A API ChainAware fornece detecção de fraudes em blockchain, pontuação de risco de carteiras, análise de rug pull e serviços de segmentação por meio de pontos de extremidade autenticados e seguros
O endpoint "Fraud Check Wallet" é projetado para avaliar o risco de atividade fraudulenta associada a uma carteira digital específica com base em vários parâmetros, como histórico de transações, comportamento do usuário e métricas de autenticação. Ao enviar identificadores de carteiras e dados de transações relevantes para análise, o endpoint processa essas informações em relação a modelos de risco e algoritmos pré-definidos para gerar uma pontuação abrangente de risco de fraude, juntamente com insights detalhados indicando potenciais sinais de alerta. Essa funcionalidade é crucial para instituições financeiras, plataformas de comércio eletrônico e provedores de carteiras digitais que visam aprimorar as medidas de segurança, mitigar perdas por fraude e garantir um ambiente transacional mais seguro para os usuários, implementando estratégias proativas de detecção e prevenção de fraudes.
Verificação de Fraude Carteira - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
request_body |
[Obrigatório] |
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
{"error":"Address not provided!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22599/fraud+check+wallet' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw ''
O endpoint "Carteira de Auditoria de Fraude" é projetado para facilitar a detecção e análise de atividades potencialmente fraudulentas associadas a carteiras de usuários dentro de um sistema financeiro. Este endpoint processa dados transacionais e logs de atividade do usuário para identificar anomalias ou padrões indicativos de fraude, como volumes de transação incomuns ou locais de origem suspeitos. Ao ser invocado, ele retorna um relatório estruturado contendo transações sinalizadas, pontuações de risco e ações sugeridas para mitigar ameaças identificadas. Este endpoint é particularmente útil para equipes de conformidade e analistas de fraude que buscam aprimorar medidas de segurança, realizar auditorias minuciosas ou integrar descobertas em sistemas maiores de prevenção de fraudes dentro de instituições financeiras ou plataformas de comércio eletrônico.
Este endpoint não requer parâmetros de entrada.
Testar endpoint
{"error":"Address not provided!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22600/fraud+audit+wallet' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
O endpoint "Rug Pull Check" foi projetado para analisar e avaliar o risco potencial de um projeto de criptomoeda que pode estar envolvido em um rug pull, um tipo de golpe onde os desenvolvedores abandonam um projeto e levam os fundos dos investidores. Este endpoint processa vários inputs, como o endereço do contrato inteligente do projeto, o histórico de transações e dados relevantes on-chain para identificar sinais de alerta, como retirada súbita de liquidez ou falta de engajamento dos usuários. A resposta inclui uma pontuação abrangente de avaliação de risco, um relatório detalhado que descreve questões identificadas e insights acionáveis que podem ajudar os investidores a tomar decisões informadas. Os casos de uso potenciais para este endpoint incluem possibilitar que os investidores realizem a devida diligência antes de investir em novas criptomoedas, auxiliar os desenvolvedores a melhorar a transparência do projeto e fornecer dados para pesquisadores analisarem tendências de segurança no mercado.
Este endpoint não requer parâmetros de entrada.
Testar endpoint
{"error":"Address not provided!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22601/rug+pull+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
O endpoint "Segmentação de Carteiras" é projetado para categorizar as atividades das carteiras digitais dos usuários em segmentos distintos com base em vários critérios, como frequência de transações, volume de transações e demografia dos usuários. Essa abordagem orientada por dados facilita experiências personalizadas para os usuários, permitindo que as empresas ajustem suas estratégias de marketing e produtos financeiros para grupos específicos de usuários. O endpoint processa os dados das transações recebidas e retorna insights, incluindo listas de usuários segmentados e resumos estatísticos que refletem o comportamento de cada segmento, possibilitando campanhas direcionadas, maior engajamento do usuário e taxas de retenção aprimoradas. Possíveis casos de uso incluem otimizar ofertas promocionais para clientes de alto valor, entender tendências nos hábitos de consumo dos usuários e identificar oportunidades para venda cruzada de serviços financeiros.
Este endpoint não requer parâmetros de entrada.
Testar endpoint
{"error":"Address not provided!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22602/wallet+segmentation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
O endpoint "Pontuação de Crédito do Usuário" é projetado para recuperar e gerenciar as informações de pontuação de crédito associadas a um usuário específico dentro de uma aplicação financeira. Ele serve ao propósito principal de fornecer aos usuários sua pontuação de crédito atual, que pode ser crucial para avaliar sua saúde financeira e tomar decisões informadas sobre empréstimos, cartões de crédito e outros produtos financeiros. O endpoint processa os parâmetros de autenticação do usuário para garantir acesso seguro e retorna dados relevantes, incluindo o valor da pontuação de crédito, faixa de pontuação e fatores detalhados do relatório de crédito que influenciam a pontuação. Possíveis casos de uso incluem permitir que os usuários monitorem mudanças em suas pontuações de crédito ao longo do tempo, recebam recomendações financeiras personalizadas com base em sua situação de crédito e facilitem os processos de solicitação para serviços relacionados a crédito, permitindo uma avaliação de risco contínua por instituições financeiras.
Este endpoint não requer parâmetros de entrada.
Testar endpoint
{"error":"Address not provided!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22603/user+credit+score' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
Cada endpoint retorna dados estruturados relevantes para sua função Por exemplo o Fraud Check Wallet retorna uma pontuação de risco de fraude e insights sobre potenciais sinais de alerta enquanto o Rug Pull Check fornece uma pontuação de avaliação de risco e um relatório sobre questões identificadas
Os campos principais nos dados de resposta geralmente incluem mensagens de erro, pontuações de risco, transações sinalizadas e relatórios detalhados Por exemplo, a Carteira de Auditoria de Fraude pode retornar transações sinalizadas juntamente com suas pontuações de risco
Os parâmetros variam de acordo com o ponto final Por exemplo o Verificador de Fraude de Carteira requer identificadores de carteira e dados de transação enquanto a Verificação de Rug Pull precisa do endereço do contrato inteligente de um projeto e do histórico de transações para análise
Os dados de resposta estão organizados em formato JSON, normalmente contendo pares de chave-valor. Por exemplo, uma resposta de erro pode parecer `{"error":"Endereço não fornecido!"}`, enquanto uma resposta bem-sucedida inclui pontuações de risco e relatórios detalhados
As fontes de dados incluem dados de transações na cadeia métricas de comportamento do usuário e modelos externos de detecção de fraude Esta abordagem de múltiplas fontes melhora a precisão e a confiabilidade dos processos de detecção de fraude e avaliação de riscos
Os casos de uso típicos incluem aprimorar medidas de segurança para instituições financeiras realizar auditorias para equipes de conformidade e permitir que investidores avaliem o risco de projetos de criptomoeda antes de investir
Os usuários podem personalizar solicitações fornecendo parâmetros específicos relevantes para suas necessidades, como histórico de transações para a Carteira de Verificação de Fraudes ou critérios demográficos para Segmentação de Carteiras, permitindo insights personalizados
A precisão dos dados é mantida por meio de atualizações contínuas de fontes confiáveis de blockchain auditorias regulares dos algoritmos utilizados e validação contra padrões de fraude conhecidos para garantir a integridade das avaliações de risco
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