Comparação de Texto de Papelaria API

A API de Comparação de Texto Papermill é uma ferramenta que identifica semelhanças entre trabalhos e produtos anteriores Enquanto pode alertar os usuários sobre possíveis casos de má conduta sua saída não deve ser considerada evidência Em vez disso serve como uma ferramenta útil para identificar possíveis instâncias de plágio ou outras formas de má conduta
Use esta API do seu agente de IA via MCP
Funciona com OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline e qualquer cliente de IA compatível com MCP.
Docs e configuração
Crie uma skill envolvendo este MCP: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

Sobre a API:

A API de Comparação de Texto Papermill é uma ferramenta projetada para ajudar a detectar casos de possíveis irregularidades na publicação acadêmica. Ela compara trabalhos submetidos a um banco de dados de trabalhos anteriormente submetidos, conhecido como "produtos papermill", para identificar semelhanças e alertar os usuários sobre possíveis casos de plágio ou outras formas de irregularidades.

Uma nota importante é que a saída desta API não deve ser considerada evidência de irregularidade. Em vez disso, ela serve como uma ferramenta útil para sinalizar questões potenciais que requerem investigação adicional.

A API recebe metadados de artigos como entrada e classifica os artigos em três categorias: vermelho, laranja e verde. Uma classificação "vermelha" significa que o artigo consultado é altamente similar a artigos papermill anteriores, enquanto uma classificação "laranja" indica que há algum grau de semelhança. Uma classificação "verde" significa que não há artigos papermill semelhantes conhecidos.

A API de Comparação de Texto Papermill pode ser utilizada por editoras acadêmicas, universidades e outras organizações para ajudar a garantir a integridade de suas publicações de pesquisa. Ao identificar possíveis casos de irregularidades desde cedo, a API pode ajudar a evitar que problemas como plágio passem despercebidos.

Vale ressaltar que a API deve ser utilizada como uma ferramenta em um conjunto mais amplo de medidas para garantir a integridade das publicações acadêmicas. Embora a API possa ajudar a detectar questões potenciais, ela não pode substituir a necessidade de uma revisão por pares minuciosa e outras formas de controle de qualidade.

No geral, a API de Comparação de Texto Papermill é uma ferramenta valiosa para editoras acadêmicas, pesquisadores e outras partes interessadas na comunidade acadêmica. Ao fornecer alertas para submissões potencialmente problemáticas, a API pode ajudar a garantir a integridade e a qualidade das publicações de pesquisa.

 

O que esta API recebe e o que sua API fornece (entrada/saída)?

Envie qualquer texto que você deseja analisar.

A API de Comparação de Texto Papermill recebe metadados de artigos como entrada e classifica os artigos em ‘vermelho’, ‘laranja’ e ‘verde’.

‘vermelho’ significa que existem artigos papermill anteriores que são altamente similares ao artigo consultado.
‘laranja’ significa que existem artigos papermill anteriores que são um pouco similares.
‘verde’ significa que não há artigos papermill semelhantes conhecidos. 

 

Quais são os casos de uso mais comuns desta API?

  1. Editores Acadêmicos: Editores acadêmicos podem usar a API de Comparação de Texto Papermill para verificar semelhanças entre artigos submetidos e obras previamente publicadas em seu banco de dados. A API pode ajudar os editores a identificar casos de plágio e outras formas de irregularidade.

  2. Universidades: Universidades podem usar a API para verificar semelhanças entre trabalhos de estudantes e submissões anteriores em seus próprios bancos de dados, bem como em bancos de dados externos, como os utilizados por editoras acadêmicas.

  3. Institutos de Pesquisa: Institutos de pesquisa podem usar a API para verificar semelhanças entre propostas de pesquisa e obras previamente publicadas. Isso pode ajudar a garantir que as propostas de pesquisa sejam originais e não simplesmente uma repetição de trabalhos publicados anteriormente.

  4. Editores de Revistas: Editores de revistas podem usar a API para verificar semelhanças entre artigos submetidos e obras previamente publicadas em suas revistas. Isso pode ajudar a garantir que a revista publique apenas pesquisas originais.

  5. Financiadores de Pesquisa: Financiadores de pesquisa podem usar a API para verificar semelhanças entre propostas de pesquisa e obras previamente publicadas. Isso pode ajudar a garantir que os fundos de concessão não sejam utilizados para repetir trabalhos publicados anteriormente e que os fundos sejam usados para pesquisa original.

