Sobre a API:
Esta API irá detectar qualquer pessoa em uma imagem dada e irá prever se a pessoa está usando um capacete ou não. Simples de implementar e usar!
Esta API receberá uma URL de imagem e fornecerá uma análise, oferecendo as posições dos capacetes reconhecidos.
Segurança: Esta API é ideal para empresas que exigem o uso de capacetes no local de trabalho. Permite monitorar se os trabalhadores estão utilizando corretamente seus elementos de segurança para prevenir acidentes.
Esta API é ideal para canteiros de obras, armazéns e complexos logísticos.
Além disso, você pode verificar se um motociclista ou ciclista está usando um capacete para segurança ou não.
Além das limitações de chamadas da API por mês:
Passe a URL da imagem que você deseja analisar
Detectar - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
[{"label":"Helmet","coordinate":[268.0,17.0,374.0,156.0]},{"label":"Helmet","coordinate":[495.0,55.0,581.0,181.0]}]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/389/helmet+detection+api/305/detect' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"url": "https://www.metrocuadrado.com/noticias/assets/backend/styles/crop_770x383/public/field/image/istock-927407842.jpg"
}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint Detect retorna um array de objetos, cada um indicando se um capacete é detectado na imagem. Cada objeto inclui um rótulo ("Capacete") e coordenadas representando a posição do capacete detectado
Os campos principais nos dados de resposta são "label", que indica o resultado da detecção (por exemplo, "Capacete"), e "coordinate", que fornece as coordenadas da caixa delimitadora do capacete detectado no formato [x1, y1, x2, y2]
Os dados de resposta estão organizados como um array JSON onde cada elemento corresponde a um capacete detectado Cada elemento contém um rótulo e coordenadas permitindo que os usuários analisem e utilizem facilmente as informações
O endpoint Detect fornece informações sobre se os capacetes estão presentes na imagem incluindo o número de capacetes detectados e suas respectivas posições que podem ser usadas para monitoramento de conformidade de segurança
Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo diferentes URLs de imagens para analisar várias imagens A API processa cada imagem de forma independente permitindo o monitoramento flexível do uso de capacetes em diferentes cenários
A precisão dos dados é mantida através de algoritmos avançados de processamento de imagem que analisam características visuais para detectar capacetes Atualizações e melhorias contínuas no modelo ajudam a aumentar a confiabilidade da detecção
Casos de uso típicos incluem monitorar a conformidade do uso de capacetes em canteiros de obras, armazéns e operações logísticas, bem como garantir a segurança de motociclistas e ciclistas Isso ajuda a prevenir acidentes e promove a segurança no trabalho
Se a resposta não contiver capacetes detectados os usuários devem interpretar isso como a ausência de capacetes presentes ou potenciais problemas com a qualidade da imagem É aconselhável verificar a clareza da imagem e garantir que atenda aos requisitos da API para detecção ideal
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
469ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.337ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.109ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.366ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
0ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.256ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.904ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
20ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
0ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
825ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
369ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
627ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
3.054ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
323ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
833ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
238ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
780ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
375ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
636ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
904ms