{
"success": true,
"data": {
"url": "https://www.facebook.com/leomessi/videos/1214407187496899/",
"summary": "The transcript consists of a repetitive affirmative response, indicating agreement or acknowledgment.",
"mainTopics": [
"Affirmation",
"Agreement"
],
"keyPoints": [
"The speaker is confirming information.",
"The communication is extremely brief."
],
"tone": "Neutral",
"targetAudience": "General",
"quotes": [
"Sí. Sí. Sí."
],
"timeline": "The entire transcript is a single, continuous sequence of affirmative responses.",
"sentiment": "neutral",
"emotions": {
"joy": "10",
"anger": "0",
"sadness": "0",
"fear": "0",
"surprise": "0",
"disgust": "0",
"neutral": "90"
},
"dominant_emotion": "neutral"
}
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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13686/facebook+speech+recognition+api/31130/tag+sentiment?url=https://www.facebook.com/leomessi/videos/1214407187496899/' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Reconhecimento de Fala do Facebook API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento.
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A API de Reconhecimento de Fala do Facebook é uma poderosa solução de análise de fala e conteúdo projetada para extrair insights significativos do conteúdo falado em vídeos do Facebook. Ao fornecer uma URL de vídeo do Facebook, os usuários podem analisar automaticamente a fala dentro do vídeo e receber informações estruturadas sobre seu significado, características emocionais, sentimento e temas principais.
A API processa o conteúdo falado e gera um resumo conciso que capta a ideia principal do vídeo
Os campos chave na resposta incluem "resumo" "principaisTópicos" "pontosChave" "tom" "públicoAlvo" "citações" "cronograma" "sentimento" e "emoções" que fornecem uma análise abrangente do conteúdo do vídeo
Os dados de resposta estão organizados em um formato JSON com um campo "sucesso" indicando o status da solicitação e um objeto "dados" contendo insights detalhados sobre o vídeo, como resumos e análise emocional
O ponto final fornece insights sobre sentimento emoções tom tópicos resumos pontos-chave citações e insights sobre o público permitindo que os usuários entendam o conteúdo do vídeo e o contexto emocional
Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo diferentes URLs de vídeos do Facebook para analisar vários vídeos permitindo percepções personalizadas com base no conteúdo específico de cada vídeo
Casos de uso típicos incluem resumo de conteúdo análise de sentimento para marketing avaliação de engajamento da audiência e extração de temas-chave para pesquisa ou criação de conteúdo com base na análise de vídeo
A precisão dos dados é mantida através de algoritmos de IA avançados que analisam padrões de fala e sinais emocionais garantindo a extração confiável de insights do conteúdo falado em vídeos
Os usuários podem utilizar os dados retornados para criar resumos para relatórios identificar temas-chave para a estratégia de conteúdo avaliar o sentimento da audiência e melhorar o engajamento ao entender as respostas emocionais ao conteúdo em vídeo