{
"acousticness": 0.2,
"analysis_url": "https://api.spotify.com/v1/audio-analysis/6WK9dVrRABMkUXFLNlgWFh",
"danceability": 0.663,
"duration_ms": 255133,
"energy": 0.838,
"id": "6WK9dVrRABMkUXFLNlgWFh",
"instrumentalness": 0.000177,
"key": 0,
"liveness": 0.0782,
"loudness": -5.744,
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"speechiness": 0.0286,
"tempo": 112.788,
"time_signature": 4,
"track_href": "https://api.spotify.com/v1/tracks/6WK9dVrRABMkUXFLNlgWFh",
"type": "audio_features",
"uri": "spotify:track:6WK9dVrRABMkUXFLNlgWFh",
"valence": 0.752
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13670/spotify+track+bpm+retrieval+api/31111/song+data+by+track+id&Track_ID=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Recuperação de BPM de Faixa do Spotify API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
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A API de Recuperação de BPM de Faixas do Spotify oferece uma maneira simples e confiável de extrair características de áudio detalhadas de músicas do Spotify usando seus identificadores únicos
A API é projetada para aplicativos que precisam de informações musicais — como BPM, tempo, tonalidade, modo e outras métricas de áudio — sem ter que analisar manualmente as músicas
Com um ID de música do Spotify, os usuários podem recuperar o BPM (tempo) da música e determinar sua tonalidade e modo musical A API retorna a tonalidade usando a representação numérica padronizada do Spotify, permitindo que aplicativos identifiquem a nota musical correspondente e determinem se a música está em um modo maior ou menor
A API retorna características de áudio detalhadas para faixas do Spotify, incluindo BPM (tempo), tonalidade, modo, dançabilidade, energia, valência, volume e mais. Cada resposta fornece uma visão abrangente das características musicais da faixa
Os campos principais na resposta incluem "tempo" (BPM), "chave" (tom musical), "modo" (máior ou menor), "dançabilidade", "energia", "valência" e "volume" Esses métricas ajudam a analisar a musicalidade e o humor da faixa
Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON, com cada campo representando uma característica de áudio específica. Por exemplo, "tempo" fornece os batimentos da faixa por minuto, enquanto "key" indica a tonalidade musical usando uma representação numérica padronizada
O ponto final fornece informações sobre BPM, clave, modo, dançabilidade, energia, valência, volume e outras características de áudio Esses dados são essenciais para aplicativos focados na análise e recomendação de música
Os usuários podem personalizar solicitações especificando o ID da faixa do Spotify na chamada da API Isso permite a recuperação de características de áudio para qualquer faixa específica permitindo uma análise sob medida com base nas necessidades do usuário
Os dados são provenientes diretamente da extensa biblioteca musical do Spotify garantindo precisão e confiabilidade A API aproveita as capacidades de análise de áudio do Spotify para fornecer informações detalhadas sobre cada faixa
Casos de uso típicos incluem aplicações de análise de música, software de DJ, geração de playlists e sistemas de recomendação de música As métricas de áudio detalhadas ajudam a melhorar a experiência do usuário ao fornecer insights sobre as características das faixas
A precisão dos dados é mantida por meio da integração com o extenso catálogo de música do Spotify e algoritmos de análise de áudio A API aproveita as fontes de dados confiáveis do Spotify para garantir a extração de recursos de áudio de alta qualidade
Os usuários podem esperar padrões de dados consistentes, como valores normalizados para dançabilidade e energia (variando de 0 a 1) e valores inteiros específicos para tom e modo. Essa uniformidade ajuda na análise comparativa entre várias faixas
Os usuários podem analisar os dados retornados para criar playlists com base no tempo ou na energia, desenvolver algoritmos de recomendação de música ou visualizar características musicais para melhorar a experiência do usuário em aplicativos relacionados à música