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"title": "Your AI agent just got 20,000+ new tools on x402",
"description": "20,000+ Apify Actors are now on x402, 10x more tools than the protocol had before. Pay per use in USDC on Base, with no Apify account or API key.",
"language": "en",
"author": "Štěpán Škopek",
"publishedDate": "2026-06-30",
"siteName": "Apify Blog",
"markdown": "The value of AI agents is proportional to the size of tasks they can handle without human input. The longer and more complex the job, the more valuable an agent becomes. And to com",
"text": "The value of AI agents is proportional to the size of tasks they can handle without human input. The longer and more complex the job, the more valuable an agent becomes. And to com",
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"text": "Enabling x402 payments in MCP"
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"title": "Web scraping - Wikipedia",
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"language": "en",
"author": null,
"publishedDate": "2005-09-17",
"siteName": "Wikimedia Foundation, Inc.",
"markdown": "# Web scraping\n\n**Web scraping**, **web harvesting**, or **web data extraction** is [data scraping](https://en.wikipedia.org/wiki/Data_scraping) used for [extracting data](https://",
"text": "Web scraping\n\nWeb scraping, web harvesting, or web data extraction is data scraping used for extracting data from websites. Web scraping software may directly access the World Wide",
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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14819/web+fetch+api/38413/web+fetch?startUrls=https://en.wikipedia.org/wiki/Web_scraping,https://blog.apify.com/introducing-x402-agentic-payments/&maxPages=20&crawl=false&maxDepth=1&includeLinks=false&includeImages=false&maxCharsPerPage=OptionalincludeFailed=false&timeoutSecs=20' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Web Fetch API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento.
Converta páginas da web para Markdown limpo para prompts LLM RAG e agentes de IA Menus e anúncios removidos retorna título descrição meta idioma data cabeçalhos texto contagem de palavras links e imagens opcionais Modo apenas novo de rastreamento no mesmo site
Converta páginas da web em Markdown limpo para prompts de LLM RAG e agentes de IA Menus e anúncios removidos retorna título meta descrição idioma data cabeçalhos texto contagem de palavras links e imagens opcionais Modo de rastreamento do mesmo site apenas-novo
Até 100 resultados por solicitação dependendo do endpoint
Cada solicitação coleta dados ao vivo da fonte pública Solicitações idênticas podem ser atendidas a partir de um cache por até 6 horas
Listar parâmetros aceita vários valores separados por vírgulas por exemplo londres paris
A API Web Fetch retorna dados estruturados de páginas da web, incluindo o título, descrição meta, idioma, data de publicação, cabeçalhos, conteúdo de texto, contagem de palavras e links e imagens opcionais, tudo formatado em Markdown limpo
Os campos-chave na resposta incluem `url`, `finalUrl`, `statusCode`, `fetchedAt`, `title`, `description`, `language`, `publishedDate`, `siteName`, `markdown` e `text`, fornecendo detalhes abrangentes sobre a página da web buscada
Os dados da resposta estão organizados em um formato JSON, contendo uma `contagem` de resultados e um array de `itens`. Cada item inclui campos detalhados como URL, título e conteúdo, facilitando a análise e utilização
A API fornece informações como o título da página, descrição meta, idioma, data de publicação, cabeçalhos, texto principal, contagem de palavras e links e imagens opcionais, permitindo a extração de conteúdo rico
Os usuários podem personalizar as solicitações especificando parâmetros como a URL de destino e o modo `only-new` para buscar apenas conteúdo novo Isso permite a recuperação de dados personalizada com base em necessidades específicas
O `statusCode` indica o status de resposta HTTP `fetchedAt` mostra quando os dados foram recuperados e `markdown` contém o texto limpo formatado para fácil uso em aplicativos como prompts de LLM
Casos de uso típicos incluem gerar prompts de LLM aprimorar sistemas RAG e alimentar agentes de IA com conteúdo limpo e estruturado de páginas da web facilitando melhor compreensão e interação
A precisão dos dados é mantida através da busca ao vivo de fontes públicas garantindo que as informações mais atuais sejam recuperadas A API também utiliza estratégias de cache para otimizar o desempenho enquanto garante a relevância dos dados