Cloud Based CarbonSutra Carbon Emission Estimation API

API ID 13720

Access cloud-based carbon emission estimations from anywhere with our innovative API, simplifying your sustainability journey.

Documentação da API

Endpoints

Requisição
# Emissões de Viagens de Negócios por Voo Retorna as emissões estimadas de gases de efeito estufa (CO2e) em múltiplas unidades (gramas, quilos, toneladas métricas, libras) para viagens de negócios por meio de voos/aéreos, com base nos códigos dos aeroportos de chegada e partida, classe de voo e número de passageiros. Este cálculo é utilizado para relatar as emissões do Escopo 3 para indivíduos que voam a trabalho. A pegada de uma viagem de voo é calculada com base na distância entre os aeroportos e a classe de viagem do passageiro. operationId: calcular_emissoes_de_viagem_de_negocios_por_voo ## Notas - Se houver dois passageiros no mesmo voo, mas sentados em classes diferentes, então duas chamadas de API separadas são sugeridas, uma para cada passageiro. - Como a ICAO não aplica o multiplicador de forçamento radiativo (RF) (que leva em conta o efeito climático mais amplo das emissões resultantes do transporte de aeronaves em altitude) ou o fator de aumento de distância para considerar delays/circulos e rotas não diretas (ou seja, não ao longo da linha reta/círculo máximo entre os destinos), adicionamos uma opção para você considerar isso no cálculo. Use o campo "add_rf" para adicionar esse fator. - As emissões WTT (do poço ao tanque) consistem em todos os processos entre a fonte do combustível (o poço) até a extração, processamento (refino), armazenamento e fases de entrega até o ponto de uso (o tanque) no avião antes da decolagem. Usar o campo "include_wtt" adicionará a emissão upstream associada a este voo na estimativa
Endpoint ID: 31342
POST https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31342/flight+travel+estimates
PARÂMETROS DE ENTRADA

Estimativas de Viagem de Voo — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
Corpo da requisição Obrigatório Json
iata_airport_from Obrigatório The departing airport's IATA airport code (The unique 3 digit geocode, also known as IATA location identifier, IATA station code, or location identifier)
iata_airport_to Obrigatório The arrival airport's IATA airport code (The unique 3 digit geocode, also known as IATA location identifier, IATA station code, or location identifier)
flight_class Obrigatório The class in which the passenger is travelling. Allowed: [Economy, Premium, Business, First]. It is optional. For NULL or undefined values, an Average factor is used.
round_trip Obrigatório The default value of "Y" means that the traveller has taken the flight from origin to destination and then back to the same origin in the same class, while a "N" means a one-way journey.
number_of_passengers Obrigatório Default: 1. If a NULL or <0 is entered, it is set to 1
add_rf Obrigatório The default value of "Y" adds the radiative forcing multiplier factor in the footprint calculation; "N" bypasses it
include_wtt Obrigatório The default value of "Y" includes the Well-to-Tank (WTT) factors while "N" bypasses it
cluster_name Opcional Identifier to log and aggregate these results under using the Cluster Data API

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PARÂMETROS DE ENTRADA

iata_airport_from
iata_airport_to
flight_class
round_trip
number_of_passengers
add_rf
include_wtt
cluster_name
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-travel-flight",
        "iata_airport_from": "SFO",
        "airport_from": "San Francisco International Airport",
        "iata_airport_to": "KUL",
        "airport_to": "Kuala Lumpur International Airport",
        "flight_class": "Economy",
        "round_trip": "Y",
        "add_rf": "Y",
        "include_wtt": "Y",
        "number_of_passengers": 3,
        "co2e_gm": 10284950,
        "co2e_kg": 10284.95,
        "co2e_mt": 10.28,
        "co2e_lb": 22674.41,
        "explanation": "This emission profile is computed using the UK Government's 2026 conversion factors for greenhouse gas (GHG) reporting. The calculation is for 3 passengers travelling in Economy class between San Francisco International Airport(SFO) and Kuala Lumpur International Airport(KUL). The distance between these airports is estimated at 13,635 km, utilizing the Haversine equation for Great-Circle Distance (GCD). Since it is a round trip, the distance is doubled to 27,269 km. Radiative forcing uplift is included and indirect/WTT factors are added, as per inputs. Based on these operational parameters, the total footprint evaluates to 10,284,950 grams of CO2e. Standardized metric conversions render this as 10284.95 kg (rounded to two decimal places) or 10.28 metric tons. Scaled against imperial baselines using the conversion factor of 2.20462 (source: GHG conversion factors, 2026), the final metric is expressed as 22674.41 lbs."
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
Estimativas de Viagem de Voo — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31342/flight+travel+estimates?iata_airport_from=SFO&iata_airport_to=KUL&flight_class=Economy&round_trip=Y&number_of_passengers=3&add_rf=Y&include_wtt=Y' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "cluster_name":"KrugerBrent-ConferenceLAX_Jun26",
    "iata_airport_from":"DXB",
    "iata_airport_to":"LAX",
    "flight_class":"Business",
    "round_trip":"Y",
    "add_rf":"Y",
    "include_wtt":"Y",
    "number_of_passengers":1
}'

    
Requisição
# Emissões da Estadia em Hotel Retorna as emissões estimadas de gases de efeito estufa (CO2e) em várias unidades (gramas, quilogramas, toneladas métricas, libras) com base no país do hotel, duração da estadia, número de quartos e classificação por estrelas do hotel A abordagem da CarbonSutra para calcular a pegada de carbono das estadias em hotéis é baseada no Índice de Sustentabilidade do Hotel de Cornell e nos fatores de conversão de GEE do governo do Reino Unido publicados em 2026 operationId: calculate_emissions_from_hotel_stay
Endpoint ID: 31343
POST https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31343/hotel+stay+emission+estimates
PARÂMETROS DE ENTRADA

Estimativas de Emissões de Estadia em Hotel — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
Corpo da requisição Obrigatório Json
country_code Obrigatório Two digit ISO 3166-1 alpha-2 country code
city_name Obrigatório City of hotel within the country
hotel_rating Obrigatório Expedia star classification rating of the hotel. Allowed: [2-5], Default: 4
number_of_nights Obrigatório Length of stay in nights. Default: 1
number_of_rooms Obrigatório Number of rooms booked, irrespective of count of persons per room. Default: 1
cluster_name Opcional Identifier to log and aggregate results under Cluster Data API

