{
"companies": [
{
"company_name": "Walmart"
},
{
"company_name": "Amazon"
},
{
"company_name": "State Grid Corporation of China"
},
{
"company_name": "Saudi Aramco"
},
{
"company_name": "China Petrochemical Corporation"
},
{
"company_name": "China National Petroleum Corporation"
},
{
"company_name": "UnitedHealth Group"
},
{
"company_name": "Apple"
},
{
"company_name": "Berkshire Hathaway"
},
{
"company_name": "CVS Health"
},
{
"company_name": "Alphabet"
},
{
"company_name": "Volkswagen Group"
},
{
"company_name": "ExxonMobil"
},
{
"company_name": "Vitol"
},
{
"company_name": "Shell"
},
{
"company_name": "China State Construction Engineering"
},
{
"company_name": "Toyota"
},
{
"company_name": "McKesson"
},
{
"company_name": "Cencora"
},
{
"company_name": "Microsoft"
},
{
"company_name": "Trafigura"
},
{
"company_name": "Costco"
},
{
"company_name": "JPMorgan Chase"
},
{
"company_name": "Industrial and Commercial Bank of China"
},
{
"company_name": "TotalEnergies"
},
{
"company_name": "Glencore"
},
{
"company_name": "BP"
},
{
"company_name": "Cardinal Health"
},
{
"company_name": "Stellantis"
},
{
"company_name": "Chevron"
},
{
"company_name": "China Construction Bank"
},
{
"company_name": "Samsung Electronics"
},
{
"company_name": "Foxconn"
},
{
"company_name": "Cigna"
},
{
"company_name": "Agricultural Bank of China"
},
{
"company_name": "Schwarz Gruppe"
},
{
"company_name": "China Railway Engineering Corporation"
},
{
"company_name": "Cargill"
},
{
"company_name": "Ford Motor Company"
},
{
"company_name": "Bank of China"
},
{
"company_name": "Bank of America"
},
{
"company_name": "General Motors"
},
{
"company_name": "Elevance Health"
},
{
"company_name": "BMW Group"
},
{
"company_name": "Mercedes-Benz Group"
},
{
"company_name": "China Railway Construction Corporation"
},
{
"company_name": "Baowu"
},
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"company_name": "Citigroup"
},
{
"company_name": "Enel"
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8834/best+companies+incomes+data+api/15565/get+companies' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"company_name": "Walmart",
"rank": 1,
"industry": "Retail"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8834/best+companies+incomes+data+api/15568/get+company+info+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
{
"company_name": "Walmart",
"revenue": 680985,
"profit": 19436,
"unit": "USD (in millions)",
"employees": 2100000,
"headquarters": "United States",
"state_owned": ""
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8834/best+companies+incomes+data+api/15573/get+companies+details+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Melhores Empresas Dados de Renda API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
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Os dados retornados pela API de Dados de Renda das Melhores Empresas são estruturados e podem ser acessados em vários formatos, tipicamente JSON, o que permite fácil integração e manipulação dentro de aplicações
A API de Dados de Renda das Melhores Empresas pode ser utilizada para construir painéis de controle realizar análises de negócios realizar pesquisas de mercado e integrar dados corporativos globais em aplicações para insights sobre o desempenho das empresas e tendências do setor
A API é projetada com uma estrutura modular que permite aos usuários realizar consultas parametrizadas possibilitando o acesso eficiente aos dados sem sobrecarga permitindo assim que os usuários recuperem apenas as informações específicas de que precisam
A API de Dados de Renda das Melhores Empresas fornece acesso estruturado a dados sobre as maiores empresas do mundo classificadas por receita Os usuários podem recuperar nomes de empresas classificações indústrias e informações financeiras e operacionais detalhadas incluindo números de receita número de funcionários locais de sede e países
O endpoint "obter empresas" retorna uma lista de nomes de empresas O endpoint "obter informações da empresa pelo nome" fornece a classificação e o setor para uma empresa especificada O endpoint "obter detalhes das empresas pelo nome" entrega dados abrangentes incluindo receita lucro número de funcionários e localização da sede
Os campos principais incluem "nome_da_empresa" "classificação" "indústria" "receita" "lucro" "funcionários" e "sede" Esses campos fornecem insights essenciais sobre a situação financeira e operacional de cada empresa
Os dados da resposta estão estruturados como arrays JSON contendo objetos. Cada objeto representa uma empresa com campos relevantes, facilitando a análise e utilização em aplicações
Os endpoints "obter informações da empresa pelo nome" e "obter detalhes das empresas pelo nome" requerem um parâmetro "company_name" Isso permite que os usuários especifiquem de qual empresa desejam recuperar as informações
O endpoint "obter empresas" fornece uma lista de nomes de empresas O endpoint "obter informações da empresa pelo nome" oferece detalhes de classificação e setor enquanto o endpoint "obter detalhes das empresas pelo nome" inclui dados financeiros extensos como receita e contagem de funcionários
Os usuários podem integrar os dados em painéis para análises visuais realizar análises comparativas entre empresas ou usá-los para pesquisa de mercado para identificar tendências do setor e métricas de desempenho
A API de dados de receitas das melhores empresas obtém seus dados do conjunto de dados da Wikipedia, que é atualizado regularmente para refletir as informações mais recentes sobre as maiores empresas do mundo por receita
A precisão dos dados é mantida por meio de atualizações regulares de fontes confiáveis como a Wikipedia juntamente com verificações de validação para garantir que as informações reflitam a situação atual da empresa e suas finanças