A API de Identificação de Espécies é uma solução baseada em inteligência artificial que permite o reconhecimento automático de animais em imagens simplesmente fornecendo uma URL. Foi projetada para ser simples de usar, altamente precisa e capaz de identificar uma ampla variedade de espécies em diferentes ambientes e qualidades de imagem
Esta API utiliza modelos avançados de visão computacional treinados em milhões de imagens rotuladas, permitindo que ofereça resultados confiáveis mesmo em condições desafiadoras, como iluminação natural variável, fundos complexos ou animais parcialmente visíveis
Para usar este endpoint você deve indicar uma url no parâmetro
Identificação Animal - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
url |
[Obrigatório] The image URL that you want to classify. |
{"success":true,"image_url":"https://monkeyworlds.com/wp-content/uploads/human-monkey.webp","output":[{"label":"monkey","score":0.95}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6627/specie+identification+api/9727/animal+identification?url=https://monkeyworlds.com/wp-content/uploads/human-monkey.webp' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint de Identificação de Animais retorna um objeto JSON contendo um status de sucesso, a URL da imagem e um array de resultados de classificação. Cada resultado inclui um rótulo de espécie de gato e um escore de confiança indicando a precisão da classificação
Os campos principais nos dados de resposta incluem "success" (booleano), "image_url" (string) e "output" (array) O array "output" contém objetos com "label" (nome da espécie) e "score" (nível de confiança)
Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON Começa com um indicador de sucesso seguido pela URL da imagem e conclui com um array de resultados de classificação cada um detalhando as espécies identificadas e sua pontuação de confiança
O endpoint de Identificação de Animais requer um único parâmetro: a URL da imagem. Os usuários devem fornecer uma URL válida que aponte para a imagem do animal que desejam classificar
Os usuários podem utilizar os dados retornados interpretando o "rótulo" para identificação de espécies e o "ponto" para avaliar a confiabilidade da classificação Pontuações mais altas indicam maior confiança na identificação
A precisão dos dados é mantida através de algoritmos avançados de aprendizado de máquina que analisam características visuais de gatos O treinamento contínuo com conjuntos de dados diversos ajuda a melhorar o desempenho e a confiabilidade do modelo
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
4.532ms
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1.470ms
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20.002ms
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20.002ms
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Nível de serviço:
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