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PARÂMETROS DE ENTRADA

country_code
city_name
hotel_rating
number_of_nights
number_of_rooms
cluster_name
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-hotel-stay",
        "country": "Japan",
        "city_name": "Kyoto",
        "hotel_rating": 4,
        "number_of_nights": 5,
        "number_of_rooms": 1,
        "co2e_gm": 208850,
        "co2e_kg": 208.85,
        "co2e_mt": 0.21,
        "co2e_lb": 460.43,
        "explanation": "CarbonSutra uses the Cornell Hotel Sustainability Benchmarking Index 2026 (CHSB2026) for this calculation, specifically leveraging the mean value from the CHSB validity test for Measure 1 - HCMI Room Night Emission (Carbon Category). Because specific emission factors for Kyoto are unlisted in CHSB2026, fallback data for Japan has been applied to this calculation of one room and 5 nights. This methodology relies on the Expedia Star Rating classification system. Where regional data gaps exist, proxy assignments are made according to the transparent governance rules published on carbonsutra.com. For the hotel rating of four stars, an emission factor of 41.77 kgCO2e per room night is used. This footprint evaluates to 208,850 grams of CO2e. Standardized unit conversions render this as 208.85 kg (rounded to two decimal places) or 0.21 metric tons. Scaled against imperial baselines using the conversion factor of 2.20462 (source: GHG conversion factors, 2026), the final metric is expressed as 460.43 lbs."
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
Estimativas de Emissões de Estadia em Hotel — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31343/hotel+stay+emission+estimates?country_code=JP&city_name=Kyoto&hotel_rating=4&number_of_nights=5&number_of_rooms=1' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "cluster_name": "KrugerBrent-Jun26",
  "country_code": "GB",
  "city_name": "Manchester",
  "hotel_rating": "5",
  "number_of_nights": 4,
  "number_of_rooms": 1
}'

    
Requisição
# Emissões do Uso de Veículos com base em seu tipo Retorna as emissões estimadas de gases de efeito estufa (CO2e) em diversas unidades (gramas, quilos, toneladas métricas, libras) para viagens em veículos com base em seu tipo operationId: calculate_emissions_from_vehicle_usage_based_on_type
Endpoint ID: 31344
POST https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31344/vehicles+estimates+by+type
PARÂMETROS DE ENTRADA

Estimativas de Veículos por Tipo — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
Corpo da requisição Obrigatório Json
vehicle_type Obrigatório Type of vehicle
distance_unit Obrigatório Enter "km" for kilometers and "mi" for miles. Default is "km"
distance_value Obrigatório Distance travelled. If an undefined value is passed, it will be set to 1.00
fuel_type Obrigatório Applicable for cars, these 5 values are allowed: ["Diesel", "Petrol", "PHEV", "BEV", "Unknown"]. If unsure then use "Unknown", which is the default value.
include_wtt Opcional The default value of "Y" includes the Well-to-Tank (WTT) factors while "N" bypasses it.
cluster_name Opcional Identifier to log and aggregate results under the Cluster Data API

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PARÂMETROS DE ENTRADA

vehicle_type
distance_unit
distance_value
fuel_type
include_wtt
cluster_name
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-vehicle-usage",
        "vehicle_type": "Car-Type-Executive",
        "fuel_type": "Petrol",
        "distance_value": 4800,
        "distance_unit": "km",
        "include_wtt": "Y",
        "co2e_gm": 1232352,
        "co2e_kg": 1232.35,
        "co2e_mt": 1.23,
        "co2e_lb": 2716.86,
        "explanation": "CarbonSutra computed this emission profile using the UK Government's 2026 conversion factors for greenhouse gas (GHG) reporting. The car is an Executive type, running on petrol. For a transit distance of 4,800 kilometers and with indirect/WTT factors added, the total footprint evaluates to 1,232,352 grams of CO2e. Standardized metric conversions render this as 1232.35 kg (rounded to two decimal places) or 1.23 metric tons. Scaled against imperial baselines using the conversion factor of 2.20462 (source: GHG conversion factors, 2026), the final metric is expressed as 2716.86 lbs."
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
Estimativas de Veículos por Tipo — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31344/vehicles+estimates+by+type?vehicle_type=Car-Type-Executive&distance_unit=km&distance_value=4800&fuel_type=petrol' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "cluster_name":"KrugerBrent-Exhibition-2025",
    "vehicle_type":"Car-Type-Supermini",
    "fuel_type":"petrol",
    "distance_value":8800,
    "distance_unit":"km",
    "include_wtt":"N"
}'

    
Requisição
# Emissões do Uso de Veículos com Base na Marca/Modelo Retorna as emissões estimadas de gases de efeito estufa (CO2e) em múltiplas unidades (gramas, quilogramas, toneladas métricas, libras) para viagens em veículos com base em sua marca e modelo. 145 marcas e 5.000 modelos são cobertos. Para obter o nome específico da marca e modelo, use as APIs suplementares. ## Notas - Se você não souber a marca e o modelo do veículo, sugerimos usar a API que calcula as emissões por Tipo de Veículo. - Para veículos a combustível duplo, a média das emissões de seus combustíveis convencionais e alternativos é utilizada. - Se um modelo for lançado em vários anos pelo mesmo fabricante, então as emissões desse modelo são médias.
Endpoint ID: 31345
POST https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31345/vehicles+estimates+by+model
PARÂMETROS DE ENTRADA

Estimativas de Veículos por Modelo — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
Corpo da requisição Obrigatório Json
vehicle_make Obrigatório Name of Vehicle Make. Retrieve it from Supplementary API or documentation
vehicle_model Obrigatório Name of Vehicle Model. Retrieve it from Supplementary API or documentation
distance_unit Obrigatório Enter "km" for kilometers and "mi" for miles. Default is "mi".
distance_value Obrigatório Distance travelled. If an undefined value is passed, it will be set to 1.00
cluster_name Opcional Identifier to log and aggregate these results under using the Cluster Data API

