{"results":[{"label":"brown bear, bruin, Ursus arctos","score":0.9969319105148315},{"label":"American black bear, black bear, Ursus americanus, Euarctos americanus","score":0.0009580004843883216},{"label":"ice bear, polar bear, Ursus Maritimus, Thalarctos maritimus","score":0.0007249047048389912},{"label":"sloth bear, Melursus ursinus, Ursus ursinus","score":0.00015679003263358027},{"label":"giant panda, panda, panda bear, coon bear, Ailuropoda melanoleuca","score":4.990435263607651e-05}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/45/image+tagging+content+api/120/tags+for+images?url=https://www.modregohogar.com/326771-large_default/mug-porcelana-300-ml-rojo-borde-celeste.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Conteúdo de Marcação de Imagem API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
(Economize 2 meses com cobrança anual 🎉)
This API is intended to help business to categorize and classify the image that they may have on their databases. This API is a set of image understanding and analysis technologies available as a web service that allows you to automate the process of analyzing, organizing, and searching through large collections of unstructured images.
Just by passing the Image URL, you will be receiving an extended list of all elements that the AI can detect in it. You will be given a list of tags with a confidence score.
For example, if we are querying an image of a car race the output will be giving this information:
Confidence: this is a score between 1 to 100. When closer to 100 the better the recognition of the AI for the object in the picture.
Tag: You will be given the name of the object the AI has found on the image. For example, CAR and RACE.
So, CAR and RACE, both with a confidence score of 100, will give you the information that this picture is from a car race. Simple as that!
This API is ideal for those businesses with large image databases where they have the data unstructured and need to classify them by content. If you want to check which images are Sports related, landscapes, people, or animals, this API will give you that information.
Besides API call limitations per month, there are no limitations between plans.
| Language Code | Language |
|---|---|
| ar | Arabic |
| bg | Bulgarian |
| bs | Bosnian |
| en (default) | English |
| ca | Catalan |
| cs | Czech |
| cy | Welsh |
| da | Danish |
| de | German |
| el | Greek |
| es | Spanish |
| et | Estonian |
| fa | Persian |
| fi | Finnish |
| fr | French |
| he | Hebrew |
| hi | Hindi |
| hr | Croatian |
| ht | Haitian Creole |
| hu | Hungarian |
| id | Indonesian |
| it | Italian |
| ja | Japanese |
| ko | Korean |
| lt | Lithuanian |
| lv | Latvian |
| ms | Malay |
| mt | Maltese |
| nl | Dutch |
| no | Norwegian |
| pl | Polish |
| pt | Portuguese |
| ro | Romanian |
| ru | Russian |
| sk | Slovak |
| sv | Swedish |
| sl | Slovenian |
| sr_cyrl | Serbian - Cyrillic |
| sr_latn | Serbian - Latin |
| th | Thai |
| tr | Turkish |
| uk | Ukrainian |
| ur | Urdu |
| vi | Vietnamese |
| zh_chs | Chinese Simplified |
| zh_cht | Chinese Traditional |
A API retorna uma lista de tags representando os elementos detectados em uma imagem junto com pontuações de confiança que indicam a precisão de cada tag Por exemplo uma imagem de uma corrida de carros pode retornar tags como "corredor" e "carro" com pontuações de confiança de 100
Os campos principais nos dados de resposta incluem "tags", que é um array de objetos contendo "tag" (o elemento detectado) e "confidence" (uma pontuação de 1 a 100 indicando a precisão do reconhecimento)
Os dados da resposta são estruturados como um objeto JSON contendo um array "results" Cada elemento do array inclui um "label" para o item detectado e um "score" representando o nível de confiança daquela detecção
A API fornece informações sobre vários elementos detectados em imagens, como objetos, cenas e atividades. Ela pode classificar imagens em categorias como esportes, paisagens e animais com base nas tags detectadas
Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo diferentes URLs de imagens para analisar A API processa cada imagem independentemente retornando tags relevantes e pontuações de confiança com base no conteúdo da imagem fornecida
A API utiliza tecnologias avançadas de reconhecimento de imagem e modelos de aprendizado de máquina treinados em conjuntos de dados diversos A precisão dos dados é mantida por meio de treinamento contínuo do modelo e validação contra imagens do mundo real
Casos de uso típicos incluem a automação da classificação de imagens para grandes bancos de dados a melhoria das capacidades de busca por meio da marcação de imagens e a organização de conteúdo para bibliotecas de mídia com base em elementos detectados
Se a API retornar resultados parciais ou vazios os usuários devem verificar a URL da imagem quanto à acessibilidade e garantir que a imagem seja adequada para análise Implementar o tratamento de erros na aplicação pode ajudar a gerenciar esses cenários de forma eficaz