{
"companies": [
{
"company_name": "Walmart"
},
{
"company_name": "Amazon"
},
{
"company_name": "State Grid Corporation of China"
},
{
"company_name": "Saudi Aramco"
},
{
"company_name": "China Petrochemical Corporation"
},
{
"company_name": "China National Petroleum Corporation"
},
{
"company_name": "UnitedHealth Group"
},
{
"company_name": "Apple"
},
{
"company_name": "Berkshire Hathaway"
},
{
"company_name": "CVS Health"
},
{
"company_name": "Alphabet"
},
{
"company_name": "Volkswagen Group"
},
{
"company_name": "ExxonMobil"
},
{
"company_name": "Vitol"
},
{
"company_name": "Shell"
},
{
"company_name": "China State Construction Engineering"
},
{
"company_name": "Toyota"
},
{
"company_name": "McKesson"
},
{
"company_name": "Cencora"
},
{
"company_name": "Microsoft"
},
{
"company_name": "Trafigura"
},
{
"company_name": "Costco"
},
{
"company_name": "JPMorgan Chase"
},
{
"company_name": "Industrial and Commercial Bank of China"
},
{
"company_name": "TotalEnergies"
},
{
"company_name": "Glencore"
},
{
"company_name": "BP"
},
{
"company_name": "Cardinal Health"
},
{
"company_name": "Stellantis"
},
{
"company_name": "Chevron"
},
{
"company_name": "China Construction Bank"
},
{
"company_name": "Samsung Electronics"
},
{
"company_name": "Foxconn"
},
{
"company_name": "Cigna"
},
{
"company_name": "Agricultural Bank of China"
},
{
"company_name": "Schwarz Gruppe"
},
{
"company_name": "China Railway Engineering Corporation"
},
{
"company_name": "Cargill"
},
{
"company_name": "Ford Motor Company"
},
{
"company_name": "Bank of China"
},
{
"company_name": "Bank of America"
},
{
"company_name": "General Motors"
},
{
"company_name": "Elevance Health"
},
{
"company_name": "BMW Group"
},
{
"company_name": "Mercedes-Benz Group"
},
{
"company_name": "China Railway Construction Corporation"
},
{
"company_name": "Baowu"
},
{
"company_name": "Citigroup"
},
{
"company_name": "Enel"
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8834/best+companies+incomes+data+api/15565/get+companies' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"company_name": "Walmart",
"rank": 1,
"industry": "Retail"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8834/best+companies+incomes+data+api/15568/get+company+info+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
{
"company_name": "Walmart",
"revenue": 680985,
"profit": 19436,
"unit": "USD (in millions)",
"employees": 2100000,
"headquarters": "United States",
"state_owned": ""
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8834/best+companies+incomes+data+api/15573/get+companies+details+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए सर्वश्रेष्ठ कंपनियों की आय डेटा API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
सर्वश्रेष्ठ कंपनियों की आय डेटा एपीआई द्वारा लौटाए गए डेटा को संरचित किया गया है और विभिन्न फॉर्मेट्स में एक्सेस किया जा सकता है आमतौर पर JSON जो अनुप्रयोगों के भीतर आसानी से एकीकृत और संशोधित करने की अनुमति देता है
सर्वश्रेष्ठ कंपनियों की आय डेटा एपीआई का उपयोग डैशबोर्ड बनाने के लिए व्यवसाय विश्लेषणconducting करने के लिए बाजार अनुसंधान करने के लिए और वैश्विक कॉर्पोरेट डेटा को अनुप्रयोगों में कंपनी के प्रदर्शन और उद्योग के रुझानों की अंतर्दृष्टि के लिए एकीकृत करने के लिए किया जा सकता है
एपीआई एक मॉड्यूलर संरचना के साथ डिज़ाइन की गई है जो उपयोगकर्ताओं को पैरामीटर आधारित क्वेरियाँ करने की अनुमति देती है जिससे डेटा तक पहुँच प्रभावी तरीके से होती है बिना अधिक डेटा प्राप्त किए इस प्रकार उपयोगकर्ताओं को केवल विशिष्ट जानकारी प्राप्त करने की अनुमति मिलती है उन्हें जो आवश्यक है
बेस्ट कंपनीज इनकम्स डाटा एपीआई राजस्व के अनुसार रैंक की गई दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों के बारे में डेटा तक संरचित पहुंच प्रदान करता है उपयोगकर्ता कंपनी के नाम रैंक उद्योग और वित्तीय और परिचालन जानकारी सहित विस्तृत जानकारी प्राप्त कर सकते हैं जिसमें राजस्व के आंकड़े कर्मचारी की संख्या मुख्यालय के स्थान और देश शामिल हैं
"get कंपनियाँ" अंत बिंदु कंपनी नामों की एक सूची लौटाता है "get कंपनी जानकारी नाम द्वारा" अंत बिंदु एक निर्दिष्ट कंपनी के लिए रैंक और उद्योग प्रदान करता है "get कंपनियों का विवरण नाम द्वारा" अंत बिंदु व्यापक डेटा प्रदान करता है जिसमें राजस्व लाभ कर्मचारी संख्या और मुख्यालय स्थान शामिल है
मुख्य क्षेत्रों में "कंपनी_नाम," "रैंक," "उद्योग," "राजस्व," "लाभ," "कर्मचारी," और "मुख्यालय" शामिल हैं ये क्षेत्र प्रत्येक कंपनी की वित्तीय और परिचालन स्थिति के बारे में आवश्यक जानकारी प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON एरे के रूप में संरचित है जिसमें ऑब्जेक्ट शामिल हैं प्रत्येक ऑब्जेक्ट एक कंपनी का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें प्रासंगिक फ़ील्ड होते हैं जिससे इसे पार्स करना और अनुप्रयोगों में उपयोग करना आसान हो जाता है
"नाम से कंपनी की जानकारी प्राप्त करें" और "नाम से कंपनियों का विवरण प्राप्त करें" एंडपॉइंट्स के लिए "कंपनी_नाम" पैरामीटर की आवश्यकता होती है यह उपयोगकर्ताओं को यह निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है कि वे किस कंपनी की जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं
"कंपनी प्राप्त करें" अंत बिंदु कंपनी नामों की एक सूची प्रदान करता है "नाम से कंपनी जानकारी प्राप्त करें" अंत बिंदु रैंक और उद्योग विवरण पेश करता है जबकि "नाम से कंपनी विवरण प्राप्त करें" अंत बिंदु विस्तृत वित्तीय डेटा जैसे राजस्व और कर्मचारी संख्या शामिल करता है
उपयोगकर्ता डेटा को विजुअल एनालिटिक्स के लिए डैशबोर्ड में एकीकृत कर सकते हैं कंपनियों के बीच तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं या उद्योग प्रवृत्तियों और प्रदर्शन मैट्रिक्स की पहचान के लिए बाजार अनुसंधान के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं
बेस्ट कंपनियों की आय डेटा एपीआई अपने डेटा को विकिपीडिया डेटा सेट से प्राप्त करती है जो दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों की आय पर नवीनतम जानकारी को दर्शाने के लिए नियमित रूप से अपडेट किया जाता है
डेटा की सटीकता विश्वसनीय स्रोतों जैसे विकिपीडिया से नियमित अपडेट के माध्यम से बनाए रखी जाती है साथ ही यह सुनिश्चित करने के लिए सत्यापन जांच होती है कि जानकारी वर्तमान कंपनी की स्थिति और वित्तीय स्थिति को दर्शाती है