Desbloqueie o poder da previsão imobiliária com nossa API de Estimativa de Aluguel dos Estados Unidos Basta inserir um endereço especificar o tipo de propriedade e personalizar filtros para receber estimativas de aluguel precisas Se você é um investidor imobiliário corretor ou explorador curioso nossa API transforma dados em insights orientando suas decisões de aluguel com precisão
{
"rent": 2140,
"rentRangeLow": 1570,
"rentRangeHigh": 2720,
"listings": [
{
"id": "3333-E-Florida-Unit-Ave,-Apt-100,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "3333 E Florida Unit Ave, Apt 100, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.946243,
"latitude": 39.68977,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 2550,
"publishedDate": "2024-11-14T04:19:55.213Z",
"distance": 0.7884,
"daysOld": 30,
"correlation": 0.9793,
"address": "3333 E Florida Unit Ave, Apt 100",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1542.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "675-S-University-Blvd,-Denver,-CO-80209",
"formattedAddress": "675 S University Blvd, Denver, CO 80209",
"longitude": -104.959724,
"latitude": 39.704575,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80209",
"price": 2400,
"publishedDate": "2024-12-13T03:48:11.727Z",
"distance": 0.5587,
"daysOld": 1,
"correlation": 0.9349,
"address": "675 S University Blvd",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1220.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "2700-E-Louisiana-Ave,-Apt-202,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2700 E Louisiana Ave, Apt 202, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.954348,
"latitude": 39.692731,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 2700,
"publishedDate": "2024-12-13T04:54:07.941Z",
"distance": 0.3338,
"daysOld": 1,
"correlation": 0.9233,
"address": "2700 E Louisiana Ave, Apt 202",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 3,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1439.0,
"yearBuilt": 2008
},
{
"id": "2225-Buchtel-Blvd,-Apt-901,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2225 Buchtel Blvd, Apt 901, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.961451,
"latitude": 39.683594,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1800,
"publishedDate": "2024-12-13T03:48:11.770Z",
"distance": 0.9167,
"daysOld": 1,
"correlation": 0.9209,
"address": "2225 Buchtel Blvd, Apt 901",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1162.0,
"yearBuilt": 1967
},
{
"id": "2225-Buchtel-Blvd,-Apt-601,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2225 Buchtel Blvd, Apt 601, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.961451,
"latitude": 39.683594,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 2037,
"publishedDate": "2024-12-12T04:34:17.829Z",
"distance": 0.9167,
"daysOld": 2,
"correlation": 0.9208,
"address": "2225 Buchtel Blvd, Apt 601",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1162.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "2225-Buchtel-Blvd,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2225 Buchtel Blvd, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.961451,
"latitude": 39.683594,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1525,
"publishedDate": "2024-09-25T03:02:33.164Z",
"distance": 0.9167,
"daysOld": 80,
"correlation": 0.9206,
"address": "2225 Buchtel Blvd",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1162.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "2225-Buchtel-Blvd-S,-Unit-201,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2225 Buchtel Blvd S, Unit 201, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.961462,
"latitude": 39.6836,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1445,
"publishedDate": "2024-04-07T00:00:00.000Z",
"distance": 0.9164,
"daysOld": 251,
"correlation": 0.9201,
"address": "2225 Buchtel Blvd S, Unit 201",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1162.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "1449-S-University-Blvd,-Apt-3,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "1449 S University Blvd, Apt 3, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.959686,
"latitude": 39.690228,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1800,
"publishedDate": "2024-09-11T03:39:55.378Z",
"distance": 0.4483,
"daysOld": 94,
"correlation": 0.9036,
"address": "1449 S University Blvd, Apt 3",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1000.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "2225-Buchtel-Blvd,-Apt-212,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2225 Buchtel Blvd, Apt 212, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.961451,
"latitude": 39.683594,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1677,
"publishedDate": "2024-11-14T04:14:05.916Z",
"distance": 0.9167,
"daysOld": 30,
"correlation": 0.89,
"address": "2225 Buchtel Blvd, Apt 212",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 955.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "2225-Buchtel-Unit-Blvd,-Apt-412,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2225 Buchtel Unit Blvd, Apt 412, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.961451,
"latitude": 39.683594,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 2071,
"publishedDate": "2024-11-26T04:28:36.628Z",
"distance": 0.9167,
"daysOld": 18,
"correlation": 0.8872,
"address": "2225 Buchtel Unit Blvd, Apt 412",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 936.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "2225-Buchtel-Blvd,-Apt-912,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2225 Buchtel Blvd, Apt 912, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.961451,
"latitude": 39.683594,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1988,
"publishedDate": "2024-12-10T04:50:18.732Z",
"distance": 0.9167,
"daysOld": 4,
"correlation": 0.8872,
"address": "2225 Buchtel Blvd, Apt 912",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 936.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "1125-S-Race-St,-Unit-106,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "1125 S Race St, Unit 106, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.964392,
"latitude": 39.696152,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 3250,
"publishedDate": "2024-09-16T02:54:29.996Z",
"distance": 0.3358,
"daysOld": 89,
"correlation": 0.8578,
"address": "1125 S Race St, Unit 106",
"bedrooms": 1,
"bathrooms": 1.5,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1481.0,
"yearBuilt": 2008
},
{
"id": "1912-S-University-Sep-2024-Blvd,-Unit-104,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "1912 S University Sep 2024 Blvd, Unit 104, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.958961,
"latitude": 39.681656,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1525,
"publishedDate": "2024-10-14T04:11:47.914Z",
"distance": 1.0343,
"daysOld": 61,
"correlation": 0.8524,
"address": "1912 S University Sep 2024 Blvd, Unit 104",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 1.5,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 875.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "1912-S-University-Blvd,-Apt-104,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "1912 S University Blvd, Apt 104, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.958961,
"latitude": 39.681656,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1525,
"publishedDate": "2024-08-31T00:00:00.000Z",
"distance": 1.0343,
"daysOld": 105,
"correlation": 0.8522}],"_note":"Response truncated for documentation purposes"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/2954/united+states+rental+estimation+api/3105/estimate?address=5500 Grand Lake Drive, San Antonio, TX, 78244&propertyType=apartment&bedrooms=2&bathrooms=2&squareFootage=1000' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Estimativa de Aluguel nos Estados Unidos API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
(Economize 2 meses com cobrança anual 🎉)
Embarque em uma jornada de decisões informadas sobre imóveis com nossa API de Estimativa de Aluguel dos Estados Unidos. Projetada para capacitar os usuários com insights precisos, esta API simplifica o processo de estimativa de aluguel. Ao fornecer um endereço, especificar o tipo de propriedade e aplicar filtros personalizáveis, os usuários têm acesso a estimativas detalhadas de aluguel.