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PARÂMETROS DE ENTRADA

vehicle_make
vehicle_model
distance_unit
distance_value
cluster_name
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-vehicle",
        "distance_unit": "km",
        "distance_value": 2100,
        "vehicle_make": "Lexus",
        "vehicle_model": "RX 300",
        "co2e_gm": 630686,
        "co2e_kg": 630.69,
        "co2e_mt": 0.63,
        "co2e_lb": 1390.43
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
Estimativas de Veículos por Modelo — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31345/vehicles+estimates+by+model?vehicle_make=lexus&vehicle_model=rx 300&distance_unit=km&distance_value=2100' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "cluster_name":"KB-Oct-2025",
    "distance_unit":"km",
    "distance_value":9500,
    "vehicle_make":"Lexus",
    "vehicle_model":"RX 300"
}'

    
Requisição
# Emissões do Uso de Eletricidade Retorna as emissões estimadas de gases de efeito estufa (CO2e) em múltiplas unidades (gramas, quilos, toneladas métricas, libras) do uso de eletricidade com base no nome do país e nas unidades de eletricidade consumidas Dados de quase 90 países para os anos de 2020, 2024 e 2026, de múltiplas fontes foram compilados operationId: calculate_emissions_from_electricity_usage
Endpoint ID: 31346
POST https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31346/electricity+usage+estimates
PARÂMETROS DE ENTRADA

Estimativas de Uso de Eletricidade — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
Corpo da requisição Obrigatório Json
country_name Obrigatório Name of the country for which the emission is being measured.
electricity_unit Obrigatório Electricity unit of consumption. Allowed values: [KWh, MWh]. Default: MWh
electricity_value Obrigatório Number of units of electricity consumed. If an undefined value is passed, it will be set to 1.00
cluster_name Opcional Identifier to log and aggregate results under Cluster Data API

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PARÂMETROS DE ENTRADA

country_name
electricity_unit
electricity_value
cluster_name
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-electricity",
        "electricity_unit": "MWh",
        "electricity_value": 4000,
        "country_name": "France",
        "co2e_gm": 172000000,
        "co2e_kg": 172000,
        "co2e_mt": 172,
        "co2e_lb": 379194.64
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
Estimativas de Uso de Eletricidade — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31346/electricity+usage+estimates?country_name=france&electricity_unit=MWH&electricity_value=4000' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "country_name":"Germany",  
  "electricity_unit":"mwh",
  "electricity_value":1100
}'

    
Requisição
# Emissões da Consumo de Combustível Retorna as emissões estimadas de gases de efeito estufa (CO2e) em múltiplas unidades (gramas, quilogramas, toneladas métricas, libras) com base no uso, nome do combustível e seu valor em toneladas O CarbonSutra calcula as emissões de combustíveis de combustão estacionária que são queimados em uma unidade fixa ou ativo de propriedade ou controlado pela organização responsável pela declaração, e geralmente são reportadas como uma emissão direta do Escopo 1. A fonte de dados e a metodologia de cálculo do fator de emissão são dos fatores de conversão de GEE do governo do Reino Unido de 2026 operationId: calcular_emissoes_do_consumo_de_combustivel
Endpoint ID: 31347
POST https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31347/fuel+combustion+estimates
PARÂMETROS DE ENTRADA

Estimates de Combustão de Combustíveis — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
Corpo da requisição Obrigatório Json
fuel_usage Obrigatório Fuel usage or activity. Allowed: ["Gas", "Liquid", "Solid"]
fuel_name Obrigatório The fuel name is based on value of fuel usage field. Only the following values are allowed: - For fuel_usage = ""gas"", the allowed values for fuel_name are: [Butane, CNG, LNG, LPG, Natural gas, Natural gas (100% mineral blend), Other petroleum gas, Propane]- For fuel_usage = ""liquid"", the allowed values for fuel_name are: [Aviation spirit, Aviation turbine fuel, Burning oil, Diesel (100% mineral diesel), Diesel (average biofuel blend), Fuel oil, Gas oil, Lubricants, Marine fuel oil, Marine gas oil, Naphtha, Petrol (100% mineral petrol), Petrol (average biofuel blend), Processed fuel oils - distillate oil, Processed fuel oils - residual oil, Refinery miscellaneous, Waste oils]- For fuel_usage = ""solid"", the allowed values for fuel_name are: [Coal (domestic), Coal (electricity generation - home produced coal only), Coal (electricity generation), Coal (industrial), Coking coal, Petroleum coke]
fuel_value Obrigatório The amount of fuel that is consumed in number of tonnes. Default is 1.00
cluster_name Opcional Identifier to log and aggregate results under Cluster Data API

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PARÂMETROS DE ENTRADA

fuel_usage
fuel_name
fuel_value
cluster_name
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-fuel",
        "fuel_usage": "gas",
        "fuel_name": "CNG",
        "fuel_unit": "tonnes",
        "fuel_value": "4500",
        "co2e_gm": 11284759845,
        "co2e_kg": 11284759.85,
        "co2e_mt": 11284.76,
        "co2e_lb": 24878607.26
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
Estimates de Combustão de Combustíveis — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31347/fuel+combustion+estimates?fuel_usage=gas&fuel_name=CNG&fuel_value=4500' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "cluster_name":"KrugerBrent-Plant3A-May26",
    "fuel_usage":"liquid",
    "fuel_name":"Gas oil",
    "fuel_value":7800
}'

    
Requisição
# Emissões do Transporte de Carga Retorna as emissões estimadas de gases de efeito estufa (CO2e) em múltiplas unidades (gramas, quilos, toneladas métricas, libras) para remessas de carga por Estrada, Ferrovia, Ar e Mar (categorizadas em Curto Mar e Alto Mar) Duas cálculos adicionais para transporte intermodal estão disponíveis: 1) Estrada com Ferrovia e 2) Estrada com Curto Mar. Em ambos os casos, a distância em estrada é assumida como 10% de toda a viagem operationId: calculate_emissions_from_shipment_of_freight
Endpoint ID: 31348
POST https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31348/freight+shipping+estimates
PARÂMETROS DE ENTRADA

