Análise de Tom de Texto API

Aprimore seu conteúdo com nossa API de Análise de Tom de Texto para ajustes precisos que correspondam às emoções do seu público

Use esta API do seu agente de IA via MCP

Funciona com OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline e qualquer cliente de IA compatível com MCP.

Docs e configuração

Crie uma skill envolvendo este MCP: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

Essa API é projetada para analisar o tom emocional de qualquer texto, fornecendo uma visão detalhada sobre a carga afetiva e o humor transmitido pelo conteúdo. Seu funcionamento é simples e eficiente: o usuário envia um texto como entrada, e a API responde com uma análise estruturada que inclui os diferentes tons detectados, a porcentagem da presença de cada um e um resumo interpretativo

Por exemplo, pode identificar emoções como positividade, neutralidade, frustração ou tristeza, indicando a proporção de cada uma dentro do texto. Além disso, oferece uma seção de análise descritiva onde interpreta o resultado, explicando de forma compreensível que tipo de mensagem emocional predomina, como se desenvolve ao longo do texto e quais fatores influenciam o tom geral. Complementando essas informações, também gera sugestões práticas para ajustar ou melhorar a comunicação: por exemplo, como enfatizar um tom positivo, equilibrar emoções ou reduzir percepções negativas

A API é especialmente útil para aqueles que desejam incorporar inteligência emocional em seus produtos ou fluxos de trabalho. Pode ser aplicada à análise de redes sociais, avaliação de feedback de clientes, revisão de conteúdo corporativo ou até mesmo ao estudo de textos literários. Sua abordagem baseada em porcentagens e categorias facilita a interpretação automatizada das emoções, enquanto sua saída textual oferece um contexto humanizado e útil para a tomada de decisões

Em resumo, essa API não apenas mede emoções, mas também interpreta e sugere melhorias na comunicação. É uma ferramenta poderosa para entender como as mensagens são percebidas e como podem ser otimizadas para gerar um maior impacto emocional. Graças às suas capacidades analíticas, transforma texto em dados acionáveis, ajudando a tornar a comunicação uma experiência mais empática, clara e eficaz

Documentação da API

Endpoints

Verificador de Tom

Analisa textos com inteligência artificial detecta emoções e tons predominantes exibindo porcentagens interpretação detalhada e sugestões para melhorar a comunicação

                                                                            
GET https://zylalabs.com/api/10929/text+tone+analysis+api/20641/tone+checker

Verificador de Tom - Recursos do endpoint

Objeto	Descrição
`content`	[Obrigatório]

Testar endpoint

RESPOSTA DE EXEMPLO DA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"success":true,"content":{"toneDistribution":[{"tone":"\ud83d\ude0a Positive","percentage":80},{"tone":"\ud83d\ude10 Neutral","percentage":10},{"tone":"\ud83d\ude24 Frustrated","percentage":0},{"tone":"\ud83d\ude22 Sad","percentage":10}],"analysis":"The text 'Today I feel very happy.' has a predominantly positive tone indicated by the expression of happiness. The use of the word 'happy' explicitly conveys a sense of joy and positivity. This text contains no elements of frustration or sadness, which is why those tones have a percentage of 0. There is a small neutral component that represents the straightforwardness of the statement, devoid of additional emotional layers.","suggestions":"To maintain the positive tone, consider adding more context or reasons for your happiness that could enhance the emotional impact. If aiming for variety in tone, include additional sentences that describe different feelings or experiences throughout the day, balancing positive expressions with neutral observations or subtle challenges overcome."}}

Verificador de Tom - TRECHOS DE CÓDIGO


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10929/text+tone+analysis+api/20641/tone+checker?content=Today I feel very happy.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'

Chave de acesso à API e autenticação

Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Análise de Tom de Texto API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.

Cabeçalhos

Cabeçalho	Descrição
`Authorization`	[Obrigatório] Deve ser `Bearer access_key`. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.

Perguntas

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