 

Existem limitações nos seus planos?

Além das limitações de chamadas à API por mês, há uma limitação de:

- 10 solicitações por dia no Plano Básico.

Documentação da API

Endpoints


A API de Comparação de Texto do Papermill é um sistema que alerta você quando um artigo é semelhante a produtos anteriores do papermill. Assim, a saída desta API não deve ser considerada como 'evidência' de má conduta. Em vez disso, a saída é um alerta que pode ajudá-lo a encontrar casos de má conduta.

O PTC recebe metadados de artigos como entrada e classifica os artigos em 'vermelho', 'laranja' e 'verde'.

'vermelho' significa que existem artigos anteriores do papermill que são altamente semelhantes ao artigo consultado.
'laranja' significa que existem artigos anteriores do papermill que são um pouco semelhantes.
'verde' significa que nenhum artigo anterior do papermill semelhante é conhecido.

O propósito deste método é apenas mostrar a probabilidade de um artigo ter vindo de um papermill e ele está atualmente limitado a casos em ciências biomédicas onde os papermills já produziram grandes números de artigos semelhantes.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/1915/papermill+text+comparison+api/1621/document+posting
                                                                            
                                                                        

Publicação de Documentos - Recursos do endpoint

Objeto Descrição
Corpo da requisição [Obrigatório] Json
Testar endpoint

RESPOSTA DE EXEMPLO DA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"message": [{"id": "retracted_article_id2", "title": "Silencing circANKRD36 protects H9c2 cells against lipopolysaccharide-induced injury via up-regulating miR-138", "abstract": "Background: Myocarditis refers to the inflammatory process that affects the muscle tissue of the heart. Persistent myocardial inflammation promotes myocardial cell damage, which ultimately leads to heart failure or death. Therefore, we aimed to explore the functional impacts of circANKRD36 on myocarditis. Methods: H9c2 cells were pre-treated with lipopolysaccharide (LPS). Viability and apoptosis were evaluated utilizing CCK-8 assay and flow cytometry. Inflammatory cytokines mRNA expression and production were assessed by qRT-PCR and ELISA. Western blot was utilized to distinguish apoptosis and inflammatory related factors expression. Sequentially, the above mentioned parameters were reassessed when overexpressed miR-138. Results: LPS declined viability and as well as raised apoptosis and inflammatory injury in H9c2 cells. Silencing circular RNA ANKRD36 (si-circANKRD36) alleviated apoptosis and inflammatory injury induced by LPS. MiR-138 expression was suppressed by LPS and elevated by si-circANKRD36. Increase of viability and inflammatory injury induced by si-circANKRD36 was alleviated by down-regulation of miR-138. Eventually, si-circANKRD36 inhibited p38MAPK/NF-\u03baB pathway which activated by LPS via up-regulating miR-138. Conclusion: Si-circANKRD36 exerted its anti-apoptosis and anti-inflammatory function under the condition of LPS in H9c2 cells through p38MAPK/NF-\u03baB pathway and up-regulation of miR-138.", "message": {"status": "red", "message": "This article is highly similar to other papers which are believed to have originated from paper-mills. This does not necessarily mean that this paper originated in a paper-mill. We recommend taking special care to check that this paper meets your criteria for consideration before peer-review."}}], "status_code": 200}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Publicação de Documentos - TRECHOS DE CÓDIGO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/1915/papermill+text+comparison+api/1621/document+posting' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "id": "retracted_article_id2",
    "title": "Silencing circANKRD36 protects H9c2 cells against lipopolysaccharide-induced injury via up-regulating miR-138",
    "abstract": "Background: Myocarditis refers to the inflammatory process that affects the muscle tissue of the heart. Persistent myocardial inflammation promotes myocardial cell damage, which ultimately leads to heart failure or death. Therefore, we aimed to explore the functional impacts of circANKRD36 on myocarditis. Methods: H9c2 cells were pre-treated with lipopolysaccharide (LPS). Viability and apoptosis were evaluated utilizing CCK-8 assay and flow cytometry. Inflammatory cytokines mRNA expression and production were assessed by qRT-PCR and ELISA. Western blot was utilized to distinguish apoptosis and inflammatory related factors expression. Sequentially, the above mentioned parameters were reassessed when overexpressed miR-138. Results: LPS declined viability and as well as raised apoptosis and inflammatory injury in H9c2 cells. Silencing circular RNA ANKRD36 (si-circANKRD36) alleviated apoptosis and inflammatory injury induced by LPS. MiR-138 expression was suppressed by LPS and elevated by si-circANKRD36. Increase of viability and inflammatory injury induced by si-circANKRD36 was alleviated by down-regulation of miR-138. Eventually, si-circANKRD36 inhibited p38MAPK/NF-κB pathway which activated by LPS via up-regulating miR-138. Conclusion: Si-circANKRD36 exerted its anti-apoptosis and anti-inflammatory function under the condition of LPS in H9c2 cells through p38MAPK/NF-κB pathway and up-regulation of miR-138."
}'