Estimativas de Frete — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
Corpo da requisição Obrigatório Json
transport_mode Obrigatório The mode of shipment of freight. Deep sea (value: DeepSea) shipping refers to the maritime transport of goods on intercontinental routes, crossing oceans as opposed to short sea (value: ShortSea) shipping over relatively short distances.​ For Intermodal shipping of 1) Road with Rail and 2) Road with Short Sea, the road distance is assumed to be at 10% of the entire journey.
freight_weight Obrigatório Weight of freight in kilograms. If a NULL or <=0 is entered, it is set to 1.00
distance_value Obrigatório Distance of journey in kilometers (KM). If a NULL or <=0 is entered, it is set to 1.00
cluster_name Opcional Identifier to log and aggregate results under the Cluster Data API

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PARÂMETROS DE ENTRADA

transport_mode
freight_weight
distance_value
cluster_name
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-freight",
        "distance_value": 2000,
        "transport_mode": "rail",
        "freight_weight": 2235,
        "co2e_gm": 98340,
        "co2e_kg": 98.34,
        "co2e_mt": 0.1,
        "co2e_lb": 216.8
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
Estimativas de Frete — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31348/freight+shipping+estimates?transport_mode=rail&freight_weight=2235&distance_value=2000' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "cluster_name":"KrugerBrent-PO72-Feb26",
    "transport_mode":"Rail",
    "distance_value":1500,
    "freight_weight":19000
}'

    
Requisição
# Emissões de Envios de eCommerce Retorna as emissões estimadas de gases de efeito estufa (CO2e) em múltiplas unidades (gramas, quilos, toneladas métricas, libras) para envios de eCommerce Este é um algoritmo avançado para estimar as emissões da jornada de um pacote desde sua localização de envio até o ponto de coleta. Se a distância entre dois códigos postais estiver acima de um limite, encontramos os aeroportos mais próximos da origem e, em seguida, da localização de destino. A distância final da jornada é então uma soma da distância entre o código postal de origem e o aeroporto mais próximo por terra, viagem aérea entre os aeroportos mais próximos da origem e do destino e, finalmente, viagem terrestre entre o aeroporto de destino e o código postal do ponto de coleta por terra. O cálculo final segue os fatores de conversão recomendados pela ECTA/Cefic e BEIS/DEFRA e funciona em uma base de dados de mais de 1,5 milhão de códigos postais em 95 países e 9.000 aeroportos globais operationId: calculate_emissions_from_ecommerce_shipment
Endpoint ID: 31349
POST https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31349/ecommerce+shipment+estimates
PARÂMETROS DE ENTRADA

Estimativas de Envio de eCommerce — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
Corpo da requisição Obrigatório Json
origin_country_code Obrigatório Two letter ISO country code of the origin, ie from where the package is being sent
origin_postal_code Obrigatório The postal code within the origin country from where the package is being shipped
destination_country_code Obrigatório Two letter ISO country code of the destination, ie to where the package is being sent
destination_postal_code Obrigatório The postal code within the destination country to where the package is being shipped
package_weight Obrigatório Weight of package in kilograms. If a NULL or <=0 is entered, it is set to 1.00
add_rf Opcional The default value of "Y" adds the radiative forcing multiplier factor in the footprint calculation; "N" bypasses it
include_wtt Opcional The default value of "Y" includes the Well-to-Tank (WTT) factors while "N" bypasses it
cluster_name Opcional Identifier to log and aggregate results under the Cluster Data API

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PARÂMETROS DE ENTRADA

origin_country_code
origin_postal_code
destination_country_code
destination_postal_code
package_weight
add_rf
include_wtt
cluster_name
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-ecommerce",
        "origin_country_code": "SG",
        "origin_postal_code": "436915",
        "destination_country_code": "IN",
        "destination_postal_code": "248001",
        "package_weight": 3.5,
        "add_rf": "Y",
        "include_wtt": "Y",
        "co2e_gm": 15,
        "co2e_kg": 0.02,
        "co2e_mt": 0,
        "co2e_lb": 0.04
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
Estimativas de Envio de eCommerce — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31349/ecommerce+shipment+estimates?origin_country_code=SG&origin_postal_code=436915&destination_country_code=IN&destination_postal_code=248001&package_weight=3.5&add_rf=Y&include_wtt=Y' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "cluster_name": "KrugerBrent_Marketing_Oct25",
    "origin_country_code": "IN",
    "origin_postal_code": "604407",
    "destination_country_code": "SG",
    "destination_postal_code": "436915",
    "package_weight":24.40,
    "add_rf": "Y",
    "include_wtt": "Y"
}'

    
Requisição
# Aeroporto para o Aeroporto Mais Próximo Retorna a distância em quilômetros do aeroporto mais próximo a partir de um código de aeroporto fornecido, juntamente com o nome e o código IATA, usando a função Haversine operationId: find_nearest_airport_from_another_airport
Endpoint ID: 31350
GET https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31350/airport+to+nearest+airport
PARÂMETROS DE ENTRADA

Aeroporto para o Aeroporto Mais Próximo — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
iata_airport_code Obrigatório An IATA airport code is unique 3 digit geocode (also known as IATA location identifier, IATA station code, or location identifier)
same_country Obrigatório A value of "Y" will result in closest airport with the same country of IATA Code, else the country borders will be ignored and the nearest airport will be found.

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PARÂMETROS DE ENTRADA

iata_airport_code
same_country
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": {
        "airport_from": "San Francisco International Airport",
        "closest_airport_code": "SQL",
        "closest_airport_name": "San Carlos Airport",
        "distance": "16.13"
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
Aeroporto para o Aeroporto Mais Próximo — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31350/airport+to+nearest+airport?iata_airport_code=SFO&same_country=Y' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    
Requisição
# Código Postal para o Aeroporto Mais Próximo Retorna a distância em quilômetros entre um código postal e o aeroporto mais próximo, utilizando a função de Haversine Este é um algoritmo avançado que recebe um código postal e um código de país como entrada e retorna o aeroporto mais próximo de seu valor de latitude/longitude. A distância entre as coordenadas do código postal e seu aeroporto é medida usando a função de Haversine e o valor retornado está em quilômetros. Os dados contêm instâncias de múltiplos endereços com diferentes valores de latitude/longitude associados ao mesmo código postal. Para tais casos, um array de todos os endereços e suas distâncias em relação ao aeroporto mais próximo para o mesmo código postal é retornado. A fonte dos dados de 1,5 milhão de códigos postais é obtida diretamente de https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/geonames-postal-code/. Para os aeroportos, é utilizado o banco de dados publicamente disponível com códigos IATA e nomes de aeroportos. operationId: find_nearest_airport_from_postal_code
Endpoint ID: 31351
GET https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31351/postal+code+to+nearest+airport
PARÂMETROS DE ENTRADA

