Esta API é destinada a ajudar empresas a categorizar e classificar as imagens que podem ter em seus bancos de dados. Esta API é um conjunto de tecnologias de compreensão e análise de imagens disponíveis como um serviço web que permite automatizar o processo de análise, organização e busca em grandes coleções de imagens não estruturadas.
Basta passar a URL da Imagem e você receberá uma lista extensa de todos os elementos que a IA pode detectar nela. Você receberá uma lista de objetos reconhecidos com uma pontuação de confiança.
Confiança: esta é uma pontuação entre 0 e 1. Quanto mais próximo de 1, melhor o reconhecimento da IA para o objeto na imagem.
Rótulo: Você receberá o nome do objeto que a IA encontrou na imagem. Por exemplo, carros de corrida.
Esta API é ideal para empresas com grandes bancos de dados de imagens onde possuem dados não estruturados e precisam classificá-los por conteúdo. Se você quer verificar quais imagens estão relacionadas a esportes, paisagens, pessoas ou animais, esta API lhe dará essa informação.
Além disso, esta API destina-se a criar uma classificação precisa dos objetos reconhecidos. Não são a mesma coisa Carros e Vagões ou Minivans. Esta API lhe fornecerá dados específicos sobre os objetos dentro da imagem.
Além das limitações de chamadas de API por mês, não há limitações entre os planos.
Classifique automaticamente o conteúdo da sua imagem. API poderosa para classificação instantânea de imagens
Classifique - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
url |
[Obrigatório] The image URL that you want to classify. |
{"results":[{"label":"racer, race car, racing car","score":0.5264551043510437},{"label":"sports car, sport car","score":0.448897123336792},{"label":"passenger car, coach, carriage","score":0.013174770399928093},{"label":"car wheel","score":0.0058148689568042755},{"label":"pickup, pickup truck","score":0.0004204426659271121}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/490/image+classification+api/369/classificate?url=https://images.unsplash.com/photo-1660926655155-8b1f8f9079f5?fm=jpg&q=60&w=3000&ixlib=rb-4.1.0&ixid=M3wxMjA3fDB8MHxzZWFyY2h8NHx8YmFsJUMzJUIzbiUyMGRlJTIwZiVDMyVCQXRib2x8ZW58MHx8MHx8fDA%3D' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API retorna um objeto JSON contendo uma lista de objetos reconhecidos na imagem cada um acompanhado por um escore de confiança indicando a precisão do reconhecimento
Os campos chave na resposta incluem "resultados" que contém os objetos reconhecidos e "confiança" uma pontuação entre 0 e 1 que reflete a certeza da IA sobre cada objeto identificado
Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON Inclui um campo "results" que lista os objetos detectados juntamente com suas respectivas pontuações de confiança permitindo uma fácil interpretação e análise
A API fornece informações sobre vários objetos detectados em imagens incluindo categorias específicas como veículos animais e paisagens juntamente com suas pontuações de confiança para classificação precisa
Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo diferentes URLs de imagens para analisar várias imagens A API processa cada URL de forma independente retornando resultados personalizados com base no conteúdo de cada imagem
A precisão dos dados é mantida através de modelos avançados de aprendizado de máquina que são continuamente treinados em conjuntos de dados diversos Atualizações regulares e verificações de qualidade garantem que o desempenho do modelo permaneça alto
Casos de uso típicos incluem automatizar a categorização de imagens para plataformas de comércio eletrônico organizar bibliotecas de mídia e aprimorar funcionalidades de busca permitindo que os usuários filtrem imagens com base no conteúdo reconhecido
Se a API retornar resultados parciais ou vazios os usuários devem verificar a URL da imagem em busca de problemas de acessibilidade ou formato Implementar tratamento de erros na aplicação pode ajudar a gerenciar esses cenários de forma eficaz
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.129ms
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1.035ms
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1.093ms
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