    

Chave de acesso à API e autenticação

Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Comparação de Texto de Papelaria API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
Cabeçalhos
Cabeçalho Descrição
Authorization [Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.

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Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.

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Comparação de Texto de Papelaria API FAQs

A API retorna uma classificação do artigo submetido com base em sua semelhança com artigos anteriores de papéis de papermill. As classificações são 'vermelho' (alta semelhança), 'laranja' (alguma semelhança) e 'verde' (nenhum artigo similar conhecido). Além disso, fornece metadados sobre artigos similares, incluindo títulos e resumos

Os campos chave nos dados da resposta incluem 'id' (identificador do artigo semelhante) 'title' (título do artigo semelhante) e 'abstract' (resumo do artigo semelhante) Esses campos ajudam os usuários a entender o contexto das semelhanças

Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON contendo um array 'message' Cada entrada no array representa um artigo similar, com campos para 'id', 'title' e 'abstract', permitindo que os usuários analisem e utilizem as informações facilmente

A API fornece informações sobre a semelhança dos artigos submetidos em relação a trabalhos publicados anteriormente incluindo classificações de semelhança e detalhes sobre artigos que são similares Isso ajuda os usuários a identificar potenciais condutas inadequadas

A API compara os artigos submetidos com um banco de dados de trabalhos previamente submetidos, conhecido como "produtos de papermill". Este banco de dados inclui obras principalmente em ciências biomédicas, onde os papermills produziram numerosos artigos semelhantes

Os usuários podem personalizar seus pedidos fornecendo metadados específicos do artigo como entrada Esses metadados podem incluir o título os autores e o resumo do artigo em análise permitindo comparações personalizadas com o banco de dados

Os casos de uso típicos incluem editoras acadêmicas verificando a originalidade de artigos submetidos universidades verificando as submissões de estudantes e financiadores de pesquisa garantindo que propostas de subsídio sejam exclusivas Essas aplicações ajudam a manter a integridade do trabalho acadêmico

Os usuários podem utilizar os dados retornados analisando a classificação e revisando os detalhes de artigos semelhantes Uma classificação 'vermelha' pode levar a uma investigação mais aprofundada enquanto 'verde' indica originalidade ajudando na tomada de decisões para publicação ou financiamento

Perguntas Frequentes Gerais

O Zyla API Hub é como uma grande loja de APIs, onde você pode encontrar milhares delas em um só lugar. Também oferecemos suporte dedicado e monitoramento em tempo real de todas as APIs. Após se cadastrar, você pode escolher quais APIs deseja usar. Lembre-se apenas de que cada API precisa de sua própria assinatura. Mas se você se inscrever em várias, usará a mesma chave para todas elas, facilitando as coisas para você.

Os preços são listados em USD (Dólar Americano), EUR (Euro), CAD (Dólar Canadense), AUD (Dólar Australiano) e GBP (Libra Esterlina). Aceitamos todos os principais cartões de débito e crédito. Nosso sistema de pagamento usa a mais recente tecnologia de segurança e é operado pela Stripe, uma das empresas de pagamento mais confiáveis do mundo. Se tiver problemas para pagar com cartão, entre em contato conosco em [email protected]


Além disso, se você já tiver uma assinatura ativa em qualquer uma dessas moedas (USD, EUR, CAD, AUD, GBP), essa moeda será mantida para assinaturas subsequentes. Você pode alterar a moeda a qualquer momento, desde que não tenha assinaturas ativas.

