Benchmark de Salário API

API ID 14625

Referências salariais para qualquer cargo e cidade a partir de anúncios de empregos ao vivo medianas P10 a P90 e empresas que pagam mais Diário

12,933 ms resp. média

Documentação da API

Endpoints

Requisição
Mediana percentis de 10 a 90 faixa típica mediana horária empresas que pagam melhor e exemplos de anúncios para um título de trabalho e localização a partir das faixas salariais que os empregadores publicam em anúncios de emprego ao vivo Valores anuais Um benchmark por chamada
Endpoint ID: 37588
GET https://zylalabs.com/api/14625/salary+benchmark+api/37588/salary+benchmark
PARÂMETROS DE ENTRADA

Benchmark salarial — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
title Obrigatório Job title to benchmark, e.g. data engineer
location Opcional City, state or country. Shortcuts: usa, uk, europe, canada, india, latam, apac. Empty for anywhere
seniority Opcional any, intern, entry, mid, senior, staff or lead (read from the job title). Default any, which leaves out internships
remoteOnly Opcional true for remote jobs only
postedWithinDays Opcional Only postings from the last N days
excludeKeywords Opcional Skip titles with these words, comma separated

Solicitações gratuitas de teste restantes: 3 de 3.


PARÂMETROS DE ENTRADA

title
location
seniority
remoteOnly
postedWithinDays
excludeKeywords
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "jobTitle": "data engineer",
    "location": "usa",
    "seniority": "any",
    "remoteOnly": false,
    "currency": "USD",
    "basis": "annual",
    "sampleSize": 354,
    "companies": 249,
    "salaryP10": 127000,
    "salaryP25": 146000,
    "salaryMedian": 177500,
    "salaryP75": 208700,
    "salaryP90": 253500,
    "salaryAverage": 185600,
    "typicalRangeLow": 157600,
    "typicalRangeHigh": 213500,
    "hourlyMedian": 85.34,
    "lowSample": false,
    "matchingPostings": 920,
    "postingsWithPay": 355,
    "payTransparencyRate": 38.6,
    "remoteShare": 28.7,
    "otherCurrencies": [
        {
            "currency": "MXN",
            "sampleSize": 1,
            "salaryMedian": 1440000
        }
    ],
    "topPayingCompanies": [
        {
            "company": "AXS",
            "medianSalary": 452500,
            "postings": 2
        },
        {
            "company": "Anthropic",
            "medianSalary": 362500,
            "postings": 6
        },
        {
            "company": "Network Bio",
            "medianSalary": 332000,
            "postings": 1
        },
        {
            "company": "Mercor",
            "medianSalary": 330000,
            "postings": 1
        },
        {
            "company": "OpenArt AI",
            "medianSalary": 325000,
            "postings": 1
        }
    ],
    "examplePostings": [
        {
            "title": "Data Engineer",
            "company": "Anthropic",
            "location": "San Francisco, CA | New York City, NY; Seattle, WA",
            "country": "US",
            "salaryMin": 320000,
            "salaryMax": 405000,
            "salaryCurrency": "USD",
            "salaryInterval": "year",
            "postedAt": "2026-10-30T23:34:18.000Z",
            "url": "https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5464234008"
        },
        {
            "title": "Senior Data Engineer",
            "company": "Pontera",
            "location": "New York, New York, United States",
            "country": "US",
            "salaryMin": 180000,
            "salaryMax": 220000,
            "salaryCurrency": "USD",
            "salaryInterval": "year",
            "postedAt": "2026-10-30T22:01:31.000Z",
            "url": "https://job-boards.greenhouse.io/pontera/jobs/6239279004"
        },
        {
            "title": "Director, BI & Data Engineering",
            "company": "TriEdge Investments",
            "location": "Remote, USA",
            "country": "US",
            "salaryMin": 165000,
            "salaryMax": 195000,
            "salaryCurrency": "USD",
            "salaryInterval": "year",
            "postedAt": "2026-10-30T21:29:53.756Z",
            "url": "https://jobs.ashbyhq.com/triedge-investments/d635a7c6-6c51-49f8-80a7-16e596f3d208"
        },
        {
            "title": "Senior Data Engineer (Contract)",
            "company": "Teal Health",
            "location": "San Francisco",
            "country": "US",
            "salaryMin": 90,
            "salaryMax": 125,
            "salaryCurrency": "USD",
            "salaryInterval": "hour",
            "postedAt": "2026-10-30T20:15:08.506Z",
            "url": "https://jobs.ashbyhq.com/teal-health/77a1ce84-6782-4a0e-99cd-69ccda347845"
        },
        {
            "title": "Senior Data Engineer",
            "company": "Care Access",
            "location": "USA Remote",
            "country": "US",
            "salaryMin": 120000,
            "salaryMax": 160000,
            "salaryCurrency": "USD",
            "salaryInterval": "year",
            "postedAt": "2026-10-30T14:07:41.000Z",
            "url": "https://job-boards.greenhouse.io/careaccess/jobs/4473865009"
        }
    ],
    "source": "Pay ranges published in live job postings on company career sites (Greenhouse, Lever, Ashby, Workday, Recruitee, Personio, Oracle)",
    "dataAsOf": "2026-11-02T09:05:24.233Z"
}
Benchmark salarial — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14625/salary+benchmark+api/37588/salary+benchmark?title=data engineer&location=usa' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Chave de acesso à API e autenticação

Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Benchmark de Salário API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.

Cabeçalhos
Cabeçalho Descrição
Authorization Obrigatório Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.

Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.

