API de Moderação de Texto em Polonês Solução de moderação de conteúdo alimentada por ML com 3 endpoints especializados: análise de sentimento para avaliações de produtos, moderação de mensagens multiclass e reconhecimento de discurso de ódio. Suporte nativo ao idioma polonês com respostas JSON incluindo pontuações de confiança e distribuições de probabilidade. Rápido (<500ms), focado em privacidade (sem armazenamento de dados) e RESTful com documentação completa OpenAPI 3.1. Perfeito para e-commerce, fóruns e plataformas sociais direcionadas a públicos poloneses
{"predictionLabel":"balanced","prediction":2,"probability":0.58762056,"score":[0.028662512,0.052958846,0.018296719,0.31246138,0.58762056],"probabilities":[{"classification":"offensive","score":0.028662512},{"classification":"hostile","score":0.052958846},{"classification":"sexual","score":0.018296719},{"classification":"nice","score":0.31246138},{"classification":"balanced","score":0.58762056}],"text":"dobrze jest"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11591/text+moderation+and+hate+speech+recognition+api/21870/message+moderation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "dobrze jest"
}'
{"prediction":true,"probability":0.9730605,"score":3.5868523,"text":"To jest świetny produkt, bardzo polecam!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11591/text+moderation+and+hate+speech+recognition+api/21871/product+review+sentiment' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "To jest świetny produkt, bardzo polecam!"
}'
{"prediction":false,"probability":0.00732994,"score":-4.908431,"text":"Nowoczesne wartości są ważne"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11591/text+moderation+and+hate+speech+recognition+api/21872/hate+speech+recognition' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "Nowoczesne wartości są ważne"
}'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Moderação de Texto e Reconhecimento de Discurso de Ódio API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
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Moderação de conteúdo avançada com análise de sentimento baseada em ML
Solução completa de moderação de conteúdo com 3 endpoints especializados impulsionados por modelos ML.NET. Perfeito para plataformas, fóruns, avaliações de e-commerce e aplicativos de mídia social direcionados a públicos que falam polonês.
✓ Suporte nativo ao idioma PL
✓ Respostas em JSON com pontuações de probabilidade
✓ API RESTful com documentação OpenAPI 3.1
✓ Tempos de resposta rápidos (✓ Sem armazenamento de dados - focado em privacidade)
Cada ponto final retorna dados JSON O ponto final "Moderação de Mensagens" fornece previsões sobre a intenção da mensagem enquanto o ponto final "Sentimento da Revisão do Produto" retorna resultados de análise de sentimento O ponto final "Reconhecimento de Discurso de Ódio" indica a presença de discurso de ódio no texto
Os campos principais incluem "predictionLabel" e "probability" na resposta de "Moderação de Mensagens" "prediction" e "score" em "Sentimento da Revisão do Produto" e "prediction" e "probability" em "Reconhecimento de Discurso de Ódio"
Os dados de resposta estão estruturados em formato JSON com cada endpoint retornando campos específicos relevantes à sua função Por exemplo a "Moderação de Mensagens" inclui um array "score" detalhando as classificações enquanto o "Sentimento da Revisão do Produto" fornece uma "predição" booleana indicando o sentimento
Cada endpoint aceita um payload JSON contendo o texto a ser analisado Por exemplo o "Sentimento da Revisão do Produto" aceita avaliações de produtos enquanto a "Moderação de Mensagens" aceita mensagens de usuários Nenhum parâmetro adicional é especificado para personalização
A "Moderação de Mensagens" fornece insights sobre a intenção da mensagem do usuário a "Sentimento da Revisão do Produto" avalia o sentimento da revisão do produto e o "Reconhecimento de Discurso de Ódio" identifica discurso de ódio no texto Cada endpoint foca em diferentes aspectos da moderação de texto
Os usuários podem aproveitar os campos de "previsão" e "probabilidade" para avaliar o sentimento ou a intenção Por exemplo uma alta pontuação de probabilidade em "Sentimento da Revisão do Produto" indica um forte sentimento positivo enquanto as pontuações de "Moderação de Mensagens" ajudam a identificar o tom das interações dos usuários
A precisão dos dados é mantida por meio de modelos de aprendizado de máquina treinados em conjuntos de dados diversos A avaliação contínua do modelo e as atualizações garantem que a API se adapte ao uso e contexto da linguagem em evolução melhorando a confiabilidade das previsões
Casos de uso típicos incluem filtrar avaliações de produtos para e-commerce moderar conteúdo de redes sociais e identificar discurso de ódio em fóruns comunitários Essas aplicações ajudam a manter uma experiência positiva para o usuário e garantir conformidade com os padrões da comunidade