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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14173/indeed+and+tech+job+board+salary+intelligence+scraper+api/35217/execute+indeed+and+tech+job+board+salary+intelligence+scraper+api' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Indeed e Scraper de Inteligência Salarial de Vagas de Tecnologia API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
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O endpoint retorna anúncios de empregos de tecnologia ao vivo estimativas de compensação salarial (tanto anuais quanto por hora) descrições de funções empresas contratantes e URLs de aplicação Esses dados ajudam os usuários a analisar tendências de mercado e escalas salariais competitivas
Os campos principais incluem "id," "título," "status," "resultado," "entradaRecebida," e "dados." O campo "dados" contém atributos como "região," "categoria," e "timestamp," fornecendo insights detalhados sobre anúncios de emprego e informações salariais
Os dados retornados são estruturados como um array JSON, com cada vaga de emprego representada como um objeto contendo vários campos. Esse formato permite fácil análise e integração em aplicações para análise adicional
O endpoint fornece informações sobre cargos, estimativas salariais, empresas contratantes, descrições de cargos e URLs de candidatura Este conjunto de dados abrangente apoia a comparação salarial e a análise de mercado para candidatos a emprego e empregadores
Os dados cobrem locais remotos globais e várias categorias de trabalho, com foco principal em funções tecnológicas. Os usuários podem especificar locais geográficos em suas consultas para recuperar informações salariais relevantes
Os usuários podem personalizar suas solicitações usando parâmetros como "jobQuery" para títulos de trabalho específicos e "maxItems" para limitar o número de resultados retornados Essa flexibilidade permite a recuperação de dados personalizada com base nas necessidades do usuário
Os dados de resposta estão organizados em um formato estruturado, com cada vaga de emprego encapsulada em um objeto. Isso inclui campos para detalhes do trabalho, estimativas salariais e metadados, facilitando a extração e análise de informações específicas
Casos de uso típicos incluem comparação de salários para recrutamento análise de mercado para candidatos a emprego e tomada de decisão estratégica para empresas ajustando pacotes de compensação Os dados ajudam os usuários a se manterem informados sobre tendências do setor e escalas de pagamento