Transforme nomes de cidades bagunçados e inconsistentes em dados de localização limpos e padronizados. O CityScrub lida com os casos extremos que quebram a verificação simples de strings — erros de digitação como "Sincinati", abreviações como "NYC" ou "SF", variações fonéticas e vogais ausentes.
Dados de localização do mundo real são bagunçados. Usuários digitam "Nw Yrk" em vez de Nova Iorque, "St. Pete" em vez de São Petersburgo, ou "Lndn" em vez de Londres. Buscas padrão falham em todos esses casos. O CityScrub usa correspondência difusa avançada para encontrar a cidade correta mesmo quando a entrada está significativamente distorcida — lidando com erros de ortografia, apelidos e variações regionais em uma única chamada de API.
✓ Correspondência Difusa — Corrige erros de um ou múltiplos caracteres, transposições e letras faltantes
✓ Suporte a Abreviações — NYC, LA, SF, Chi, Philly, Big Apple, Windy City e mais
✓ Correspondência Fonética — Resolve variações como "Sinsinati" → Cincinnati
✓ Cobertura Global — Principais cidades em todo o mundo com dados de população, coordenadas, fuso horário e região
✓ Filtragem Inteligente — Restringir por país ou estado/província para melhor precisão
✓ Pontuação de Confiança — Pontuação de 0-100 em cada correspondência para você decidir o que aceitar
✓ Processamento em Lote — Normalize até 1.000 registros em uma única chamada de API
GET /api/v1/search — Consulta única de cidade com correspondência difusa
POST /api/v1/normalize/batch — Processa em lote múltiplos registros de até 1.000
GET /api/v1/lookup/{id} — Consulta exata por ID da cidade
Cada correspondência inclui:
CRM & Limpeza de Dados de Clientes — Padronize campos de endereço antes de importar
Checkout de E-commerce — Valide endereços de entrega para reduzir erros de entrega
Pipeline de Análise — Agrupe por cidade apesar da entrada inconsistente do usuário
Segmentação de Marketing — Limpe dados de localização para direcionamento geográfico
ETL Workflows — Processem dados de localização submetidos por usuários em grande escala
Comece com 100 requisições gratuitas — sem necessidade de cartão de crédito. Teste com seus próprios dados e veja os resultados antes de atualizar.
Busca de cidade única com correspondência difusa Retorna a cidade que melhor corresponde mais opções secundárias Trata erros de digitação abreviações (NYC LA) e variações fonéticas Custa 1 crédito por solicitação
Buscar Cidade - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
q |
[Obrigatório] City name to search |
country |
Opcional 2-letter country code |
state |
Opcional State/province code |
limit |
Opcional Number of results |
request_body |
[Obrigatório] |
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
{"matches":[{"id":2464704,"name":"Testour","country":"TN","state":"17","population":13397,"lat":36.5513,"lng":9.44307,"timezone":"Africa/Tunis","score":78.1,"confidence":"low","match_type":null},{"id":2785610,"name":"Testelt","country":"BE","state":"VLG","population":3131,"lat":51.01084,"lng":4.95312,"timezone":"Europe/Brussels","score":75.0,"confidence":"low","match_type":null},{"id":3006283,"name":"La Teste-de-Buch","country":"FR","state":"75","population":27253,"lat":44.63278,"lng":-1.14513,"timezone":"Europe/Paris","score":74.7,"confidence":"low","match_type":null},{"id":4008076,"name":"Testerazo","country":"MX","state":"18","population":2410,"lat":21.40242,"lng":-104.8942,"timezone":"America/Mazatlan","score":74.4,"confidence":"low","match_type":null},{"id":3165715,"name":"Testico","country":"IT","state":"08","population":102,"lat":44.00553,"lng":8.02639,"timezone":"Europe/Rome","score":72.5,"confidence":"low","match_type":null}],"query_time_ms":529.35}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12280/cityscrub+batch+api/23057/search+city?q=test' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw ''
Normalize até 10.000 registros de cidades em uma única chamada de API. Deduplica automaticamente as entradas para eficiência. Custa 1 crédito por cidade. Retorna resultados na mesma ordem de entrada
