{"success":true,"image_url":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG","output":[{"label":"Orangutan","score":0.99}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7124/biodiversity+insights+species+recognition+api/11227/animal+identifier?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Insights sobre Biodiversidade Reconhecimento de Espécies API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
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Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
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Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
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A API de Reconhecimento de Espécies do Biodiversity Insights foi projetada para identificar com precisão espécies de animais a partir de imagens. Ela fornece uma maneira rápida e confiável de reconhecer uma ampla variedade de animais simplesmente fazendo o upload de uma foto. A API suporta a identificação tanto de animais domésticos comuns quanto de fauna rara encontrada em habitats remotos.
Aproveitando modelos de aprendizado de máquina de ponta treinados em conjuntos de dados em larga escala, a API analisa características visuais como padrões de pelagem, textura da pele, coloração, forma do corpo e outras características distintivas para determinar as espécies.
A API de Reconhecimento de Espécies do Biodiversity Insights é fácil de implementar e totalmente compatível com várias linguagens de programação e plataformas. Sua interface intuitiva permite que os desenvolvedores a integrem perfeitamente em aplicações web ou móveis sem complicações.
O endpoint de Identificador de Animais retorna um objeto JSON contendo um status de sucesso, a URL da imagem e um array de resultados de classificação. Cada resultado inclui um rótulo da espécie de gato e uma pontuação de confiança indicando a precisão da classificação
Os campos principais nos dados de resposta incluem "success" (booleano), "image_url" (string) e "output" (array) O array "output" contém objetos com "label" (nome da espécie) e "score" (nível de confiança)
Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON Começa com um indicador de sucesso seguido pela URL da imagem e conclui com um array de resultados de classificação cada um detalhando a espécie identificada e seu escore de confiança
O endpoint de Identificador de Animais fornece informações sobre espécies, incluindo seus nomes e pontuações de confiança com base na análise de imagem
O endpoint de Identificador de Animais requer um único parâmetro: a URL da imagem. Os usuários devem fornecer uma URL válida que aponte para a imagem do pássaro que desejam classificar
Os usuários podem utilizar os dados retornados interpretando o "rótulo" para identificação de espécies e o "escore" para avaliar a confiabilidade da classificação Escores mais altos indicam maior confiança na identificação
A precisão dos dados é mantida por meio de algoritmos avançados de aprendizado de máquina que analisam características visuais de gatos O treinamento contínuo com conjuntos de dados diversos ajuda a melhorar o desempenho e a confiabilidade do modelo