Código Postal para o Aeroporto Mais Próximo — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
country_code Obrigatório Two digit ISO 3166-1 alpha-2 country code.
postal_code Obrigatório A valid postal code of a location

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PARÂMETROS DE ENTRADA

country_code
postal_code
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": [
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Dehradun City Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Kanwali Road Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Patel Nagar (Dehradun) Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "CDA(A.F) Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Hathi Barkala Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Neshvilla Road Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Sachivalaya Parisar Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Dalanwala Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "18.14",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Arahat Bazar Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Dehradun IBC Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Rispana Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Nivh Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Karanpur Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "18.82",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Govindgarh (Dehradun) Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "21.5",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Dehradun G.P.O. Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Kanwali Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Dilaram Bazar Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Araghar Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "17.58",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Dehradun Kty Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Sayedwala Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Cannaught Place Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Mothrowala Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Ballupur Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "22.64",
            "unit": "km"
        }
    ],
    "success": true,
    "status": 200
}
Código Postal para o Aeroporto Mais Próximo — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31351/postal+code+to+nearest+airport?country_code=IN&postal_code=248001' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    
Requisição
# Distância entre Dois Aeroportos Retorna a distância entre dois códigos de aeroportos IATA em quilômetros, usando a função de Haversine operationId: encontrar_distancia_entre_dois_aeroportos
Endpoint ID: 31352
GET https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31352/distance+between+two+airports
PARÂMETROS DE ENTRADA

Distância entre Dois Aeroportos — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
iata_airport_from Obrigatório The first (or from) IATA airport code is unique 3 digit geocode (also known as IATA location identifier, IATA station code or location identifier)
iata_airport_to Obrigatório The second (or to) IATA airport code is unique 3 digit geocode (also known as IATA location identifier, IATA station code or location identifier)

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PARÂMETROS DE ENTRADA

iata_airport_from
iata_airport_to
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": {
        "airport_from": "Ninoy Aquino International Airport",
        "airport_to": "Tokyo Haneda International Airport",
        "distance": 2996.08
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
Distância entre Dois Aeroportos — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31352/distance+between+two+airports?iata_airport_from=MNL&iata_airport_to=HND' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    
Requisição
# Pesquisa de Palavras-chave de Aeroportos Retorna as listas de nomes de aeroportos e códigos IATA de aeroportos que correspondem à palavra-chave. O algoritmo busca nos nomes dos aeroportos, código IATA, nomes de estados e informações de outras fontes operationId: search_airports_based_on_keywords
Endpoint ID: 31353
GET https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31353/airports+keyword+search
PARÂMETROS DE ENTRADA

Busca por Palavras-chave em Aeroportos — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
keyword Obrigatório A keyword to search for the airport records

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PARÂMETROS DE ENTRADA

keyword
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": [
        {
            "iata_code": "DEL",
            "airport_name": "Indira Gandhi International Airport"
        }
    ],
    "success": true,
    "status": 200
}
Busca por Palavras-chave em Aeroportos — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31353/airports+keyword+search?keyword=delhi' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    
Requisição
## Lista de todas as Marcas de Veículos Retorna uma lista de todos os fabricantes de veículos e seu número de modelos, que pode ser usada para obter a lista de modelos e, em seguida, estimar pegadas. Esta API é utilizada principalmente por desenvolvedores de aplicativos
Endpoint ID: 31354
GET https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31354/vehicle+makes
PARÂMETROS DE ENTRADA

Solicitações gratuitas de teste restantes: 3 de 3.

Este endpoint não requer parâmetros de entrada.

RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": [
        {
            "make": "Acura",
            "number_of_models": 51
        },
        {
            "make": "Alfa Romeo",
            "number_of_models": 13
        },
        {
            "make": "AM General",
            "number_of_models": 4
        },
        {
            "make": "American Motors Corporation",
            "number_of_models": 4
        },
        {
            "make": "ASC Incorporated",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Aston Martin",
            "number_of_models": 42
        },
        {
            "make": "Audi",
            "number_of_models": 170
        },
        {
            "make": "Aurora Cars Ltd",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Autokraft Limited",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Avanti Motor Corporation",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Azure Dynamics",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Bentley",
            "number_of_models": 30
        },
        {
            "make": "Bertone",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Bill Dovell Motor Car Company",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Bitter Gmbh and Co. Kg",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "BMW",
            "number_of_models": 434
        },
        {
            "make": "BMW Alpina",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Bugatti",
            "number_of_models": 5
        },
        {
            "make": "Buick",
            "number_of_models": 50
        },
        {
            "make": "BYD",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Cadillac",
            "number_of_models": 84
        },
        {
            "make": "CCC Engineering",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Chevrolet",
            "number_of_models": 277
        },
        {
            "make": "Chrysler",
            "number_of_models": 64
        },
        {
            "make": "CODA Automotive",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Consulier Industries Inc",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "CX Automotive",
            "number_of_models": 7
        },
        {
            "make": "Dabryan Coach Builders Inc",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Dacia",
            "number_of_models": 3
        },
        {
            "make": "Daewoo",
            "number_of_models": 8
        },
        {
            "make": "Daihatsu",
            "number_of_models": 3
        },
        {
            "make": "Dodge",
            "number_of_models": 124
        },
        {
            "make": "E. P. Dutton, Inc.",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Eagle",
            "number_of_models": 10
        },
        {
            "make": "Environmental Rsch and Devp Corp",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Evans Automobiles",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Excalibur Autos",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Federal Coach",
            "number_of_models": 14
        },
        {
            "make": "Ferrari",
            "number_of_models": 82
        },
        {
            "make": "Fiat",
            "number_of_models": 10
        },
        {
            "make": "Fisker",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Ford",
            "number_of_models": 266
        },
        {
            "make": "General Motors",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Genesis",
            "number_of_models": 17
        },
        {
            "make": "Geo",
            "number_of_models": 15
        },
        {
            "make": "GMC",
            "number_of_models": 173
        },
        {
            "make": "Goldacre",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Grumman Allied Industries",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Grumman Olson",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Honda",
            "number_of_models": 74
        },
        {
            "make": "Hummer",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Hyundai",
            "number_of_models": 112
        },
        {
            "make": "Import Foreign Auto Sales Inc",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Import Trade Services",
            "number_of_models": 11
        },
        {
            "make": "INEOS Automotive",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Infiniti",
            "number_of_models": 87
        },
        {
            "make": "Isis Imports Ltd",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Isuzu",
            "number_of_models": 36
        },
        {
            "make": "J.K. Motors",
            "number_of_models": 21
        },
        {
            "make": "Jaguar",
            "number_of_models": 105
        },
        {
            "make": "JBA Motorcars, Inc.",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Jeep",
            "number_of_models": 78
        },
        {
            "make": "Kandi",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Karma",
            "number_of_models": 4
        },
        {
            "make": "Kenyon Corporation Of America",
            "number_of_models": 4
        },
        {
            "make": "Kia",
            "number_of_models": 81
        },
        {
            "make": "Koenigsegg",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Laforza Automobile Inc",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Lambda Control Systems",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Lamborghini",
            "number_of_models": 39
        },
        {
            "make": "Land Rover",
            "number_of_models": 76
        },
        {
            "make": "Lexus",
            "number_of_models": 112
        },
        {
            "make": "Lincoln",
            "number_of_models": 46
        },
        {
            "make": "London Coach Co Inc",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "London Taxi",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Lordstown",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Lotus",
            "number_of_models": 10
        },
        {
            "make": "Lucid",
            "number_of_models": 20
        },
        {
            "make": "Mahindra",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Maserati",
            "number_of_models": 59
        },
        {
            "make": "Maybach",
            "number_of_models": 6
        },
        {
            "make": "Mazda",
            "number_of_models": 83
        },
        {
            "make": "Mcevoy Motors",
            "number_of_models": 4
        },
        {
            "make": "McLaren Automotive",
            "number_of_models": 27
        },
        {
            "make": "Mercedes-Benz",
            "number_of_models": 435
        },
        {
            "make": "Mercury",
            "number_of_models": 51
        },
        {
            "make": "Merkur",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "MINI",
            "number_of_models": 51
        },
        {
            "make": "Mitsubishi",
            "number_of_models": 56
        },
        {
            "make": "Mobility Ventures LLC",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Morgan",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Nissan",
            "number_of_models": 140
        },
        {
            "make": "Oldsmobile",
            "number_of_models": 35
        },
        {
            "make": "Pagani",
            "number_of_models": 3
        },
        {
            "make": "Panos",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Panoz Auto-Development",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Panther Car Company Limited",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "PAS Inc - GMC",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "PAS, Inc",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Peugeot",
            "number_of_models": 8
        },
        {
            "make": "Pininfarina",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Plymouth",
            "number_of_models": 23
        },
        {
            "make": "Polestar",
            "number_of_models": 11
        },
        {
            "make": "Pontiac",
            "number_of_models": 60
        }
    ],
    "_note": "Response truncated for documentation purposes"
}
Marcas de Veículos — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31354/vehicle+makes' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    
Requisição
## Lista de todos os Modelos para uma Marca de Veículo Específica Retorna uma lista de todos os modelos para o nome de um fabricante de veículos específico
Endpoint ID: 31355
GET https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31355/vehicle+models
PARÂMETROS DE ENTRADA

Modelos de Veículos — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
Corpo da requisição Obrigatório Json
vehicle_make Obrigatório

Solicitações gratuitas de teste restantes: 3 de 3.