A moeda local exibida na página de preços é baseada no país do seu endereço IP e é fornecida apenas como referência. Os preços reais são em USD (Dólar Americano). Ao efetuar o pagamento, a cobrança aparecerá no extrato do seu cartão em USD, mesmo que você veja o valor equivalente em sua moeda local em nosso site. Isso significa que você não pode pagar diretamente com sua moeda local.

Ocasionalmente, o banco pode recusar a cobrança devido às configurações de proteção contra fraude. Sugerimos contatar seu banco inicialmente para verificar se estão bloqueando nossas cobranças. Você também pode acessar o Portal de Cobrança e alterar o cartão associado para realizar o pagamento. Se isso não funcionar e precisar de mais ajuda, entre em contato com nossa equipe em [email protected]

Os preços são determinados por uma assinatura recorrente mensal ou anual, dependendo do plano escolhido.

As chamadas de API são descontadas do seu plano com base nas requisições bem-sucedidas. Cada plano possui um número específico de chamadas por mês. Apenas chamadas bem-sucedidas, indicadas por uma resposta com Status 200, serão contabilizadas, garantindo que falhas não afetem sua cota mensal.

O Zyla API Hub funciona com um sistema de assinatura mensal recorrente. Seu ciclo de cobrança começa no dia em que você compra um dos planos pagos e será renovado no mesmo dia do mês seguinte. Portanto, cancele sua assinatura com antecedência se quiser evitar cobranças futuras.

Para fazer upgrade do seu plano atual, acesse a página de preços da API e selecione o novo plano desejado. O upgrade é instantâneo, permitindo aproveitar imediatamente os recursos do novo plano. Observe que as chamadas restantes do plano anterior não serão transferidas; você será cobrado pelo valor integral do novo plano.

Para verificar quantas chamadas de API restam para o mês atual, consulte o campo 'X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining' no cabeçalho da resposta. Por exemplo, se seu plano permite 1.000 requisições por mês e você usou 100, este campo no cabeçalho da resposta indicará 900 chamadas restantes.

Para ver o número máximo de requisições de API que seu plano permite, verifique o cabeçalho de resposta 'X-Zyla-RateLimit-Limit'. Por exemplo, se seu plano inclui 1.000 requisições por mês, este cabeçalho exibirá 1.000.

O cabeçalho 'X-Zyla-RateLimit-Reset' mostra o número de segundos até seu limite de taxa ser redefinido. Isso informa quando sua contagem de requisições começará do zero. Por exemplo, se exibir 3.600, significa que restam 3.600 segundos até o limite ser redefinido.

Sim, você pode cancelar seu plano a qualquer momento acessando sua conta e selecionando a opção de cancelamento na página de Cobrança. Observe que upgrades, downgrades e cancelamentos têm efeito imediato. Além disso, após o cancelamento, você não terá mais acesso ao serviço, mesmo que ainda tenha chamadas restantes na sua cota.

Você pode nos contatar via chat para receber assistência imediata. Estamos online de 8h às 17h (EST). Se nos contatar após esse horário, retornaremos o mais rápido possível. Além disso, você pode enviar um e-mail para [email protected]

Para oferecer a oportunidade de experimentar nossas APIs sem compromisso, oferecemos um teste gratuito de 7 dias que permite realizar até 50 chamadas de API sem custo. Esse teste pode ser usado apenas uma vez; recomendamos aplicá-lo à API que mais interessa. Embora a maioria das APIs ofereça teste gratuito, algumas podem não oferecer. O teste termina após 7 dias ou quando você atingir 50 requisições, o que ocorrer primeiro. Se atingir o limite, será necessário "Iniciar seu plano pago" para continuar. Você encontra esse botão no perfil em Assinatura -> Escolha a API -> aba Preços. Se não cancelar até o 7º dia, sua assinatura será cobrada automaticamente, liberando todas as chamadas do plano.

Após 7 dias, será cobrado o valor total do plano ao qual você estava inscrito durante o teste. Portanto, é importante cancelar antes do término do período. Solicitações de reembolso por esquecimento de cancelamento não são aceitas.

Ao assinar um teste gratuito de API, você pode fazer até 50 chamadas. Se desejar fazer chamadas adicionais além desse limite, a API solicitará que você "Inicie seu plano pago". Você encontra o botão no perfil em Assinatura -> Escolha a API -> aba Preços.

As Ordens de Pagamento são processadas entre os dias 20 e 30 de cada mês. Se você enviar sua solicitação antes do dia 20, seu pagamento será processado dentro desse período.


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