Sobre a API:
Este modelo encontra cada rosto em uma imagem e usa cada um como uma entrada para examinar a atitude da cabeça usando informações de um sistema de detecção de rostos. Ele emprega modelos de aparência facial, bem como modelos de marcos faciais, como os cantos dos olhos e a ponta do nariz.
Esta API receberá uma URL de imagem e entregará os ângulos estimados da cabeça.
Esta API ajudará você a determinar a posição da cabeça. Isso é útil para aquelas aplicações que precisam corroborar se a pessoa está olhando para frente.
Esta é uma boa API para aquele software que precisa verificar a posição do rosto. Se você estiver criando um assistente para pessoas que estão dirigindo e quer alertá-las se moverem a cabeça da frente. Também é bom para verificar se a pessoa está cochilando nessas situações, checando a posição da cabeça.
Além das limitações de chamadas da API por mês:
Plano Gratuito: 30 requisições por minuto.
A posição da cabeça humana em uma imagem é prevista pelo modelo Este modelo fornecerá a você todas as informações necessárias para determinar em que direção a cabeça está voltada em circunstâncias específicas
Obtenha Pose - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
[{"probability":0.999998927116394,"rectangle":{"left":241.2358671216915,"top":-16.65472336402163,"right":520.0678987721188,"bottom":369.7864938439452},"direction":{"yaw":-23.270231380148715,"pitch":-15.873302081538625,"roll":20.94005298378258}}]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/802/head+pose+detection+api/552/get+pose' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"url": "https://marquessa.es/wp-content/uploads/2020/01/face-up.jpg"
}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint Get Pose retorna dados relacionados à posição da cabeça em uma imagem, especificamente os ângulos de Euler estimados: yaw, pitch e roll, juntamente com uma pontuação de probabilidade e o retângulo delimitador do rosto detectado
Os campos principais na resposta incluem "probabilidade" (indicando a confiança da previsão) "retângulo" (fornecendo coordenadas para o rosto detectado) e "direção" (contendo valores de guinada, cabeçada e rolamento)
Os dados de resposta são estruturados como um array JSON de objetos onde cada objeto contém campos para probabilidade coordenadas do retângulo e ângulos de direção permitindo fácil interpretação e acesso às informações de pose da cabeça
O endpoint Get Pose fornece informações sobre a orientação da cabeça através dos ângulos de guinada, inclinação e rotação, assim como a caixa delimitadora do rosto detectado, que pode ser usada para várias aplicações como monitoramento de motorista
Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo diferentes URLs de imagem para analisar várias imagens A API processa cada imagem de forma independente para retornar os dados correspondentes de pose da cabeça
Na resposta "yaw" indica rotação horizontal "pitch" indica inclinação vertical e "roll" indica a inclinação da cabeça ao longo do eixo O campo "rectangle" especifica a localização do rosto detectado na imagem
A precisão dos dados é mantida através do uso de algoritmos avançados de detecção facial e modelos de pontos de referência faciais que garantem uma estimativa precisa da posição da cabeça com base nas características faciais
Casos de uso típicos incluem monitorar a atenção do motorista detectar sonolência analisando a posição da cabeça e aprimorar a interação do usuário em aplicações que requerem reconhecimento de pose da cabeça como realidade virtual ou jogos
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.428ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
856ms
Nível de serviço:
89%
Tempo de resposta:
0ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
810ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
0ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
0ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
0ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
0ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.109ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.104ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.134ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.408ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
3.497ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.560ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
418ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.138ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.845ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
3.435ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
5.748ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.381ms