PARÂMETROS DE ENTRADA

RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": [
        {
            "model": "CT 200h"
        },
        {
            "model": "ES 250"
        },
        {
            "model": "ES 250 AWD"
        },
        {
            "model": "ES 300"
        },
        {
            "model": "ES 300h"
        },
        {
            "model": "ES 330"
        },
        {
            "model": "ES 350"
        },
        {
            "model": "ES 350 F Sport"
        },
        {
            "model": "GS 200t"
        },
        {
            "model": "GS 200t F Sport"
        },
        {
            "model": "GS 300"
        },
        {
            "model": "GS 300 4WD"
        },
        {
            "model": "GS 300 F Sport"
        },
        {
            "model": "GS 300/GS 400"
        },
        {
            "model": "GS 300/GS 430"
        },
        {
            "model": "GS 350"
        },
        {
            "model": "GS 350 AWD"
        },
        {
            "model": "GS 350 F Sport"
        },
        {
            "model": "GS 430"
        },
        {
            "model": "GS 450h"
        },
        {
            "model": "GS 460"
        },
        {
            "model": "GS F"
        },
        {
            "model": "GS300"
        },
        {
            "model": "GX 460"
        },
        {
            "model": "GX 470"
        },
        {
            "model": "GX 550"
        },
        {
            "model": "HS 250h"
        },
        {
            "model": "IS 200t"
        },
        {
            "model": "IS 250"
        },
        {
            "model": "IS 250 AWD"
        },
        {
            "model": "IS 250 C"
        },
        {
            "model": "IS 250/IS 250C"
        },
        {
            "model": "IS 300"
        },
        {
            "model": "IS 300 AWD"
        },
        {
            "model": "IS 350"
        },
        {
            "model": "IS 350 AWD"
        },
        {
            "model": "IS 350 C"
        },
        {
            "model": "IS 350/IS 350C"
        },
        {
            "model": "IS 500"
        },
        {
            "model": "IS F"
        },
        {
            "model": "LC 500"
        },
        {
            "model": "LC 500 Convertible"
        },
        {
            "model": "LC 500h"
        },
        {
            "model": "LFA"
        },
        {
            "model": "LS 400"
        },
        {
            "model": "LS 430"
        },
        {
            "model": "LS 460"
        },
        {
            "model": "LS 460 AWD"
        },
        {
            "model": "LS 460 L"
        },
        {
            "model": "LS 460 L AWD"
        },
        {
            "model": "LS 500"
        },
        {
            "model": "LS 500 AWD"
        },
        {
            "model": "LS 500h"
        },
        {
            "model": "LS 500h AWD"
        },
        {
            "model": "LS 600h L"
        },
        {
            "model": "LX 450"
        },
        {
            "model": "LX 470"
        },
        {
            "model": "LX 570"
        },
        {
            "model": "LX 600"
        },
        {
            "model": "NX 200t"
        },
        {
            "model": "NX 200t AWD"
        },
        {
            "model": "NX 200t AWD F Sport"
        },
        {
            "model": "NX 250"
        },
        {
            "model": "NX 250 AWD"
        },
        {
            "model": "NX 300"
        },
        {
            "model": "NX 300 AWD"
        },
        {
            "model": "NX 300 AWD F Sport"
        },
        {
            "model": "NX 300h"
        },
        {
            "model": "NX 300h AWD"
        },
        {
            "model": "NX 350 AWD"
        },
        {
            "model": "NX 350 AWD F Sport"
        },
        {
            "model": "NX 350h AWD"
        },
        {
            "model": "NX 450h Plus AWD"
        },
        {
            "model": "RC 200t"
        },
        {
            "model": "RC 300"
        },
        {
            "model": "RC 300 AWD"
        },
        {
            "model": "RC 350"
        },
        {
            "model": "RC 350 AWD"
        },
        {
            "model": "RC F"
        },
        {
            "model": "RX 300"
        },
        {
            "model": "RX 300 4WD"
        },
        {
            "model": "RX 330 2WD"
        },
        {
            "model": "RX 330 4WD"
        },
        {
            "model": "RX 350"
        },
        {
            "model": "RX 350 2WD"
        },
        {
            "model": "RX 350 4WD"
        },
        {
            "model": "RX 350 AWD"
        },
        {
            "model": "RX 350 L"
        },
        {
            "model": "RX 350 L AWD"
        },
        {
            "model": "RX 350h AWD"
        },
        {
            "model": "RX 400h 2WD"
        },
        {
            "model": "RX 400h 4WD"
        },
        {
            "model": "RX 450h"
        },
        {
            "model": "RX 450h AWD"
        },
        {
            "model": "RX 450h L AWD"
        },
        {
            "model": "RX 500h AWD"
        },
        {
            "model": "RZ 300e (18 inch wheels)"
        },
        {
            "model": "RZ 300e (20 inch wheels)"
        },
        {
            "model": "RZ 450e AWD (18 inch wheels)"
        },
        {
            "model": "RZ 450e AWD (20 inch Wheels)"
        },
        {
            "model": "SC"
        },
        {
            "model": "SC 300/SC 400"
        },
        {
            "model": "SC 300/SC 430"
        },
        {
            "model": "SC 430"
        },
        {
            "model": "TX 350"
        },
        {
            "model": "TX 350 AWD"
        },
        {
            "model": "TX 500h AWD"
        },
        {
            "model": "UX 200"
        },
        {
            "model": "UX 250h"
        },
        {
            "model": "UX 250h AWD"
        },
        {
            "model": "UX 300h"
        },
        {
            "model": "UX 300h AWD"
        }
    ],
    "success": true,
    "status": 200
}
Modelos de Veículos — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31355/vehicle+models&vehicle_make=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{}'

    
Requisição
# Tempos de Voo Estimados entre Aeroportos Retorna o tempo estimado de viagem por voo entre dois aeroportos operationId: estimate_flight_time_between_airports
Endpoint ID: 31356
GET https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31356/estimated+flight+time+between+airports
PARÂMETROS DE ENTRADA

Tempo Estimado de Voo entre Aeroportos — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
iata_airport_from Obrigatório The departing (or from) IATA airport code is unique 3 digit geocode (also known as IATA location identifier or IATA station code)
iata_airport_to Obrigatório The landing (or to) IATA airport code is unique 3 digit geocode (also known as IATA location identifier or IATA station code)

Solicitações gratuitas de teste restantes: 3 de 3.


PARÂMETROS DE ENTRADA

iata_airport_from
iata_airport_to
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{
    "data": {
        "airport_from": "Los Angeles International Airport",
        "airport_to": "Singapore Changi Airport",
        "estimated_formatted": "17 hours 27 minutes",
        "hours": 17,
        "minutes": 27,
        "totalMinutes": 1047
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
Tempo Estimado de Voo entre Aeroportos — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13720/cloud+based+carbonsutra+carbon+emission+estimation+api/31356/estimated+flight+time+between+airports?iata_airport_from=LAX&iata_airport_to=SIN' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Chave de acesso à API e autenticação

Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Cloud Based CarbonSutra Carbon Emission Estimation API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.

Cabeçalhos
Cabeçalho Descrição
Authorization Obrigatório Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.

Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.

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🚀 Plano Empresarial

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  • Monitoramento de API em tempo real

Visão Geral

Carbon emission footprint calculation for business travel, hotel stays, vehicles, freight, shipments, fuel and electricity with supplementary APIs on airports; Used by 3,000+ developers since 2022.

Cloud Based CarbonSutra Carbon Emission Estimation API FAQs

Cada endpoint retorna as emissões estimadas de gases de efeito estufa (CO2e) em várias unidades (gramas, quilogramas, toneladas métricas, libras) com base em parâmetros específicos como detalhes de voo, estadias em hotéis, tipos de veículos e uso de eletricidade Por exemplo o endpoint de Estimativas de Viagem de Voo fornece emissões com base em códigos de aeroporto, classe de voo e número de passageiros

Os campos principais nos dados de resposta incluem "co2e_gm," "co2e_kg," "co2e_mt," e "co2e_lb," que representam emissões em diferentes unidades. Outros campos podem incluir detalhes como "airport_from," "airport_to," "hotel_rating," e "vehicle_type," dependendo do endpoint utilizado

Os parâmetros variam de acordo com o endpoint, mas geralmente incluem entradas como "códigos de aeroporto", "classe de voo", "número de passageiros", "nome do país", "tipo de combustível" e "valor da distância". Por exemplo, o endpoint de Estimativas de Estadia em Hotel requer "país", "número de noites" e "classificação do hotel"

Os dados da resposta estão estruturados em um formato JSON com um objeto "dados" contendo atributos específicos relacionados à estimativa de emissão Cada tipo de estimativa tem sua própria estrutura detalhando os parâmetros usados e as emissões calculadas facilitando a análise e utilização

As fontes de dados incluem publicações e normas do governo, como os fatores de conversão de GEE do Governo do Reino Unido, o Índice de Benchmark de Sustentabilidade do Hotel Cornell e várias agências ambientais. Isso garante que os cálculos de emissões sejam baseados em informações confiáveis e atualizadas

