{"result":"Normal Skin","confidence":92.0,"summary":"**What I can see in the photo (image-only observation, not a diagnosis):** \nThe photo is taken from a distance and is low resolution, so fine skin details are hard to evaluate. On visual inspection of the child’s face and upper body, I do not see a clearly defined or sharply bordered skin lesion. There are no obvious clustered blisters, honey-colored crusting, ring-shaped rash, scaly plaques, open sores, or distinct raised nodules that would point to a specific skin condition. I also do not see clearly identifiable café-au-lait spots or multiple neurofibroma-like bumps in this image. Because the exact spot of concern is not clearly visible, this photo alone cannot confirm or rule out a problem.\n\n**How this fits with the reported symptoms (unverified):** \nYou mentioned a **painful, growing facial spot for about 2 weeks**. Pain and growth can sometimes suggest inflammation or infection (such as an inflamed cyst, pimple/folliculitis, or an abscess), even if it is not obvious in this picture.\n\n**What to do now:** \n- Arrange an **in-person medical evaluation soon (ideally within 24–48 hours)**, especially since it is **painful and enlarging** and on the **face**. \n- Until then: avoid squeezing/popping it; use **warm compresses** 10–15 minutes, 3–4 times/day; keep the area clean; consider age-appropriate pain relief if needed.\n\n**Get urgent care now if any of these occur:** \n- Fever, worsening swelling/redness, rapidly increasing size, pus/drainage, severe pain \n- Redness/swelling near the eye, eyelid swelling, vision changes, or pain with eye movement \n- The child seems unwell, has trouble breathing/swallowing, or the area becomes very tender and firm\n\n**If you can, share better photos:** \nA **close-up, well-lit, in-focus** photo of the exact spot (plus one from farther away for location) will help with a more accurate visual assessment.","discordant":false}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/12885/scan+skin+analysis+api/25653/detect+skin+condition?skin_illness_location=face&symptoms_duration=2 weeks&symptoms_details=pain&symptoms_change_over_time=growing' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Análise de Pele do Scan API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
Empresas líderes confiam em nós
A API de Análise de Pele Scan permite que desenvolvedores, clínicas, seguradoras, plataformas de bem-estar e empresas de saúde digital integrem triagem de imagem da pele com inteligência artificial em suas próprias aplicações
COMO FUNCIONA
Envie uma única foto de uma área da pele junto com um breve contexto de sintomas (localização, duração, detalhes, mudanças ao longo do tempo) via um único pedido POST multipart/form-data. A API retorna uma avaliação JSON estruturada: a condição detectada, uma porcentagem de confiança e um resumo em linguagem simples que você pode exibir diretamente aos usuários finais
RECURSOS PRINCIPAIS
- Mais de 80 condições de pele detectadas, incluindo condições dermatológicas comuns e de alto risco
- Precisão de 95–97% em conjuntos de dados de referência
- Validado em todos os tipos de pele Fitzpatrick I–VI — projetado para bases de usuários globais e diversas
- Arquitetura de IA em dois níveis: um modelo de visão para detecção mais uma camada de raciocínio que produz explicações claras
- Combina análise de imagem com contexto de sintomas para maior precisão do que APIs que usam apenas imagem
- Funciona com qualquer foto padrão de smartphone (JPEG/PNG)
CASOS DE USO TÍPICOS
- Telessaúde e clínicas: triagem pré-consulta e autoavaliações de pacientes
- Seguradoras e plataformas de bem-estar: triagem preventiva dentro de aplicativos para membros
- Marcas de beleza e cuidados com a pele: análise de pele que gera recomendações personalizadas de produtos
- Aplicativos de saúde digital: adicione IA de dermatologia em uma tarde
IMPORTANTE
A API de Análise de Pele Scan é uma ferramenta de triagem e informação, não um diagnóstico médico. As aplicações devem sempre aconselhar os usuários a consultar um profissional de saúde
O endpoint Detectar Condição da Pele retorna uma resposta JSON estruturada contendo três campos principais: a condição da pele detectada (resultado), uma porcentagem de confiança (confiança) e um resumo em linguagem simples (resumo) adequado para usuários finais
Os campos-chave nos dados de resposta são "resultado" que indica a condição da pele detectada "confiança" que mostra a probabilidade de a condição ser precisa e "resumo" que fornece uma explicação amigável da avaliação
Os dados da resposta estão organizados em um formato JSON com três campos principais: "result" para a condição da pele "confidence" para a porcentagem de precisão e "summary" para uma explicação clara Essa estrutura permite uma fácil análise e exibição em aplicações
O endpoint fornece informações sobre mais de 80 condições de pele, incluindo questões dermatológicas comuns e de alto risco. Também inclui uma pontuação de confiança e um resumo para ajudar os usuários a entender a avaliação
Os usuários podem personalizar suas solicitações de dados incluindo parâmetros opcionais, como localização do corpo, duração dos sintomas, detalhes específicos e mudanças ao longo do tempo ao enviar a imagem. Esse contexto aprimora a precisão da avaliação
A precisão dos dados é mantida por meio de padrões de qualidade de nível clínico, incluindo ISO 13485 de gestão da qualidade e ISO 27001 de segurança da informação A API foi validada em todos os tipos de pele Fitzpatrick e testada em relação a conjuntos de dados de referência
Os casos de uso típicos incluem triagem pré-consulta em telemedicina, triagem preventiva em aplicativos de bem-estar, recomendações personalizadas de cuidados com a pele e integração em aplicativos de saúde digital para insights dermatológicos aprimorados
Os usuários podem utilizar os dados retornados exibindo o "resultado" para informar os usuários sobre potenciais condições de pele usando a "confiança" para avaliar a confiabilidade da avaliação e apresentando o "resumo" para uma comunicação clara dos achados