Normalizar as Cidades em Lote - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
{"processed":33,"successful":29,"low_confidence":4,"failed":0,"results":[{"input":{"city":"Nw Yrk","state":null,"country":"US","zip":null},"match":{"id":5128581,"name":"New York City","country":"US","state":"NY","population":8804190,"lat":40.71427,"lng":-74.00597,"timezone":"America/New_York","score":100.0,"confidence":"high","match_type":null},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[{"id":5128616,"name":"New York Mills","country":"US","state":"NY","population":3308,"lat":43.10535,"lng":-75.29128,"timezone":"America/New_York","score":92.6,"confidence":"high","match_type":null},{"id":5115985,"name":"East New York","country":"US","state":"NY","population":173198,"lat":40.66677,"lng":-73.88236,"timezone":"America/New_York","score":90.0,"confidence":"medium","match_type":null}],"error":null},{"input":{"city":"Londn","state":null,"country":"GB","zip":null},"match":{"id":2643743,"name":"London","country":"GB","state":"ENG","population":8961989,"lat":51.50853,"lng":-0.12574,"timezone":"Europe/London","score":100.0,"confidence":"high","match_type":"exact_alternate"},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[],"error":null},{"input":{"city":"Pari","state":null,"country":"FR","zip":null},"match":{"id":2988507,"name":"Paris","country":"FR","state":"11","population":2138551,"lat":48.85341,"lng":2.3488,"timezone":"Europe/Paris","score":100.0,"confidence":"high","match_type":"exact_alternate"},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[],"error":null},{"input":{"city":"Brln","state":null,"country":"DE","zip":null},"match":{"id":2950159,"name":"Berlin","country":"DE","state":"16","population":3426354,"lat":52.52437,"lng":13.41053,"timezone":"Europe/Berlin","score":80.2,"confidence":"low","match_type":null},"score":80.2,"confidence":"low","fallbacks":[{"id":2885657,"name":"Berlin Köpenick","country":"DE","state":"16","population":59561,"lat":52.44254,"lng":13.58228,"timezone":"Europe/Berlin","score":71.4,"confidence":"low","match_type":null},{"id":2820577,"name":"Überlingen","country":"DE","state":"01","population":21507,"lat":47.76977,"lng":9.17136,"timezone":"Europe/Berlin","score":69.2,"confidence":"low","match_type":null}],"error":null},{"input":{"city":"LA","state":null,"country":"US","zip":null},"match":{"id":5368361,"name":"Los Angeles","country":"US","state":"CA","population":3820914,"lat":34.05223,"lng":-118.24368,"timezone":"America/Los_Angeles","score":100.0,"confidence":"high","match_type":"exact_alternate"},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[],"error":null},{"input":{"city":"SF","state":null,"country":"US","zip":null},"match":{"id":5391959,"name":"San Francisco","country":"US","state":"CA","population":827526,"lat":37.77493,"lng":-122.41942,"timezone":"America/Los_Angeles","score":100.0,"confidence":"high","match_type":null},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[{"id":5397765,"name":"South San Francisco","country":"US","state":"CA","population":67271,"lat":37.65466,"lng":-122.40775,"timezone":"America/Los_Angeles","score":72.9,"confidence":"low","match_type":null},{"id":5391945,"name":"San Fernando","country":"US","state":"CA","population":24931,"lat":34.28195,"lng":-118.43897,"timezone":"America/Los_Angeles","score":51.0,"confidence":"low","match_type":null}],"error":null},{"input":{"city":"NYC","state":null,"country":"US","zip":null},"match":{"id":5128581,"name":"New York City","country":"US","state":"NY","population":8804190,"lat":40.71427,"lng":-74.00597,"timezone":"America/New_York","score":100.0,"confidence":"high","match_type":"exact_alternate"},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[],"error":null},{"input":{"city":"big apple","state":null,"country":"US","zip":null},"match":{"id":5128581,"name":"New York