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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14485/fast+scrapers+data+hub+api/36697/search+youtube+videos+shorts+and+playlists' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"searchKeywords":["nature documentary"],"maxResultsPerSearch":1}'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a HUB de Dados Fast Scrapers API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
Cada endpoint retorna tipos de dados específicos adaptados à plataforma que está sendo raspada Por exemplo os endpoints do YouTube fornecem metadados de vídeo comentários e legendas enquanto os endpoints do TikTok retornam estatísticas de vídeo e detalhes do criador Outros endpoints cobrem detalhes de produtos da Amazon anúncios de emprego do LinkedIn e dados imobiliários do Zillow
Os campos chave variam de acordo com o endpoint. Para o YouTube, os campos incluem `videoId`, `title`, `viewCount` e `duration`. As respostas do TikTok podem incluir `videoUrl`, `engagementStats` e `musicMetadata`. A documentação de cada endpoint detalha seus campos específicos
A API retorna dados no formato JSON, estruturados como arrays de objetos. Cada objeto contém pares chave-valor representando os campos de dados. Por exemplo, uma resposta de vídeo do YouTube inclui campos como `title`, `descriptionSnippet` e `thumbnailUrl`, facilitando a análise e utilização
Cada ponto final aceita vários parâmetros para personalizar as solicitações Por exemplo o ponto final de busca do YouTube pode aceitar parâmetros como `query` `maxResults` e `order` Os usuários podem consultar a documentação da API para uma lista completa de parâmetros aceitos para cada ponto final
Os dados de resposta são organizados em um formato JSON estruturado, tipicamente como um array de objetos. Cada objeto corresponde a uma entrada de dados específica, como um vídeo ou produto. Essa organização permite que os usuários percorram facilmente os resultados e acessem campos de dados individuais
Os dados são obtidos diretamente das respectivas plataformas, como YouTube, TikTok e Amazon. A API utiliza um mecanismo de raspagem de alto desempenho para garantir a extração de dados em tempo real, mantendo a precisão e a relevância ao consultar as plataformas diretamente
Os casos de uso típicos incluem pesquisa de mercado análise competitiva criação de conteúdo e geração de leads Por exemplo empresas podem usar dados do TikTok para analisar tendências enquanto profissionais do setor imobiliário podem aproveitar dados do Zillow para insights sobre propriedades
Os usuários podem utilizar os dados retornados integrando-os em aplicações para análises, relatórios ou aprendizado de máquina Por exemplo, os metadados de vídeo do YouTube podem ser usados para melhorar as recomendações de conteúdo enquanto os dados de empregos do LinkedIn podem informar estratégias de recrutamento