Esta API de Análise de Pele Facial permite avaliar a condição da pele a partir de imagens faciais com alta precisão Quando você faz o upload de uma foto o sistema aplica algoritmos de visão computacional e inteligência artificial para identificar imperfeições rugas manchas acne poros dilatados níveis de hidratação e outras métricas relevantes para os cuidados com a pele
A API gera resultados estruturados em um formato claro e facilmente integrável incluindo mapas de calor índices de severidade e porcentagens de áreas afetadas do rosto Isso permite uma compreensão detalhada da condição da pele e acompanhamentos periódicos para avaliar o progresso ou a eficácia dos tratamentos
Oferece análise objetiva automatizada elimina a variabilidade subjetiva e fornece dados quantificáveis sobre a saúde da pele
Além disso a API inclui opções de segmentação facial para identificar regiões específicas (testa bochechas nariz queixo) oferecendo um diagnóstico localizado Também suporta personalização de parâmetros para se adaptar a diferentes tipos de pele e ambientes de iluminação
Em resumo esta API transforma uma simples fotografia em uma análise dermatológica detalhada ajudando a fornecer recomendações informadas melhorar o relacionamento com os usuários e gerar valor agregado por meio de dados precisos sobre a pele
Obtenha uma análise completa da pele que você indicar
Análise da Pele - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
{"log_id":"1776444169,7f33f409-61d2-4af7-a38b-a5a81a30a1f7","request_id":"1776444169,0f55ec05-37f1-43c6-a510-ef24dd51df0c","timestamp":"2026-04-17T16:42:49.350404","analysis_type":"comprehensive","focus_areas":["acne","wrinkles","pores"],"image_url":"https://a.files.bbci.co.uk/worldservice/live/assets/images/2016/04/21/160421151857_acne_624x351_thinkstock_nocredit.jpg","image_info":{"original_size":{"width":512,"height":288},"processed_size":{"width":512,"height":288},"bbox_format":"x1,y1,x2,y2","coordinate_system":"pixels"},"quality":{"blur_score":0.824,"exposure_score":0.16,"contrast_score":0.294,"overall_quality":"poor","quality_score":0.333,"warnings":["High blur detected - texture-dependent analysis may be unreliable","Consider retaking photo with better focus","Underexposed image - may affect lesion detection"],"scales":{"blur_score":"0=sharp, 1=blurry","exposure_score":"0=dark, 1=overexposed","contrast_score":"0=low, 1=high","quality_score":"0=poor, 1=excellent"}},"face_regions":{"left_cheek":[115,86,201,173],"right_cheek":[288,86,375,173],"chin":[180,173,310,260],"forehead":[180,0,310,86]},"lesions":{"count":0,"severity":"none","severity_percentage":0.0,"confidence":0.95,"detection_status":"not_present"},"pores":{"left_cheek":{"count":1,"density":1.34,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.600133654103181,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"right_cheek":{"count":7,"density":9.25,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6009248249438499,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"chin":{"count":2,"density":1.77,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6001768346595933,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"forehead":{"count":1,"density":0.89,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6000894454382826,"filtering_applied":"morphological + circularity"}},"wrinkles":{"left_cheek":{"wrinkle_score":0.546,"severity":"moderate","confidence":0.8638320685224598},"right_cheek":{"wrinkle_score":0.37,"severity":"moderate","confidence":0.8111346385265074},"chin":{"wrinkle_score":0.444,"severity":"moderate","confidence":0.8332612127886169},"forehead":{"wrinkle_score":0.585,"severity":"moderate","confidence":0.8756066997274834}},"pigmentation":{"left_cheek":{"spot_count":1,"density":1.34,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.600133654103181,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"right_cheek":{"spot_count":1,"density":1.32,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6001321178491213,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"chin":{"spot_count":0,"density":0.0,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"forehead":{"spot_count":1,"density":0.89,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6000894454382826,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"}},"skin_type":{"label":"mixed","confidence":0.8,"texture_score":17442.5879},"severity":{"overall":"mild","confidence":0.703,"component_scores":{"inflammatory_acne":0,"pores":0.2,"wrinkles":0.7,"pigmentation":0.0},"total_weighted_score":0.9,"weighting_system":"mature_skin_optimized","explanation":"Wrinkles and pigmentation weighted higher for mature skin analysis","criteria":{"inflammatory_acne":">5 lesions or >2% area","pores":">300 pores/10k_pixels in any region","wrinkles":">0.6 wrinkle_score in any region","pigmentation":">500 spots/10k_pixels in any region","thresholds":{"mild":"0-2 lesions, <100 pores/10k_pixels, <0.3 wrinkle_score","moderate":"3-5 lesions, 100-300 pores/10k_pixels, 0.3-0.6 wrinkle_score","severe":">5 lesions, >300 pores/10k_pixels, >0.6 wrinkle_score"}}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9340/retrieve+skin+face+analysis+api/16881/skin+analysis' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"analysis_type": "comprehensive",
"image_url": "https://a.files.bbci.co.uk/worldservice/live/assets/images/2016/04/21/160421151857_acne_624x351_thinkstock_nocredit.jpg",
"focus_areas": ["acne", "wrinkles", "pores"]
}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint de Análise da Pele retorna métricas detalhadas sobre a condição da pele incluindo imperfeições rugas manchas acne poros dilatados níveis de hidratação e avaliações localizadas para regiões faciais específicas
Os campos principais na resposta incluem índices de severidade porcentagens de áreas afetadas mapas de calor para representação visual e análise localizada para regiões como testa bochechas nariz e queixo
Os usuários podem personalizar seus pedidos especificando parâmetros como tipo de pele condições de iluminação e a região facial específica a ser analisada permitindo uma análise personalizada
Os dados da resposta estão estruturados em um formato JSON organizados em seções para métricas gerais da pele análise localizada e mapas térmicos visuais facilitando a análise e a integração
A precisão dos dados é mantida por meio de algoritmos avançados de visão computacional e IA que são atualizados e validados regularmente em relação a padrões dermatológicos para garantir uma análise confiável
Casos de uso típicos incluem recomendações personalizadas de cuidados com a pele rastreamento da eficácia do tratamento ao longo do tempo e fornecimento de insights dermatológicos para aplicações de beleza e bem-estar
Os usuários podem aproveitar os dados retornados para criar rotinas de cuidados com a pele personalizadas monitorar mudanças na saúde da pele e gerar relatórios para clientes ou pacientes aumentando o engajamento e a satisfação do usuário
As verificações de qualidade incluem validação de algoritmos contra dados clínicos monitoramento contínuo de desempenho e integração de feedback de usuários para refinar a precisão e a confiabilidade da análise
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