprendizado de máquina treinados em um conjunto de dados diversificado de logotipos de marcas garantindo reconhecimento confiável em várias imagens
Casos de uso típicos incluem organizar imagens de marca para marketing garantir conformidade com direitos autorais detectando logotipos em conteúdo e automatizando campanhas específicas de marca com base em logotipos reconhecidos
Os usuários podem aproveitar as coordenadas "bounding_poly" para destacar visualmente logotipos em imagens usar valores de "score" para filtrar reconhecimentos de alta confiança e categorizar imagens por marca para melhor organização
Os usuários podem esperar padrões de reconhecimento consistentes com altas pontuações de confiança para marcas conhecidas e resultados variados para logotipos menos comuns frequentemente acompanhados por coordenadas de caixa delimitadora para identificação precisa de localização
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.189ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
466ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
488ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
289ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
56ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
426ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
643ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.911ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
469ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.337ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
255ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.733ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.142ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
623ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
811ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.340ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
495ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
8.933ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.765ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.273ms