City","country":"US","state":"NY","population":8804190,"lat":40.71427,"lng":-74.00597,"timezone":"America/New_York","score":100.0,"confidence":"high","match_type":null},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[],"error":null},{"input":{"city":"Lodon","state":null,"country":"GB","zip":null},"match":{"id":2643743,"name":"London","country":"GB","state":"ENG","population":8961989,"lat":51.50853,"lng":-0.12574,"timezone":"Europe/London","score":100.0,"confidence":"high","match_type":null},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[{"id":2643783,"name":"Loddon","country":"GB","state":"ENG","population":3552,"lat":52.5327,"lng":1.48183,"timezone":"Europe/London","score":70.5,"confidence":"low","match_type":null},{"id":2643339,"name":"Luton","country":"GB","state":"ENG","population":225262,"lat":51.87967,"lng":-0.41748,"timezone":"Europe/London","score":35.0,"confidence":"low","match_type":null}],"error":null},{"input":{"city":"Tokio","state":null,"country":"JP","zip":null},"match":{"id":1850147,"name":"Tokyo","country":"JP","state":"40","population":9733276,"lat":35.6895,"lng":139.69171,"timezone":"Asia/Tokyo","score":100.0,"confidence":"high","match_type":"exact_alternate"},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[],"error":null},{"input":{"city":"Beiging","state":null,"country":"CN","zip":null},"match":{"id":1816670,"name":"Beijing","country":"CN","state":"22","population":18960744,"lat":39.9075,"lng":116.39723,"timezone":"Asia/Shanghai","score":100.0,"confidence":"high","match_type":null},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[{"id":2037201,"name":"Beining","country":"CN","state":"19","population":152033,"lat":41.59556,"lng":121.79278,"timezone":"Asia/Shanghai","score":100.0,"confidence":"high","match_type":null},{"id":9275963,"name":"Beijinglu","country":"CN","state":"13","population":0,"lat":43.83405,"lng":87.57416,"timezone":"Asia/Urumqi","score":87.5,"confidence":"medium","match_type":null}],"error":null},{"input":{"city":"Shangai","state":null,"country":"CN","zip":null},"match":{"id":1796236,"name":"Shanghai","country":"CN","state":"23","population":24874500,"lat":31.22222,"lng":121.45806,"timezone":"Asia/Shanghai","score":100.0,"confidence":"high","match_type":null},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[{"id":1794103,"name":"Shangsi","country":"CN","state":"16","population":71468,"lat":22.15627,"lng":107.97953,"timezone":"Asia/Shanghai","score":100.0,"confidence":"high","match_type":null},{"id":1783934,"name":"Shangqiu","country":"CN","state":"09","population":1536392,"lat":34.45,"lng":115.65,"timezone":"Asia/Shanghai","score":77.6,"confidence":"low","match_type":null}],"error":null},{"input":{"city":"Mumabi","state":null,"country":"IN","zip":null},"match":{"id":1275339,"name":"Mumbai","country":"IN","state":"16","population":12691836,"lat":19.07283,"lng":72.88261,"timezone":"Asia/Kolkata","score":100.0,"confidence":"high","match_type":null},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[{"id":6619347,"name":"Navi Mumbai","country":"IN","state":"16","population":2600000,"lat":19.03681,"lng":73.01582,"timezone":"Asia/Kolkata","score":73.5,"confidence":"low","match_type":null},{"id":1263594,"name":"Mānvi","country":"IN","state":"19","population":46465,"lat":15.99126,"lng":77.05034,"timezone":"Asia/Kolkata","score":26.4,"confidence":"low","match_type":null}],"error":null},{"input":{"city":"Deli","state":null,"country":"IN","zip":null},"match":{"id":1273294,"name":"Delhi","country":"IN","state":"07","population":11034555,"lat":28.65195,"lng":77.23149,"timezone":"Asia/Kolkata","score":100.0,"confidence":"high","match_type":"exact_alternate"},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[],"error":null},{"input":{"city":"Sidney","state":null,"country":"AU","zip":null},"match":{"id":2147714,"name":"Sydney","country":"AU","state":"02","population":5557233,"lat":-33.86785,"lng":151.20732,"timezone":"Australia/Sydney","score":100.0,"confidence":"high","match_type":"exact_alternate"},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[],"error":null},{"input":{"city":"Melborn","state":null,"country":"AU","zip":null},"match":{"id":2158177,"name":"Melbourne","country":"AU","state":"07","population":5350705,"lat":-37.814,"lng":144.96332,"timezone":"Australia/Melbourne","score":88.6,"confidence":"medium","match_type":null},"score":88.6,"confidence":"medium","fallbacks":[{"id":11523810,"name":"Melbourne