Esta API atende a um público diversificado, desde investidores imobiliários avaliando retornos potenciais até corretores de imóveis buscando avaliações de mercado precisas. Ela se integra perfeitamente em aplicativos, plataformas e ferramentas, aprimorando sua funcionalidade com projeções de aluguel atualizadas.
Nos bastidores, nossa API utiliza algoritmos robustos e um vasto banco de dados para analisar tendências de mercado local, características da propriedade e outros fatores relevantes. Isso garante que as estimativas de aluguel geradas sejam não apenas precisas, mas também refletivas do dinâmico cenário imobiliário.
Seja você um explorador de novas oportunidades de investimento, um conselheiro de clientes sobre estratégias de precificação ou simplesmente curioso sobre valores de aluguel, a API de Estimativa de Aluguel dos Estados Unidos o equipa com os insights baseados em dados necessários para tomar decisões informadas. Mantenha-se à frente no jogo imobiliário, apoiado por uma ferramenta que transforma dados brutos em inteligência acionável, aprimorando sua compreensão dos cenários de aluguel em todo os Estados Unidos.
Forneça o endereço que você deseja consultar, o tipo de propriedade e outros filtros que permitirão obter estimativas de aluguel.
Análise de Investimento Imobiliário:
Avaliações de Mercado de Corretores:
Planejamento Financeiro para Inquilinos:
Planejamento de Desenvolvimento Urbano:
Integração de Aplicativos Imobiliários:
Além do número de chamadas de API disponíveis para o plano, não há outras limitações.
A API emprega um algoritmo sofisticado que leva em conta diversos fatores, incluindo tipo de propriedade, tendências do mercado local, dados históricos de aluguel e filtros específicos definidos pelo usuário. Essa abordagem abrangente garante estimativas de aluguel precisas e atualizadas
Os usuários podem personalizar as estimativas aplicando filtros como o número de quartos, metragem quadrada, condição do imóvel e comodidades. Esses filtros permitem uma análise detalhada e sob medida do potencial de aluguel com base em características específicas da propriedade
No momento a API está focada em aluguéis residenciais
A API é atualizada regularmente com os últimos dados de mercado para garantir precisão Ela utiliza uma combinação de feeds de dados em tempo real e tendências históricas, fornecendo aos usuários estimativas de aluguel confiáveis que refletem a natureza dinâmica do mercado imobiliário
Sim a API foi projetada para integração perfeita em várias plataformas incluindo aplicativos móveis e websites Documentação detalhada e suporte são fornecidos para facilitar a implementação fácil para desenvolvedores
O endpoint Estimate retorna estimativas de aluguel, incluindo um valor de aluguel primário, uma faixa de aluguel baixa e alta, e uma lista de anúncios de propriedades comparáveis. Cada anúncio inclui detalhes como endereço, preço, tipo de propriedade e características adicionais como quartos e banheiros
Os campos principais na resposta incluem "aluguel" (aluguel estimado), "faixaDeAluguelBaixa" (menor aluguel estimado), "faixaDeAluguelAlta" (maior aluguel estimado) e "listagens" (array de propriedades comparáveis com detalhes como endereço, preço e tipo de propriedade)
Os dados da resposta estão estruturados no formato JSON Inclui um objeto de nível superior com estimativas de aluguel e um array "listings" aninhado contendo detalhes individuais da propriedade facilitando a análise e utilização em aplicações
Users can input parameters such as "address," "propertyType," and various filters like "bedrooms" and "squareFootage" to customize their rental estimate requests, allowing for tailored results based on specific needs.
O endpoint de Estimativa fornece informações sobre valores de aluguel estimados, faixas de aluguel e listagens detalhadas de propriedades comparáveis, incluindo seus preços, locais e características, ajudando os usuários a tomar decisões informadas
A API obtém seus dados de uma combinação de bancos de dados imobiliários, análise de mercado e tendências históricas de aluguel Essa abordagem multifacetada ajuda a garantir a precisão e confiabilidade das estimativas de aluguel fornecidas
Os usuários podem aproveitar os dados retornados para comparar preços de aluguel avaliar tendências de mercado e tomar decisões informadas sobre investimentos em propriedades ou contratos de aluguel As listas detalhadas permitem uma análise direcionada de propriedades específicas
Casos de uso típicos incluem análise de investimento imobiliário, avaliações de mercado por corretores, planejamento financeiro para inquilinos, planejamento de desenvolvimento urbano e aprimoramento das funcionalidades de aplicativos imobiliários, todos se beneficiando de estimativas de aluguel precisas