A API de Detecção de Sentimento identifica automaticamente o sentimento de um texto, classificando-o como positivo ou negativo. Além da classificação, a API também fornece uma pontuação numérica indicando a intensidade do sentimento detectado, permitindo uma análise mais profunda e sutil do conteúdo emocional.
Sua operação é simples: uma string de texto é enviada como entrada, e a API retorna uma estrutura JSON com o texto analisado, o sentimento detectado (“POSITIVO” ou “NEGATIVO”) e uma pontuação variando de -1 a 1. Uma pontuação próxima de -1 reflete uma emoção altamente negativa, enquanto um valor próximo de 1 indica um sentimento fortemente positivo. Por exemplo, o texto “Eu odeio isso” retorna um sentimento “NEGATIVO” com uma pontuação de -0,556.
Esta API é ideal para uma ampla gama de aplicações, como análise de avaliações de produtos, monitoramento de redes sociais, atendimento ao cliente, pesquisas, análise de conteúdo gerado por usuários e mais. Ela pode ser facilmente integrada em sistemas de CRM, painéis de marketing, ferramentas de monitoramento de marcas, bots de suporte ou qualquer plataforma que processe linguagem natural.
Para usar este endpoint, você deve especificar o texto no parâmetro
Analisador de Sentimentos - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
text |
[Obrigatório] Indicate a text |
{"score": 0.639, "text": "i love it", "sentiment": "POSITIVE"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/8453/sentiment+detection+api/14816/sentiment+analyzer?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API de Detecção de Sentimentos retorna uma estrutura JSON contendo o texto analisado o sentimento detectado (seja "POSITIVO" ou "NEGATIVO") e uma pontuação de intensidade emocional numérica variando de -1 a 1
Os campos principais nos dados de resposta incluem "texto" (o texto de entrada) "sentimento" (a classificação de sentimento) e "pontuação" (a intensidade numérica do sentimento)
Os dados da resposta estão organizados em um formato JSON com três campos principais: "texto" para a entrada original, "sentimento" para a classificação e "pontuação" para a intensidade emocional, permitindo uma fácil análise e integração
O parâmetro principal para a API de Detecção de Sentimentos é "texto" que deve ser fornecido como entrada Os usuários podem personalizar suas solicitações variando o conteúdo do texto que analisam
Casos de uso típicos incluem analisar avaliações de produtos monitorar o sentimento nas redes sociais melhorar interações de atendimento ao cliente realizar pesquisas e avaliar conteúdo gerado por usuários em busca de insights emocionais
A precisão dos dados é mantida através de treinamento contínuo do modelo e validação contra conjuntos de dados diversos garantindo que a análise de sentimentos reflita o uso da linguagem e a expressão emocional do mundo real
Os usuários podem utilizar os dados retornados integrando o sentimento e a pontuação em aplicativos para feedback em tempo real análise de tendências ou respostas automatizadas em estratégias de atendimento ao cliente e marketing
Padrões de dados padrão incluem uma classificação clara de sentimento e uma pontuação correspondente que indica a intensidade emocional como "NEGATIVO" com uma pontuação de -0,556 para sentimentos negativos
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.244ms
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884ms
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Tempo de resposta:
9.212ms
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Tempo de resposta:
620ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
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Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
828ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
16ms