Os casos de uso típicos incluem relatórios de sustentabilidade corporativa, conformidade com regulamentos ambientais e análise de pegadas de carbono para viagens, alojamento e logística As organizações podem usar esses dados para identificar áreas para redução de emissões e melhorar suas estratégias de sustentabilidade

Os usuários podem personalizar as solicitações especificando parâmetros relevantes para suas necessidades, como selecionar diferentes marcas/modelos de veículos, ajustar classes de voo ou escolher países específicos para estadias em hotéis. Essa flexibilidade permite cálculos de emissões personalizados com base em atividades organizacionais únicas

Os usuários podem utilizar os dados retornados para relatórios e análise ao integrá-los em painéis de sustentabilidade, relatórios de conformidade ou ferramentas de tomada de decisão O formato estruturado permite a extração fácil de métricas-chave, permitindo que as organizações acompanhem e gerenciem suas emissões de carbono de forma eficaz

Perguntas Frequentes Gerais

O Zyla API Hub é como uma grande loja de APIs, onde você pode encontrar milhares delas em um só lugar. Também oferecemos suporte dedicado e monitoramento em tempo real de todas as APIs. Após se cadastrar, você pode escolher quais APIs deseja usar. Lembre-se apenas de que cada API precisa de sua própria assinatura. Mas se você se inscrever em várias, usará a mesma chave para todas elas, facilitando as coisas para você.
Os preços são listados em USD (Dólar Americano), EUR (Euro), CAD (Dólar Canadense), AUD (Dólar Australiano) e GBP (Libra Esterlina). Aceitamos todos os principais cartões de débito e crédito. Nosso sistema de pagamento usa a mais recente tecnologia de segurança e é operado pela Stripe, uma das empresas de pagamento mais confiáveis do mundo. Se tiver problemas para pagar com cartão, entre em contato conosco em [email protected]

Além disso, se você já tiver uma assinatura ativa em qualquer uma dessas moedas (USD, EUR, CAD, AUD, GBP), essa moeda será mantida para assinaturas subsequentes. Você pode alterar a moeda a qualquer momento, desde que não tenha assinaturas ativas.
A moeda local exibida na página de preços é baseada no país do seu endereço IP e é fornecida apenas como referência. Os preços reais são em USD (Dólar Americano). Ao efetuar o pagamento, a cobrança aparecerá no extrato do seu cartão em USD, mesmo que você veja o valor equivalente em sua moeda local em nosso site. Isso significa que você não pode pagar diretamente com sua moeda local.
Ocasionalmente, o banco pode recusar a cobrança devido às configurações de proteção contra fraude. Sugerimos contatar seu banco inicialmente para verificar se estão bloqueando nossas cobranças. Você também pode acessar o Portal de Cobrança e alterar o cartão associado para realizar o pagamento. Se isso não funcionar e precisar de mais ajuda, entre em contato com nossa equipe em [email protected]
Os preços são determinados por uma assinatura recorrente mensal ou anual, dependendo do plano escolhido.
As chamadas de API são descontadas do seu plano com base nas requisições bem-sucedidas. Cada plano possui um número específico de chamadas por mês. Apenas chamadas bem-sucedidas, indicadas por uma resposta com Status 200, serão contabilizadas, garantindo que falhas não afetem sua cota mensal.
O Zyla API Hub funciona com um sistema de assinatura mensal recorrente. Seu ciclo de cobrança começa no dia em que você compra um dos planos pagos e será renovado no mesmo dia do mês seguinte. Portanto, cancele sua assinatura com antecedência se quiser evitar cobranças futuras.
Para fazer upgrade do seu plano atual, acesse a página de preços da API e selecione o novo plano desejado. O upgrade é instantâneo, permitindo aproveitar imediatamente os recursos do novo plano. Observe que as chamadas restantes do plano anterior não serão transferidas; você será cobrado pelo valor integral do novo plano.
Para verificar quantas chamadas de API restam para o mês atual, consulte o campo 'X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining' no cabeçalho da resposta. Por exemplo, se seu plano permite 1.000 requisições por mês e você usou 100, este campo no cabeçalho da resposta indicará 900 chamadas restantes.
Para ver o número máximo de requisições de API que seu plano permite, verifique o cabeçalho de resposta 'X-Zyla-RateLimit-Limit'. Por exemplo, se seu plano inclui 1.000 requisições por mês, este cabeçalho exibirá 1.000.
O cabeçalho 'X-Zyla-RateLimit-Reset' mostra o número de segundos até seu limite de taxa ser redefinido. Isso informa quando sua contagem de requisições começará do zero. Por exemplo, se exibir 3.600, significa que restam 3.600 segundos até o limite ser redefinido.
Sim, você pode cancelar seu plano a qualquer momento acessando sua conta e selecionando a opção de cancelamento na página de Cobrança. Observe que upgrades, downgrades e cancelamentos têm efeito imediato. Além disso, após o cancelamento, você não terá mais acesso ao serviço, mesmo que ainda tenha chamadas restantes na sua cota.
Para oferecer a oportunidade de experimentar nossas APIs sem compromisso, oferecemos um teste gratuito de 7 dias que permite realizar até 50 chamadas de API sem custo. Esse teste pode ser usado apenas uma vez; recomendamos aplicá-lo à API que mais interessa. Embora a maioria das APIs ofereça teste gratuito, algumas podem não oferecer. O teste termina após 7 dias ou quando você atingir 50 requisições, o que ocorrer primeiro. Se atingir o limite, será necessário "Iniciar seu plano pago" para continuar. Você encontra esse botão no perfil em Assinatura -> Escolha a API -> aba Preços. Se não cancelar até o 7º dia, sua assinatura será cobrada automaticamente, liberando todas as chamadas do plano.
Após 7 dias, será cobrado o valor total do plano ao qual você estava inscrito durante o teste. Portanto, é importante cancelar antes do término do período. Solicitações de reembolso por esquecimento de cancelamento não são aceitas.
Ao assinar um teste gratuito de API, você pode fazer até 50 chamadas. Se desejar fazer chamadas adicionais além desse limite, a API solicitará que você "Inicie seu plano pago". Você encontra o botão no perfil em Assinatura -> Escolha a API -> aba Preços.
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APIs relacionadas


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