A API de Reconhecimento de Espécies é projetada para identificar com precisão espécies animais a partir de imagens. Ela fornece uma maneira rápida e confiável de reconhecer uma ampla variedade de animais simplesmente fazendo o upload de uma foto. A API suporta a identificação tanto de animais domésticos comuns quanto de vida selvagem rara encontrada em habitats remotos.
Aproveitando modelos de aprendizado de máquina de ponta treinados em conjuntos de dados em larga escala, a API analisa características visuais como padrões de pelagem, textura da pele, coloração, forma do corpo e outras características distintivas para determinar a espécie.
A API de Reconhecimento de Espécies é fácil de implementar e totalmente compatível com várias linguagens de programação e plataformas. Sua interface intuitiva permite que os desenvolvedores a integrem perfeitamente em aplicações web ou móveis sem complicações.
Para usar este endpoint você deve indicar uma URL no parâmetro
Identificador de Animal - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
url |
[Obrigatório] The image URL that you want to classify. |
{"success":true,"image_url":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG","output":[{"label":"Orangutan","score":0.99}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6624/species+recognition+api/9724/animal+identifier?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint do Identificador de Animais retorna um objeto JSON contendo um status de sucesso, a URL da imagem e um array de resultados de classificação Cada resultado inclui um rótulo de espécie de gato e uma pontuação de confiança indicando a precisão da classificação
Os campos-chave nos dados de resposta incluem "success" (booleano), "image_url" (string) e "output" (array) O array "output" contém objetos com "label" (nome da espécie) e "score" (nível de confiança)
Os dados de resposta estão estruturados como um objeto JSON Começa com um indicador de sucesso seguido pela URL da imagem e conclui com um array de resultados de classificação cada um detalhando a espécie identificada e sua pontuação de confiança
O endpoint Identificador de Animais fornece informações sobre espécies, incluindo seus nomes e pontuações de confiança com base na análise de imagens
O endpoint de Identificador de Animais requer um único parâmetro: a URL da imagem. Os usuários devem fornecer uma URL válida que aponte para a imagem do pássaro que desejam classificar
Os usuários podem utilizar os dados retornados interpretando o "rótulo" para identificação de espécies e o "pontuação" para avaliar a confiabilidade da classificação. Pontuações mais altas indicam maior confiança na identificação
A precisão dos dados é mantida por meio de avançados algoritmos de aprendizado de máquina que analisam características visuais de gatos O treinamento contínuo com conjuntos de dados diversos ajuda a melhorar o desempenho e a confiabilidade do modelo
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
32ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
869ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
319ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
925ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
734ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
4.532ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.177ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.084ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.067ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
197ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
3.298ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
19ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
482ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
350ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
386ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
17ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
216ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
18ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
11ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
446ms