Sobre a API:
Seja capaz de extrair o texto de uma imagem que contém texto manuscrito.
Basta passar a URL da imagem da qual você deseja extrair o texto e receber um objeto JSON com o texto extraído.
Esta API é ideal para empresas ou usuários que precisam ter seus dados melhor estruturados. Talvez você tenha alguma documentação que seja manuscrita, esta API permitirá que você extraia o texto em formato JSON permitindo que você tenha acesso a essa informação programaticamente.
Além disso, você poderá reconhecer qualquer texto dentro da imagem e detectar se há algum conteúdo impróprio que precisa ser banido.
Além do número de chamadas à API por mês, não há outras limitações.
{"results":[{"status":{"code":"ok","message":"Success"},"name":"https://ocr-demo.abtosoftware.com/uploads/handwritten2.jpg","md5":"ce00c14bb3398d44cc4757d11e6cf688","width":800,"height":550,"entities":[{"kind":"objects","name":"text","objects":[{"box":[0.095,0.11818181818181818,0.83625,0.7872727272727272],"entities":[{"kind":"text","name":"text","text":"LAST Wednesday\nWe had a good\nTeam building"}]}]}]}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/593/handwriting+to+text+api/410/text+extractor?url=https://ocr-demo.abtosoftware.com/uploads/handwritten2.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint Extrator de Texto retorna um objeto JSON contendo o texto manuscrito extraído da imagem fornecida. Ele inclui detalhes como o status da solicitação, metadados da imagem (como dimensões) e o texto reconhecido juntamente com suas coordenadas de caixa delimitadora
Os campos principais na resposta incluem "status" (indicando sucesso ou falha) "name" (URL da imagem) "md5" (hash da imagem) "width" e "height" (dimensões da imagem) e "entities" (que contém o texto reconhecido e sua posição)
Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON. Contém um array "resultados", onde cada resultado inclui metadados sobre a imagem e um array "entidades" detalhando o texto reconhecido e suas coordenadas de caixa delimitadora
O endpoint Extrator de Texto fornece informações sobre o texto manuscrito detectado na imagem, incluindo o próprio texto, sua posição dentro da imagem e metadados como dimensões da imagem e status de processamento
Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo diferentes URLs de imagem para o endpoint do Extrator de Texto A API processa a imagem e retorna o texto extraído correspondente permitindo flexibilidade nas imagens de entrada
Casos de uso típicos incluem digitalizar notas escritas à mão processar formulários ou documentos com entradas manuscritas e analisar conteúdo manuscrito para detecção de texto inadequado ou extração de dados para processamento adicional
Os usuários podem utilizar os dados retornados analisando a resposta JSON para acessar o texto extraído e suas coordenadas Isso permite a integração em aplicações para análise de dados armazenamento ou processamento adicional de conteúdo manuscrito
A precisão dos dados é mantida por meio de algoritmos de OCR avançados que são treinados para reconhecer vários estilos de caligrafia Atualizações e melhorias contínuas no modelo ajudam a aumentar as capacidades de reconhecimento e reduzir erros na extração de texto
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
448ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.202ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
372ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
606ms
Nível de serviço:
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Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
172ms
Nível de serviço:
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312ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
2.216ms
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368ms
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Nível de serviço:
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924ms
Nível de serviço:
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592ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
567ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
18.887ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
848ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
437ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
194ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
13.645ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
153ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
700ms