{
"markdown_content": "# Invoice\n\n**From:** \n**DEMO - Sliced Invoices** \nSuite 5A-1204 \n123 Somewhere Street \nMelbourne, VIC 3000 \[email protected]\n\n**To:** \n**Test Business** \n123 Somewhere St \nYour City AZ 12345 \[email protected]\n\n---\n\n## Invoice Details\n- **Invoice Number:** INV-3337 \n- **Order Number:** 12345 \n- **Invoice Date:** January 25, 2016 \n- **Due Date:** January 31, 2016 \n\n## Payment Information\n- **BSB:** 4321 432 \n- **Account Number:** 1234 1234 \n- **Bank:** ANZ Bank \n\n## Financial Summary\n| Description | Hours/Qty | Rate/Price | Adjust | Sub Total | \n|------------------|------------|------------|--------|-----------| \n| Web Design | 1.00 | $85.00 | 0.00% | $85.00 | \n\n---\n\n### Totals\n- **Subtotal:** $85.00 \n- **Tax:** $8.50 \n- **Total:** $93.50 \n\n---\n\n**Payment Terms:** \nPayment is due within 30 days from the date of the invoice. Late payment is subject to fees of 5% per month.\n\n---\n\n*This is a sample description...*",
"document_type": "Invoice"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14581/llm+document+to+markdown+api/37360/extract+markdown+from+document+url' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"fileUrl": "https://slicedinvoices.com/pdf/wordpress-pdf-invoice-plugin-sample.pdf"
}'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Documento LLM para Markdown API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
(Economize 2 meses com cobrança anual 🎉)
API headless B2B convertendo PDFs brutos e documentos de imagem em Markdown limpo e estruturado Projetado especificamente para pipelines RAG treinamento personalizado de LLM e fluxos de trabalho automatizados de ingestão de dados de IA
Casos de uso típicos incluem a integração do processamento de documentos em pipelines RAG, o treinamento de LLMs personalizados e a automação de fluxos de trabalho de ingestão de dados de IA, aumentando a eficiência no manuseio de dados de documentos
Um objeto JSON rigoroso contendo uma string 'document_type' e uma string 'markdown_content' perfeitamente formatadas com cabeçalhos, marcadores e tabelas para ingestão imediata de LLM
A API ingere nativamente tanto documentos PDF vetoriais/escaneados quanto formatos de imagem padrão (PNG JPG JPEG) por meio de um parâmetro public fileUrl