{"results":[{"status":{"code":"ok","message":"Success"},"name":"https://ocr-demo.abtosoftware.com/uploads/handwritten2.jpg","md5":"ce00c14bb3398d44cc4757d11e6cf688","width":800,"height":550,"entities":[{"kind":"objects","name":"text","objects":[{"box":[0.095,0.11818181818181818,0.83625,0.7872727272727272],"entities":[{"kind":"text","name":"text","text":"LAST Wednesday\nWe had a good\nTeam building"}]}]}]}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/593/handwriting+to+text+api/410/text+extractor?url=https://ocr-demo.abtosoftware.com/uploads/handwritten2.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए हाथ की लिखाई से पाठ API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
एपीआई के बारे में:
एक छवि से हस्तलिखित पाठ को निकालने में सक्षम हो।
बस उस छवि का छवि यूआरएल पास करें जिससे आप पाठ निकालना चाहते हैं, और निकाली गई पाठ के साथ एक JSON ऑब्जेक्ट प्राप्त करें।
यह एपीआई उन कंपनियों या उपयोगकर्ताओं के लिए आदर्श है जिन्हें अपने डेटा को बेहतर तरीके से संरचित करने की आवश्यकता है। शायद आपके पास कुछ दस्तावेज़ हैं जो हस्तलिखित हैं, यह एपीआई आपको JSON प्रारूप में पाठ निकालने की अनुमति देगा जिससे आप उस जानकारी तक प्रोग्रामेटिक तरीके से पहुंच सकें।
इसके अलावा, आप छवि के अंदर किसी भी पाठ को पहचानने में सक्षम होंगे और यह पहचानने में सक्षम होंगे कि क्या कोई अनुचित सामग्री है जिसे प्रतिबंधित करने की आवश्यकता है।
प्रति माह एपीआई कॉल की संख्या के अलावा, कोई अन्य सीमाएं नहीं हैं।
टेक्स्ट एक्सट्रैक्टर एंडपॉइंट एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें प्रदान की गई छवि से निकाला गया हस्तलिखित पाठ होता है इसमें अनुरोध की स्थिति छवि मेटाडेटा जैसे आयाम और पहचाना गया पाठ इसके बाउंडिंग बॉक्स संन्यक के साथ शामिल होते हैं
प्रतिक्रियाओं में प्रमुख फ़ील्ड "status" (सफलता या असफलता संकेत करता है), "name" (छवि यूआरएल), "md5" (छवि का हैश), "width" और "height" (छवि के आयाम), और "entities" (जिसमें पहचानी गई पाठ और उसका स्थान होता है) शामिल हैं
उत्तर डेटा को एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित किया गया है इसमें एक "परिणाम" ऐरे है जहां प्रत्येक परिणाम छवि के बारे में मेटाडाटा और एक "संस्थाएं" ऐरे शामिल हैं जो मान्यता प्राप्त पाठ और इसके बाउंडिंग बॉक्स निर्देशांक का विवरण देती है
टेक्स्ट एक्सट्रैक्टर एंडपॉइंट छवि में पहचाने गए हस्तलिखित पाठ के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिसमें पाठ स्वयं, छवि में इसकी स्थिति, और मेटाडेटा जैसे छवि आयाम और प्रसंस्करण स्थिति शामिल हैं
उपयोगकर्ता टेक्स्ट एक्स्ट्राक्टर एंडपॉइंट को विभिन्न इमेज यूआरएल प्रदान करके अपने अनुरोध को अनुकूलित कर सकते हैं एपीआई इमेज को प्रोसेस करता है और संबंधित निकाला गया टेक्स्ट लौटाता है जिससे इनपुट इमेज में लचीलापन मिलता है
सामान्य उपयोग के मामलों में हस्तलिखित नोट्स को डिजिटल करना हस्तलिखित प्रविष्टियों के साथ फॉर्म या दस्तावेजों को संसाधित करना और अनुचित टेक्स्ट पहचान या आगे की प्रक्रिया के लिए डेटा निकालने के लिए हस्तलिखित सामग्री का विश्लेषण करना शामिल है
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग JSON प्रतिक्रिया को पार्स करके निकाले गए पाठ और इसके निर्देशांकों तक पहुँचने के लिए कर सकते हैं यह डेटा विश्लेषण संग्रहण या हस्तलिखित सामग्री की आगे की प्रोसेसिंग के लिए अनुप्रयोगों में एकीकरण की अनुमति देता है
डेटा सटीकता को विभिन्न हस्तलेख शैलियों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित उन्नत ओसीआर एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखा जाता है मॉडल में निरंतर अपडेट और सुधार पहचान क्षमताओं को बढ़ाने और पाठ निकालने में गलतियों को कम करने में मदद करते हैं