Sobre a API:
A API de Classificação de Texto é uma ferramenta poderosa para organizar dados de texto não estruturados em categorias predefinidas. A API utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para analisar e categorizar dados de texto, facilitando a compreensão e o gerenciamento. Isso é particularmente útil para aplicações que lidam com grandes quantidades de dados de texto não estruturados, como sites de notícias, sistemas de gerenciamento de conteúdo e plataformas de atendimento ao cliente.
Um dos principais benefícios da API de Classificação de Texto é sua capacidade de categorizar automaticamente dados de texto em categorias predefinidas. Isso ajuda a estruturar e organizar os dados de texto, tornando mais fácil a busca, filtragem e análise. A API pode ser usada para categorizar dados de texto em uma ampla gama de categorias, desde temas simples como "esportes" ou "política" até categorias mais complexas como "finanças" ou "tecnologia".
Outra vantagem da API de Classificação de Texto é sua capacidade de lidar com grandes quantidades de dados de texto em tempo real. A API pode processar várias partes de dados de texto ao mesmo tempo, possibilitando categorizar e gerenciar grandes volumes de dados de texto de maneira rápida e eficiente. Isso pode ser particularmente útil para aplicações que requerem processamento rápido de grandes quantidades de dados de texto, como sites de notícias ou plataformas de atendimento ao cliente.
Em conclusão, a API de Classificação de Texto é uma ferramenta valiosa para organizar e gerenciar dados de texto não estruturados. Com sua capacidade de categorizar dados de texto em categorias predefinidas, lidar com grandes volumes de dados de texto em tempo real e utilizar algoritmos avançados de aprendizado de máquina, é uma solução ideal para uma ampla gama de aplicações.
Envie o texto que você deseja categorizar.
Análise de Sentimento - Determine o tom emocional de uma mensagem de texto, tweet ou avaliação de produto.
Detecção de Spam - Classifique mensagens de email recebidas como spam ou não spam.
Catálogo de Notícias - Organize artigos de notícias em categorias como esportes, política ou entretenimento.
Classificação de Tópicos - Classifique documentos, postagens de blog ou artigos de notícias em tópicos ou assuntos específicos.
Detecção de Idioma - Detecte automaticamente o idioma de um texto dado.
Classificação de Intenções - Determine a intenção do usuário em uma conversa de chatbot de atendimento ao cliente ou assistente virtual.
Além das limitações de chamadas API por mês, não há outra limitação.
categorizar - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
text |
[Obrigatório] Enter some text to find related categories. |
{"keywords":["hello","world"],"categories":["World Globes"],"keywords_scored":{"hello":1,"world":1},"categories_scored":{"World Globes":0.05883232666666667},"taxonomy_set":"product_categories","version":"7.5.7","author":"Zylalabs","email":"[email protected]","result_code":"200","result_msg":"Success"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/1215/text+classification+api/1055/categorize?text=hello world' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint Categorize retorna dados estruturados que incluem palavras-chave identificadas resultados categorizados e suas respectivas pontuações A resposta fornece insights sobre quão bem o texto se encaixa em categorias predefinidas
Os campos principais na resposta incluem "palavras-chave" (termos identificados), "categorias" (classificações previstas), "palavras-chave_avaliadas" (pontuação para cada palavra-chave) e "categorias_avaliadas" (pontuações de confiança para cada categoria)
Os dados de resposta estão organizados no formato JSON, contendo arrays para palavras-chave e categorias, juntamente com objetos para palavras-chave e categorias pontuadas, permitindo uma fácil análise e interpretação
O parâmetro principal para o endpoint Categorize é o texto de entrada que precisa de categorização Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo diferentes amostras de texto para analisar
Os usuários podem aproveitar as palavras-chave e categorias retornadas para aprimorar a funcionalidade de busca melhorar a organização do conteúdo e personalizar as experiências dos usuários com base em insights categorizados do texto
Casos de uso típicos incluem organizar artigos de notícias classificar consultas de clientes em sistemas de suporte e melhorar a descoberta de conteúdo em plataformas categorizando postagens de blog ou descrições de produtos
A precisão dos dados é mantida por meio de treinamento contínuo dos modelos de aprendizado de máquina subjacentes, que são atualizados com conjuntos de dados diversos para melhorar o desempenho de classificação e relevância
As verificações de qualidade incluem a validação das saídas do modelo em relação a conjuntos de dados conhecidos avaliações de desempenho regulares e mecanismos de feedback dos usuários para aprimorar a precisão da categorização ao longo do tempo
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
283ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
235ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
379ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
308ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
728ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
250ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
61ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
127ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
19ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
950ms