这个API旨在帮助企业对其数据库中的图像进行分类和归类。这个API是一组图像理解和分析技术,以网络服务的形式提供,允许您自动化分析、组织和搜索大量非结构化图像的过程。
只需传递图像URL,您将收到AI可以检测到的所有元素的扩展列表。您将获得一份被识别物体的列表及其置信度分数。
置信度:这是一个介于0到1之间的分数。当接近1时,表明AI对图中物体的识别越好。
标签:您将得到AI在图像中找到的物体的名称。例如,赛车。
这个API非常适合那些拥有大型图像数据库的企业,这些数据库中的数据是非结构化的,需要按照内容进行分类。如果您想检查哪些图像与体育相关、风景、人物或动物,这个API将为您提供该信息。
此外,这个API旨在创建被识别物体的准确分类。汽车与厢式车或微型面包车并不相同。这个API将为您提供关于图像中物体的具体数据。
除了每月的API调用限制外,不同计划之间没有限制。
分类 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
url |
[必需] The image URL that you want to classify. |
{"results":[{"label":"racer, race car, racing car","score":0.5264551043510437},{"label":"sports car, sport car","score":0.448897123336792},{"label":"passenger car, coach, carriage","score":0.013174770399928093},{"label":"car wheel","score":0.0058148689568042755},{"label":"pickup, pickup truck","score":0.0004204426659271121}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/490/image+classification+api/369/classificate?url=https://images.unsplash.com/photo-1660926655155-8b1f8f9079f5?fm=jpg&q=60&w=3000&ixlib=rb-4.1.0&ixid=M3wxMjA3fDB8MHxzZWFyY2h8NHx8YmFsJUMzJUIzbiUyMGRlJTIwZiVDMyVCQXRib2x8ZW58MHx8MHx8fDA%3D' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
API返回一个包含图像中识别对象列表的JSON对象,每个对象都有一个置信度分数,表示识别的准确性
响应中的关键字段包括“结果”,其中包含识别的对象,以及“置信度”,这是一个介于0和1之间的分数,反映了AI对每个识别对象的确定性
响应数据被构造成一个JSON对象。它包含一个“results”字段,列出了检测到的对象及其相应的置信分数,以便于解析和分析
该API提供有关图像中检测到的各种对象的信息,包括车辆、动物和风景等特定类别,以及它们的置信度分数以便于准确分类
用户可以通过提供不同的图像 URL 来定制他们的请求,以分析各种图像 API 独立处理每个 URL 根据信息返回量身定制的结果
数据准确性通过在多样化数据集上持续训练的先进机器学习模型得以维持 定期更新和质量检查确保模型性能保持高水平
典型的用例包括自动化电子商务平台的图像分类 组织媒体库 以及通过使用户能够根据识别的内容过滤图像来增强搜索功能
如果API返回部分或空结果,用户应该检查图像URL的可访问性或格式问题在应用程序中实现错误处理可以有效管理这些情况
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