{
"language": "en",
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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14227/readability+score+api/35308/readability+metrics?text=The quick brown fox jumps over the lazy dog. It was a sunny day.&lang=en' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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"language": "en",
"words": 18,
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14227/readability+score+api/35309/readability+metrics+post+text+body?lang=en' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw 'Readability formulas estimate how easy a text is to read. Short sentences and short words make text easier.'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Pontuação de legibilidade API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
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Obrigatório
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|
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Analise quão fácil é ler um texto em inglês ou espanhol, e então retorne os índices de legibilidade, o tempo de leitura, o tempo de fala e o nível de escolaridade médio
Cada ponto de extremidade retorna métricas de legibilidade para o texto fornecido, incluindo pontuações como Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade e Gunning Fog, juntamente com contagens de palavras, frases e sílabas, além de tempos de leitura e fala
Os campos principais incluem "idioma", "palavras", "frases", "sílabas", "escores" (que contém várias pontuações de legibilidade), "tempoDeLeituraSegundos" e "tempoDeFalaSegundos" Estes fornecem uma visão abrangente da legibilidade do texto
Os dados da resposta estão estruturados em formato JSON, com campos de nível superior para idioma e contagens, seguidos por um objeto "scores" contendo várias métricas de legibilidade. Essa organização permite uma fácil análise e interpretação
Ambos os pontos finais fornecem pontuações de legibilidade para textos em inglês e espanhol, incluindo métricas como Flesch Reading Ease e INFLESZ. Eles também incluem contagens de palavras, frases, sílabas e tempos estimados de leitura/fala
O endpoint GET não requer parâmetros enquanto o endpoint POST aceita um corpo de texto contendo o conteúdo para análise Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo textos diferentes para avaliação
Os casos de uso típicos incluem avaliar a legibilidade de materiais educacionais otimizar o conteúdo para públicos específicos e melhorar a clareza da escrita As métricas ajudam os escritores a adaptar seus textos aos níveis de leitura desejados
Os usuários podem analisar as pontuações de legibilidade para ajustar seu estilo de escrita garantindo que corresponda ao nível de compreensão do público-alvo Por exemplo uma alta pontuação de Facilidade de Leitura de Flesch indica um texto mais simples adequado para leitores mais jovens
A precisão dos dados é mantida por meio de fórmulas e algoritmos de legibilidade estabelecidos que analisam a estrutura e a complexidade do texto Atualizações regulares e validação contra padrões linguísticos garantem resultados confiáveis