City Centre","country":"AU","state":"07","population":60057,"lat":-37.81501,"lng":144.96657,"timezone":"Australia/Melbourne","score":81.0,"confidence":"low","match_type":null},{"id":7932638,"name":"Malvern East","country":"AU","state":"07","population":22296,"lat":-37.87397,"lng":145.04253,"timezone":"Australia/Melbourne","score":46.3,"confidence":"low","match_type":null}],"error":null},{"input":{"city":"Tornto","state":null,"country":"CA","zip":null},"match":{"id":6167865,"name":"Toronto","country":"CA","state":"08","population":2794356,"lat":43.70643,"lng":-79.39864,"timezone":"America/Toronto","score":100.0,"confidence":"high","match_type":null},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[{"id":6087824,"name":"New Toronto","country":"CA","state":"08","population":11463,"lat":43.60019,"lng":-79.50527,"timezone":"America/Toronto","score":85.3,"confidence":"medium","match_type":null},{"id":6168767,"name":"Trenton","country":"CA","state":"07","population":2407,"lat":45.61548,"lng":-62.63743,"timezone":"America/Halifax","score":63.3,"confidence":"low","match_type":null}],"error":null},{"input":{"city":"Vancouvr","state":null,"country":"CA","zip":null},"match":{"id":6173331,"name":"Vancouver","country":"CA","state":"02","population":662248,"lat":49.24966,"lng":-123.11934,"timezone":"America/Vancouver","score":100.0,"confidence":"high","match_type":null},"score":100.0,"confidence":"high","fallbacks":[{"id":6090785,"name":"North Vancouver","country":"CA","state":"02","population":88168,"lat":49.31636,"lng":-123.06934,"timezone":"America/Vancouver","score":89.7,"confidence":"medium","match_type":null},{"id":8533869,"name":"West Vancouver","country":"CA","state":"02","population":45487,"lat":49.3286,"lng":-123.16019,"timezone":"America/Vancouver","score":88.3,"confidence":"medium","match_type":null}],"error":null},{"input":{"city":"Mexico Cty"}}],"_note":"Response truncated for documentation purposes"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12280/cityscrub+batch+api/23058/batch+normalize+cities' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"records": [
{"city": "Nw Yrk", "country": "US"},
{"city": "Londn", "country": "GB"},
{"city": "Pari", "state": null, "country": "FR"},
{"city": "Brln", "country": "DE"},
{"city": "LA", "country": "US"},
{"city": "SF", "country": "US"},
{"city": "NYC", "country": "US"},
{"city": "big apple", "country": "US"},
{"city": "Lodon", "country": "GB"},
{"city": "Tokio", "country": "JP"},
{"city": "Beiging", "country": "CN"},
{"city": "Shangai", "country": "CN"},
{"city": "Mumabi", "country": "IN"},
{"city": "Deli", "country": "IN"},
{"city": "Sidney", "country": "AU"},
{"city": "Melborn", "country": "AU"},
{"city": "Tornto", "country": "CA"},
{"city": "Vancouvr", "country": "CA"},
{"city": "Mexico Cty", "country": "MX"},
{"city": "Sao Palo", "country": "BR"},
{"city": "Rio", "country": "BR"},
{"city": "Bunos Aires", "country": "AR"},
{"city": "Lma", "country": "PE"},
{"city": "Sinsinati", "country": "US"},
{"city": "Chicgo", "country": "US"},
{"city": "Houson", "country": "US"},
{"city": "Cairo", "country": "EG"},
{"city": "Lagos", "country": "NG"},
{"city": "Johansburg", "country": "ZA"},
{"city": "Moskow", "country": "RU"},
{"city": "Istambul", "country": "TR"},
{"city": "Dubay", "country": "AE"},
{"city": "Singapor", "country": "SG"}
],
"options": {
"min_confidence": 85,
"include_fallbacks": true
}
}'
Busca exata pelo ID da cidade para consultas de acompanhamento Use isso quando você tiver um ID de cidade de uma pesquisa anterior e precisar recuperar todos os detalhes Custa 1 crédito por solicitação
{"id":5128581,"name":"New York City","country":"US","state":"NY","population":8804190,"lat":40.71427,"lng":-74.00597,"timezone":"America/New_York","score":null,"confidence":null,"match_type":null}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12280/cityscrub+batch+api/23059/lookup+city+by+id&ID=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento.