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  • Monitoramento de API em tempo real

Visão Geral

Referências salariais para qualquer cargo e cidade a partir de anúncios de emprego ao vivo: mediana, P10 a P90 e empresas que mais pagam. Diariamente

Benchmark de Salário API FAQs

Das faixas salariais que os empregadores publicam em suas próprias vagas de emprego ao vivo em sites de carreira de empresas públicas (Workday Oracle Greenhouse Ashby Lever e mais): mais de 1,2 milhão de vagas abertas atualizadas todos os dias Sem coleta do LinkedIn ou do Indeed

A faixa de pagamento de cada vaga é convertida em um valor anual (pagamento por hora x 2.080 horas) e seu ponto médio vai para os percentis: mediana 10º 25º 75º e 90º além da faixa típica e uma mediana horária Faixas que não são críveis ou são mais largas que 4x são deixadas de fora

Qualquer cidade, estado ou país, ou em qualquer lugar quando a localização estiver em branco. Atalhos também funcionam: eua, reino unido, europa, canadá, índia, latam e apac. Os resultados vêm na moeda que mais corresponde aos anúncios; outras moedas são listadas separadamente

Não. Essas são as faixas que os empregadores oferecem em suas postagens, não o que as pessoas acabam recebendo. A maioria das postagens com pagamento vem de empresas de tecnologia e de rápido crescimento, então as medianas são mais altas do que as pesquisas de todos os setores

O banco de dados de empregos por trás dele é reconstruído todos os dias Cada resposta inclui dataAsOf com a hora exata Após um período de inatividade a primeira chamada pode levar cerca de 10 segundos enquanto os dados carregam chamadas após isso são rápidas

A API retorna referências salariais para um cargo e localização especificados, incluindo salários medianos, percentis (P10 a P90), faixas salariais típicas, medianas horárias, empresas que pagam mais e exemplos de anúncios de empregos

Os campos-chave incluem jobTitle, location, salaryP10, salaryMedian, salaryP90, typicalRangeLow, typicalRangeHigh, hourlyMedian, topPayingCompanies e matchingPostings, fornecendo uma visão abrangente dos dados salariais

A resposta está estruturada em formato JSON com dados salariais agrupados por cargo e localização Inclui valores numéricos para salários nomes de empresas e contagens de anúncios facilitando a análise e a interpretação

O ponto final fornece informações sobre percentis salariais, faixas salariais típicas, taxas horárias, as empresas que pagam melhor e o número de anúncios de emprego, oferecendo uma visão detalhada das tendências salariais para funções específicas

Os usuários podem personalizar solicitações usando parâmetros como cargo, localização, nível de senioridade e apenas remoto para filtrar resultados de acordo com suas necessidades e preferências específicas

Os usuários podem analisar benchmarks salariais para informar estratégias de contratação negociações salariais e pesquisa de mercado Os dados também podem ajudar a identificar faixas salariais competitivas e os principais empregadores em regiões específicas

A precisão dos dados é mantida pela obtenção de informações salariais diretamente de anúncios de emprego ao vivo em sites de carreiras de empresas respeitáveis, garantindo que os números reflitam as condições atuais do mercado

Os casos de uso típicos incluem comparação salarial para recrutamento análise de compensação para departamentos de RH pesquisa de mercado para candidatos a emprego e planejamento estratégico para empresas que desejam atrair talentos

Perguntas Frequentes Gerais

O Zyla API Hub é como uma grande loja de APIs, onde você pode encontrar milhares delas em um só lugar. Também oferecemos suporte dedicado e monitoramento em tempo real de todas as APIs. Após se cadastrar, você pode escolher quais APIs deseja usar. Lembre-se apenas de que cada API precisa de sua própria assinatura. Mas se você se inscrever em várias, usará a mesma chave para todas elas, facilitando as coisas para você.
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As chamadas de API são descontadas do seu plano com base nas requisições bem-sucedidas. Cada plano possui um número específico de chamadas por mês. Apenas chamadas bem-sucedidas, indicadas por uma resposta com Status 200, serão contabilizadas, garantindo que falhas não afetem sua cota mensal.
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Para fazer upgrade do seu plano atual, acesse a página de preços da API e selecione o novo plano desejado. O upgrade é instantâneo, permitindo aproveitar imediatamente os recursos do novo plano. Observe que as chamadas restantes do plano anterior não serão transferidas; você será cobrado pelo valor integral do novo plano.
Para verificar quantas chamadas de API restam para o mês atual, consulte o campo 'X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining' no cabeçalho da resposta. Por exemplo, se seu plano permite 1.000 requisições por mês e você usou 100, este campo no cabeçalho da resposta indicará 900 chamadas restantes.
Para ver o número máximo de requisições de API que seu plano permite, verifique o cabeçalho de resposta 'X-Zyla-RateLimit-Limit'. Por exemplo, se seu plano inclui 1.000 requisições por mês, este cabeçalho exibirá 1.000.
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Para oferecer a oportunidade de experimentar nossas APIs sem compromisso, oferecemos um teste gratuito de 7 dias que permite realizar até 50 chamadas de API sem custo. Esse teste pode ser usado apenas uma vez; recomendamos aplicá-lo à API que mais interessa. Embora a maioria das APIs ofereça teste gratuito, algumas podem não oferecer. O teste termina após 7 dias ou quando você atingir 50 requisições, o que ocorrer primeiro. Se atingir o limite, será necessário "Iniciar seu plano pago" para continuar. Você encontra esse botão no perfil em Assinatura -> Escolha a API -> aba Preços. Se não cancelar até o 7º dia, sua assinatura será cobrada automaticamente, liberando todas as chamadas do plano.
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