{"success":true,"image_url":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG","output":[{"label":"Orangutan","score":0.99}]}
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注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 生物多样性洞察物种识别 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
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生物多样性洞察物种识别API旨在准确识别图像中的动物物种。通过简单上传一张图片,它提供了一种快速可靠的方式来识别各种动物。该API支持识别常见的家养动物和在偏远栖息地中发现的稀有野生动物。
该API利用经过大规模数据集训练的尖端机器学习模型,分析毛发图案、皮肤纹理、颜色、体型和其他独特特征等视觉特征,以确定物种。
生物多样性洞察物种识别API易于实施,并与多种编程语言和平台完全兼容。其直观的界面允许开发者无缝地将其集成到网络或移动应用程序中。
动物识别端点返回一个包含成功状态、图像 URL 和分类结果数组的 JSON 对象。每个结果包括一个猫种类标签和一个表示分类准确性的置信度分数
响应数据中的关键字段包括“success”(布尔值)、“image_url”(字符串)和“output”(数组)。“output”数组包含具有“label”(物种名称)和“score”(置信度)的对象
响应数据结构为JSON对象 以成功指示器开头 随后是图像网址 并以分类结果数组结束 每个结果详细说明识别的物种及其置信度评分
动物识别端点提供有关物种的信息,包括基于图像分析的名称和置信度分数
动物识别接口需要一个参数:图像网址 用户必须提供一个有效的网址指向他们想要分类的鸟类图像
用户可以通过解释“标签”进行物种识别,并利用“分数”评估分类的可靠性来使用返回的数据。更高的分数表示对识别的更大信心
数据准确性通过先进的机器学习算法得以保持,这些算法分析猫的视觉特征。使用多样化的数据集进行持续训练有助于提高模型的性能和可靠性