Cada ponto final retorna dados relacionados à cidade, incluindo nomes canônicos de cidades, códigos de países ISO, informações sobre estados/províncias, números de população, coordenadas geográficas (latitude e longitude), fusos horários e pontuações de confiança para correspondências
Os campos principais nos dados de resposta incluem "nome" (nome da cidade canônica) "país" (código ISO) "estado" (ou província) "população" "lat" (latitude) "lng" (longitude) "fuso horário" e "pontuação" (pontuação de confiança)
Os dados de resposta estão estruturados como um objeto JSON. Para processamento em lote, retorna uma matriz de registros de cidades na mesma ordem de entrada, enquanto consultas únicas retornam uma única correspondência com opções de fallback
O ponto de extremidade GET /api/v1/search fornece resultados de correspondência difusa para consultas de cidade única, enquanto o ponto de extremidade POST /api/v1/normalize/batch normaliza vários registros de cidade, retornando dados detalhados da cidade para cada entrada
Os usuários podem personalizar as solicitações especificando parâmetros como nomes de cidades para consultas ou filtrando resultados de acordo com o país ou o estado/província para melhorar a precisão no processo de normalização por lotes
Os dados são obtidos a partir de uma combinação de registros públicos, bancos de dados geográficos e contribuições de usuários, garantindo uma coleção abrangente e atualizada de informações sobre cidades em todo o mundo
Casos de uso típicos incluem limpeza de dados de CRM validação de endereços de e-commerce análises para segmentação geográfica e fluxos de trabalho ETL para processamento de dados de localização enviados por usuários em grande escala
Os usuários podem aproveitar os dados retornados para serviços baseados em localização precisos, melhorar estratégias de marketing por meio de direcionamento geográfico e melhorar a qualidade dos dados em bancos de dados padronizando nomes de cidades
O Zyla API Hub é como uma grande loja de APIs, onde você pode encontrar milhares delas em um só lugar. Também oferecemos suporte dedicado e monitoramento em tempo real de todas as APIs. Após se cadastrar, você pode escolher quais APIs deseja usar. Lembre-se apenas de que cada API precisa de sua própria assinatura. Mas se você se inscrever em várias, usará a mesma chave para todas elas, facilitando as coisas para você.
Os preços são listados em USD (Dólar Americano), EUR (Euro), CAD (Dólar Canadense), AUD (Dólar Australiano) e GBP (Libra Esterlina). Aceitamos todos os principais cartões de débito e crédito. Nosso sistema de pagamento usa a mais recente tecnologia de segurança e é operado pela Stripe, uma das empresas de pagamento mais confiáveis do mundo. Se tiver problemas para pagar com cartão, entre em contato conosco em [email protected]
Além disso, se você já tiver uma assinatura ativa em qualquer uma dessas moedas (USD, EUR, CAD, AUD, GBP), essa moeda será mantida para assinaturas subsequentes. Você pode alterar a moeda a qualquer momento, desde que não tenha assinaturas ativas.
A moeda local exibida na página de preços é baseada no país do seu endereço IP e é fornecida apenas como referência. Os preços reais são em USD (Dólar Americano). Ao efetuar o pagamento, a cobrança aparecerá no extrato do seu cartão em USD, mesmo que você veja o valor equivalente em sua moeda local em nosso site. Isso significa que você não pode pagar diretamente com sua moeda local.
