Análisis de Moderación de Texto API

La API de Análisis de Moderación de Texto analiza y filtra rápidamente el texto para garantizar su adecuación, asegurando contenido seguro, conforme e inclusivo en todas las plataformas.
Usa esta API desde tu agente de IA vía MCP
Funciona con OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline y cualquier cliente de IA compatible con MCP.
Docs y configuración
Crea un skill envolviendo este MCP: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

Acerca de la API:  

La API de Análisis de Moderación de Texto representa una herramienta esencial en el campo de la moderación de contenido, proporcionando una solución completa para analizar y filtrar contenido basado en texto para una variedad de aplicaciones. En el panorama digital actual, donde el contenido generado por los usuarios se está proliferando a través de plataformas en línea, es primordial asegurar que el texto cumpla con estándares apropiados de decencia, legalidad y directrices de marca. La API de Análisis de Moderación de Texto está surgiendo como un aliado poderoso, proporcionando un mecanismo robusto para que los usuarios, plataformas de redes sociales y comunidades en línea mantengan un entorno seguro, inclusivo y conforme.

En esencia, la API está diseñada para analizar contenido textual y evaluar su adecuación en base a criterios predefinidos. Estos criterios normalmente incluyen la identificación y señalización de contenido que puede ser ofensivo, inapropiado o en violación de ciertas directrices. Estas directrices pueden incluir restricciones sobre discurso de odio, lenguaje vulgar, contenido explícito o cualquier otro contenido considerado indeseable en un contexto dado.

Una de las características clave de la API de Análisis de Moderación de Texto es su capacidad para operar en tiempo real, permitiendo un análisis instantáneo de los datos de texto entrantes. Esto es especialmente importante en plataformas con un alto volumen de contenido generado por los usuarios, como redes sociales, foros y mercados en línea. La moderación en tiempo real asegura la identificación y respuesta rápida a contenido potencialmente dañino, mitigando los riesgos asociados con texto inapropiado u ofensivo.

La versatilidad de la API se extiende a su soporte para múltiples idiomas, permitiendo que empresas y plataformas con una base de usuarios global apliquen una moderación de texto consistente y efectiva en una variedad de contextos lingüísticos. Esto asegura que los criterios de moderación se apliquen de manera consistente, independientemente del idioma en el que se exprese el contenido.

La integración de la API de Análisis de Moderación de Texto en plataformas y aplicaciones existentes está diseñada para ser fluida, con un punto final bien documentado y soporte para lenguajes de programación populares. Esto facilita la adopción directa por parte de desarrolladores y empresas que buscan mejorar sus capacidades de moderación de contenido sin obstáculos técnicos significativos.

En conclusión, la API de Análisis de Moderación de Texto es una solución sofisticada a los desafíos dinámicos planteados por el contenido textual generado por los usuarios en la era digital. Sus analíticas, soporte multilingüe, facilidad de integración, características de cumplimiento y capacidades de aprendizaje automático la posicionan colectivamente como un componente crucial para los usuarios comprometidos con fomentar espacios en línea seguros, inclusivos y conformes. A medida que las interacciones digitales continúan evolucionando, la API de Análisis de Moderación de Texto se erige como un socio confiable en el mantenimiento de estándares de contenido y asegurando una experiencia positiva en línea para los usuarios.

 

¿Qué recibe esta API y qué proporciona su API (entrada/salida)?

Recibirá parámetros y le proporcionará un JSON.

 

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de esta API?

  1. Moderación de Redes Sociales: Emplea la API para moderar y filtrar automáticamente contenido generado por usuarios en plataformas de redes sociales, evitando la difusión de texto inapropiado u ofensivo.

  2. Foros y Comunidades en Línea: Integra la API para moderar discusiones y comentarios en foros en línea, manteniendo un entorno respetuoso e inclusivo.

  3. Reseñas de Productos en Comercio Electrónico: Utiliza la API para filtrar y moderar reseñas de productos en plataformas de comercio electrónico, asegurando que las reseñas cumplan con los estándares de contenido y no contengan lenguaje ofensivo.

