Sobre a API:
Esta API tem a capacidade de detectar mais de 149 modelos semânticos dedicados a albergues, hotéis e pousadas. Esta é a API mais completa para análise de avaliações.
Esta API receberá a avaliação que seu cliente fornecer e entregará todos os modelos semânticos que são reconhecidos e se são avaliações boas ou ruins.
Monitore suas avaliações: Seja capaz de detectar se seus clientes estão satisfeitos ou não com sua estadia. Reconheça o que é melhor para eles e o que é pior.
Crie relatórios com base em segmentos: Comece a criar seus próprios relatórios e comece a medir quais são as coisas que seus clientes mais gostam em seu lugar e o que eles acham que poderia ser melhorado.
Tenha uma abordagem melhor para seus clientes: Após detectar o que seus usuários gostam em seu lugar você poderá criar conteúdo que destaque esses complementos ou experiências que você sabe que oferece como ninguém.
Além do número de chamadas de API por mês:
{"general_sentiment":2,"categories":{"0":{"name":"hotel","count":1,"sentiment_score":2}},"aspects":{"0":{"name":"opinion","count":1,"sentiment_score":2}},"semantic_analysis":{"0":{"id_semantic_model":226,"name_semantic_model":"overall_good_satisfied","description":"The customer was satisfied in general, good overall, nice stay, good experience, good place, enjoyable experience, everything we needed, met my expectations, hotel was great","id_opposite_semantic_model":228,"category":"hotel","aspect":"opinion","feature":"overall good, satisfied","polarity":2,"segment":"Excellent Choice"}},"semantic_summary":{"0":"The customer was satisfied in general"}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/316/sentiment+analyzer+for+hotel+reviews+api/257/run+analysis?text=Everything was great during our stay. We ordered a queen size room on the second floor. The room that we stayed in was clean and spacious. It has everything in the room that we need, also well equipped kitchen, coffee maker and so on. Bathroom was clean, lots of space and clean towels. wifi was free and works fine. room was very clean and cleaned on daily basis. Breakfast was a little bit small, but very tasty. Also, the spa was included, thats great. The activities that the hotel proposed were also great. It was also close to the beach, also not far from the restaurants and shopping. Hotel was also nice and renovated, staff desk was very friendly and helpful. Overall this place was excellent and exceeded my expectations. Recommend this place to everyone, we will definitely come back.&title=Excellent Choice' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint de Análise de Corrida retorna uma saída abrangente que inclui sentimento geral, categorias, aspectos, análise semântica e um resumo semântico da avaliação do hotel fornecida
Os campos-chave na resposta incluem "sentimento_geral" "categorias" "aspectos" "análise_semântica" e "resumo_semântico" cada um fornecendo insights sobre diferentes dimensões da avaliação
Os dados de resposta estão estruturados em um formato JSON, com cada chave representando um aspecto específico da análise. Por exemplo, "sentimento_geral" indica o sentimento geral, enquanto "aspectos" detalha elementos específicos mencionados na avaliação
O endpoint fornece insights sobre o sentimento do cliente identifica categorias e aspectos chave da revisão e oferece um resumo semântico ajudando os usuários a entender o feedback do cliente de forma abrangente
Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo um texto de avaliação específico de hotel para o endpoint Executar Análise permitindo uma análise de sentimento sob medida com base no feedback individual do cliente
A API utiliza uma coleção de mais de 149 modelos semânticos especificamente projetados para a indústria da hospitalidade garantindo que a análise seja relevante e precisa para as avaliações de hotéis
A precisão dos dados é mantida por meio do uso de modelos semânticos especializados que são continuamente refinados com base nas tendências do setor e no feedback dos usuários garantindo uma análise de sentimento confiável
Casos de uso típicos incluem monitorar a satisfação do cliente gerar relatórios detalhados sobre as preferências dos hóspedes e aprimorar estratégias de marketing destacando os aspectos positivos da experiência no hotel
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.898ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
302ms
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Tempo de resposta:
86ms
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100%
Tempo de resposta:
575ms
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100%
Tempo de resposta:
295ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
73ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.147ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.134ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
620ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
59ms