Ocasionalmente, o banco pode recusar a cobrança devido às configurações de proteção contra fraude. Sugerimos contatar seu banco inicialmente para verificar se estão bloqueando nossas cobranças. Você também pode acessar o Portal de Cobrança e alterar o cartão associado para realizar o pagamento. Se isso não funcionar e precisar de mais ajuda, entre em contato com nossa equipe em [email protected]
Os preços são determinados por uma assinatura recorrente mensal ou anual, dependendo do plano escolhido.
As chamadas de API são descontadas do seu plano com base nas requisições bem-sucedidas. Cada plano possui um número específico de chamadas por mês. Apenas chamadas bem-sucedidas, indicadas por uma resposta com Status 200, serão contabilizadas, garantindo que falhas não afetem sua cota mensal.
O Zyla API Hub funciona com um sistema de assinatura mensal recorrente. Seu ciclo de cobrança começa no dia em que você compra um dos planos pagos e será renovado no mesmo dia do mês seguinte. Portanto, cancele sua assinatura com antecedência se quiser evitar cobranças futuras.
Para fazer upgrade do seu plano atual, acesse a página de preços da API e selecione o novo plano desejado. O upgrade é instantâneo, permitindo aproveitar imediatamente os recursos do novo plano. Observe que as chamadas restantes do plano anterior não serão transferidas; você será cobrado pelo valor integral do novo plano.
Para verificar quantas chamadas de API restam para o mês atual, consulte o campo 'X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining' no cabeçalho da resposta. Por exemplo, se seu plano permite 1.000 requisições por mês e você usou 100, este campo no cabeçalho da resposta indicará 900 chamadas restantes.
Para ver o número máximo de requisições de API que seu plano permite, verifique o cabeçalho de resposta 'X-Zyla-RateLimit-Limit'. Por exemplo, se seu plano inclui 1.000 requisições por mês, este cabeçalho exibirá 1.000.
O cabeçalho 'X-Zyla-RateLimit-Reset' mostra o número de segundos até seu limite de taxa ser redefinido. Isso informa quando sua contagem de requisições começará do zero. Por exemplo, se exibir 3.600, significa que restam 3.600 segundos até o limite ser redefinido.
Sim, você pode cancelar seu plano a qualquer momento acessando sua conta e selecionando a opção de cancelamento na página de Cobrança. Observe que upgrades, downgrades e cancelamentos têm efeito imediato. Além disso, após o cancelamento, você não terá mais acesso ao serviço, mesmo que ainda tenha chamadas restantes na sua cota.
Você pode nos contatar via chat para receber assistência imediata. Estamos online de 8h às 17h (EST). Se nos contatar após esse horário, retornaremos o mais rápido possível. Além disso, você pode enviar um e-mail para [email protected]
Para oferecer a oportunidade de experimentar nossas APIs sem compromisso, oferecemos um teste gratuito de 7 dias que permite realizar até 50 chamadas de API sem custo. Esse teste pode ser usado apenas uma vez; recomendamos aplicá-lo à API que mais interessa. Embora a maioria das APIs ofereça teste gratuito, algumas podem não oferecer. O teste termina após 7 dias ou quando você atingir 50 requisições, o que ocorrer primeiro. Se atingir o limite, será necessário "Iniciar seu plano pago" para continuar. Você encontra esse botão no perfil em Assinatura -> Escolha a API -> aba Preços. Se não cancelar até o 7º dia, sua assinatura será cobrada automaticamente, liberando todas as chamadas do plano.
Após 7 dias, será cobrado o valor total do plano ao qual você estava inscrito durante o teste. Portanto, é importante cancelar antes do término do período. Solicitações de reembolso por esquecimento de cancelamento não são aceitas.
Ao assinar um teste gratuito de API, você pode fazer até 50 chamadas. Se desejar fazer chamadas adicionais além desse limite, a API solicitará que você "Inicie seu plano pago". Você encontra o botão no perfil em Assinatura -> Escolha a API -> aba Preços.
As Ordens de Pagamento são processadas entre os dias 20 e 30 de cada mês. Se você enviar sua solicitação antes do dia 20, seu pagamento será processado dentro desse período.
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