  4. Aplicaciones de Chat: Implementa moderación de texto en tiempo real en aplicaciones de chat para filtrar contenido inapropiado y mantener una experiencia positiva para el usuario.

  5. Plataformas de Publicación de Contenidos: Mejora la moderación de contenido en plataformas de publicación para identificar y filtrar automáticamente contenido que viole directrices, asegurando la integridad de la marca.

 

¿Hay alguna limitación en sus planes?

Aparte del número de llamadas a la API por mes, no hay otras limitaciones. 

Documentación de la API

Endpoints


Para utilizar este punto final, debe ingresar un texto para analizar el texto indicado.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/3130/text+moderation+analysis+api/3325/text+moderation
                                                                            
                                                                        

Moderación de texto - Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Json
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        request_id:"9ff0c77d-ef4c-477d-af33-793515eaa016"
overall_score:0.0071
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Moderación de texto - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/3130/text+moderation+analysis+api/3325/text+moderation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "text": "This is an example comment to analyze."
}'

    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Análisis de Moderación de Texto API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

Precios Simples y Transparentes

Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.

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Análisis de Moderación de Texto API FAQs

Para utilizar esta API, los usuarios deben ingresar un texto para recibir un análisis del mismo.

La API de Análisis de Moderación de Texto es una herramienta robusta diseñada para analizar y filtrar contenido textual.

Zyla ofrece una amplia gama de métodos de integración para casi todos los lenguajes de programación. Puedes usar estos códigos para integrarlos en tu proyecto según sea necesario.

Hay diferentes planes que se adaptan a todos, incluyendo una prueba gratuita para un pequeño número de solicitudes, pero su tarifa está limitada para prevenir el abuso del servicio.

La API devuelve un objeto JSON que contiene puntuaciones para varias categorías de contenido, como toxicidad, indecencia, amenazas, ofensividad, erotismo y spam. Cada puntuación indica la probabilidad de que el texto caiga en esa categoría.

Los campos clave en la respuesta incluyen "tóxico," "indecente," "amenaza," "ofensivo," "erótico," y "spam." Cada campo representa una puntuación numérica entre 0 y 1, indicando la probabilidad de que el texto sea clasificado bajo esa categoría.

Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON con pares de clave-valor. Cada clave corresponde a una categoría de contenido específica, y el valor es un número de punto flotante que representa la probabilidad de que el texto sea inapropiado para esa categoría.

El parámetro principal para el extremo es el parámetro "texto", que contiene el texto a analizar. Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando diferentes entradas de texto para el análisis de moderación.

Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos interpretando las puntuaciones de cada categoría. Por ejemplo, una alta puntuación de "tóxico" puede promover una acción inmediata para eliminar o marcar el contenido, mientras que puntuaciones más bajas pueden indicar contenido aceptable.

El punto final proporciona información sobre la idoneidad del texto basado en criterios predefinidos, incluidos los riesgos potenciales asociados con el discurso de odio, la profanidad y el contenido explícito, ayudando a mantener un entorno en línea seguro.

La precisión de los datos se mantiene a través de actualizaciones continuas y mejoras en los algoritmos subyacentes, que son entrenados en conjuntos de datos diversos para garantizar una moderación confiable en varios contextos e idiomas.

Los casos de uso típicos incluyen moderar contenido generado por usuarios en las redes sociales, filtrar comentarios en foros en línea, revisar comentarios sobre productos en sitios de comercio electrónico y garantizar el cumplimiento en aplicaciones de chat.

General FAQs

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Los precios se determinan mediante una suscripción recurrente mensual o anual, dependiendo del plan elegido.

Las llamadas a la API se descuentan de tu plan en base a solicitudes exitosas. Cada plan incluye una cantidad específica de llamadas que puedes realizar por mes. Solo las llamadas exitosas, indicadas por una respuesta con estado 200, se contarán en tu total. Esto asegura que las solicitudes fallidas o incompletas no afecten tu cuota mensual.

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