इस API में एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित मशीन-Learning एल्गोरिदम है जो इसे दिए गए चित्र में विभिन्न बिल्ली की नस्लों को पहचानने की अनुमति देता है
केवल छवि URL पास करके, आपको वहां मौजूद सभी संभावित नस्लों की एक सूची मिलेगी
विश्वास: यह 0 से 1 के बीच का एक स्कोर है जब यह 1 के करीब होता है तो चित्र में वस्तु के लिए AI की पहचान बेहतर होती है
लेबल: आपको उस वस्तु का नाम दिया जाएगा जो AI ने चित्र में खोजी है उदाहरण के लिए Siamese Cat, या Persian Cat
यह API उन व्यवसायों के लिए आदर्श है जिनके पास बड़े छवि डेटाबेस हैं जहाँ उनके पास असंरचित डेटा है और उन्हें नस्ल के अनुसार वर्गीकृत करने की आवश्यकता है
इसके अलावा, यह API पहचानी गई वस्तुओं का सटीक वर्गीकरण बनाने के लिए डिजाइन की गई है "Cat" "Siamese Cat" या "Persian Cat" के समान नहीं है यह API आपको सटीक मेल प्राप्त करने की अनुमति देगी
प्रति माह API कॉल सीमाओं के अलावा, योजनाओं के बीच कोई सीमाएँ नहीं हैं
पशु वर्गीकरण - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
url |
[आवश्यक] The image URL that you want to classify. |
{"results":[{"label":"Siamese cat, Siamese","score":0.9666045308113098},{"label":"Egyptian cat","score":0.021663831546902657},{"label":"tabby, tabby cat","score":0.0021568406373262405},{"label":"lynx, catamount","score":0.0018659039633348584},{"label":"Persian cat","score":0.000798280700109899}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/499/cat+breed+classification+api/373/pet+classification?url=https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/607f89e638219e13eee71b1e/1684821560422-SD5V37BAG28BURTLIXUQ/michael-sum-LEpfefQf4rU-unsplash.jpg?format=2500w' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
पेट क्लासिफिकेशन एंडपॉइंट एक JSON ऑब्जेक्ट को लौटाता है जिसमें प्रदान की गई इमेज यूआरएल से पहचानी गई बिल्ली की नस्लों की एक सूची होती है प्रत्येक प्रविष्टि में एक नस्ल लेबल और एक आत्मविश्वास स्कोर शामिल होता है जो इस बात का संकेत देता है कि नस्ल सही होने की संभावना कितनी है
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य क्षेत्रों में "लेबल" है, जो नस्ल के नाम को निर्दिष्ट करता है, और "स्कोर" है, जो 0 और 1 के बीच एक आत्मविश्वास मूल्य है, जो नस्ल पहचान की सटीकता को इंगित करता है
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है जिसमें एक "परिणाम" ऐरे है प्रत्येक तत्व में नस्ल के लिए एक "लेबल" और उस वर्गीकरण के विश्वास स्तर को दर्शाने वाला एक "स्कोर" होता है
पेट वर्गीकरण एंडपॉइंट एक छवि में पहचाने गए विभिन्न बिल्ली नस्लों की जानकारी प्रदान करता है जिसमें नस्ल के नाम और उनके संबंधित विश्वास स्कोर शामिल हैं जो विस्तृत वर्गीकरण की अनुमति देते हैं
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को विभिन्न छवि यूआरएल प्रदान करके अनुकूलित कर सकते हैं एपीआई प्रत्येक छवि का विश्लेषण करेगा और प्रदान की गई छवि की सामग्री के आधार पर नस्ल वर्गीकरण लौटाएगा
डेटा की सटीकता एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखी जाती है जिसे बिल्ली की छवियों के विविध डेटा सेट का उपयोग करके विकसित किया गया है यह विभिन्न नस्लों में विश्वसनीय नस्ल मान्यता सुनिश्चित करता है
विशिष्ट उपयोग के मामले में विभिन्न बिल्लियों की नस्लों के अनुसार बड़े चित्र डेटाबेस का आयोजन करना पालतू अपनाने के प्लेटफार्मों को बेहतर बनाना और पालतू पहचान और नस्ल शिक्षा के लिए एप्लिकेशन विकसित करना शामिल हैं
यदि एपीआई आंशिक या ख़ाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को छवि की गुणवत्ता और स्पष्टता की जांच करनी चाहिए कम गुणवत्ता वाली छवियाँ प्रजाति की पहचान में बाधा डाल सकती हैं उपयोगकर्ता बेहतर परिणामों के लिए विभिन्न छवियाँ प्रस्तुत करने का प्रयास भी कर सकते हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
237ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,415ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
237ms
सर्विस लेवल:
83%
रिस्पॉन्स टाइम:
215ms
सर्विस लेवल:
100%
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1,301ms
सर्विस लेवल:
100%
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408ms
सर्विस लेवल:
100%
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354ms
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100%
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594ms
सर्विस लेवल:
100%
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478ms
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100%
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1,657ms
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100%
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6,376ms
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100%
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2,407ms
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100%
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1,371ms
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100%
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2,042ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,777ms
सर्विस लेवल:
100%
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286ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,218ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
866ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,703ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
492ms