Acesse e extraia dados de mais de 250 milhões de artigos de pesquisa científica através da API OpenAlex Scientific Research and Citations Scraper, que fornece informações sobre autores acadêmicos, citações DOI, afiliações institucionais e links para arquivos PDF de acesso aberto do abrangente grafo de conhecimento OpenAlex
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Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Scraper de Pesquisa Científica e Citações OpenAlex API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
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Acesse e extraia dados de mais de 250 milhões de artigos de pesquisa científica através da API OpenAlex Scientific Research and Citations Scraper, que fornece informações sobre autores acadêmicos, citações DOI, afiliações institucionais e links para arquivos PDF de acesso aberto do abrangente grafo de conhecimento OpenAlex
A API OpenAlex retorna metadados bibliográficos abrangentes para artigos de pesquisa científica, incluindo informações sobre autores, citações DOI, datas de publicação, contagens de citação, afiliações institucionais e links para arquivos PDF de acesso aberto
Os campos-chave na resposta incluem "id", "título", "status", "resultado", "entradaRecebida" e "dados", que contêm atributos como "pontuaçãoDeRelevância", "resumo" e "timestamp"
Os usuários podem personalizar seus pedidos usando parâmetros como "searchQuery" "publicationYear" "hasOpenAccess" e "maxPapers" para filtrar e limitar os resultados
Os dados da resposta estão estruturados como um array JSON com cada entrada contendo metadados sobre um artigo de pesquisa específico incluindo seus atributos e pontuações relevantes tornando fácil de analisar e processar
Os dados são provenientes do grafo de conhecimento OpenAlex, que reúne metadados bibliográficos de uma ampla gama de obras acadêmicas, garantindo um conjunto de dados abrangente e confiável
Casos de uso típicos incluem a realização de revisões de literatura, a realização de análises de citação, a avaliação de tendências de pesquisa e a avaliação da influência de trabalhos acadêmicos específicos para pesquisadores e instituições
Os usuários podem analisar o "relevanceScore" para priorizar descobertas usar o "summary" para obter insights rápidos e acessar "links" para PDFs de acesso aberto para leituras adicionais facilitando fluxos de trabalho de pesquisa eficientes
A precisão dos dados é mantida através de atualizações regulares e verificações de qualidade dentro do gráfico de conhecimento OpenAlex garantindo que a informação reflita as mais recentes publicações e citações acadêmicas