{
"id": "ZW5qb3ktdGhlLXNpbGVuY2UtZGVwZWNoZS1tb2Rl",
"key": "C",
"mode": "minor",
"camelot": "5A",
"tempo": 113,
"duration": "4:15",
"popularity": 76,
"energy": 84,
"danceability": 66,
"happiness": 75,
"acousticness": 20,
"instrumentalness": 0,
"liveness": 8,
"speechiness": 3,
"loudness": "-6 dB"
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13667/spotify+mood+data+fetch+api/31108/mood+detection&track_id=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Erro API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
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A API de Fetch de Dados de Humor do Spotify analisa faixas de música e fornece características auditivas detalhadas que ajudam a identificar o humor geral, a energia e o perfil musical de uma canção. Ao enviar uma faixa do Spotify ou seu identificador, a API retorna informações estruturadas que podem ser usadas para entender como uma faixa soa e se sente
A API fornece uma ampla gama de atributos musicais, incluindo nome da faixa, álbum, tom musical, modo, notação Camelot, tempo, duração, popularidade, energia, dançabilidade, felicidade, acústica, instrumentalidade, vivacidade, fala e volume. Essas métricas fornecem uma representação abrangente das características sonoras de uma faixa e podem ser usadas para classificar canções de acordo com diferentes humores, contextos de audição e preferências musicais
O endpoint de Detecção de Humor retorna características de áudio detalhadas de uma faixa do Spotify, incluindo humor, energia, dançabilidade, felicidade, tempo, acusticidade, instrumentalidade e mais. Esses dados ajudam os usuários a entender a sensação geral e o perfil musical da faixa
Os campos principais na resposta incluem "id" "chave" "modo" "tempo" "duração" "popularidade" "energia" "dançabilidade" "felicidade" "acústica" "instrumentalidade" "vitalidade" "falabilidade" e "volume" Cada campo fornece insights específicos sobre as características de áudio da faixa
Os dados de resposta estão estruturados em um formato JSON, com cada chave representando uma característica de áudio específica. Por exemplo, "tempo" indica as batidas por minuto, enquanto "energia" reflete a intensidade da faixa. Essa organização permite uma fácil análise e interpretação
O endpoint de Detecção de Humor fornece informações sobre vários atributos musicais, incluindo humor, níveis de energia, dançabilidade, felicidade, tempo e características acústicas. Esses dados abrangentes ajudam a classificar músicas com base em suas qualidades emocionais e sonoras
Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo o ID da faixa do Spotify como um parâmetro Isso permite que a API analise faixas específicas e retorne características de áudio personalizadas com base no identificador fornecido
Casos de uso típicos incluem sistemas de recomendação de música geração de playlists com base no humor e análise de música para DJs ou produtores Os atributos detalhados ajudam os usuários a selecionar faixas que se encaixam em contextos emocionais ou energéticos específicos
A precisão dos dados é mantida através do uso do extenso catálogo de músicas do Spotify e dos algoritmos de análise de áudio A API aproveita os dados do Spotify garantindo que as características de áudio reflitam os atributos reais das faixas
Os usuários podem esperar padrões de dados consistentes, como níveis de energia variando de 0 a 100 e valores de tempo tipicamente entre 60 e 200 BPM. Essa consistência permite comparações e análises confiáveis em diferentes faixas