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Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Cassandra Risk - Sinal de Macro-Fragilidade Governada API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
Cassandra-Risk converte probabilidades de mercados de previsão em uma pontuação de risco prospectiva diária para portfólios
Cassandra-Risk é uma API de sinal de macro-fragilidade governada, construída para investidores, alocadores, traders macro, pesquisadores quantitativos e plataformas de risco que desejam uma sobreposição prospectiva em vez de um gatilho de volatilidade puramente retrospectivo
Em vez de esperar que a volatilidade realizada ou a queda revelem totalmente a fragilidade, Cassandra-Risk transforma o risco implícito por eventos dos mercados de previsão em um Índice de Estresse de Regime (RSI) ao vivo e em um livro de sinais de famílias de eventos auditável O resultado é uma camada de API limpa para consumir sinais de risco macro ao vivo que são explicáveis, governados e vinculados a contratos nomeados em vez de fatores latentes opacos
Esta API é apoiada por um programa de pesquisa pública com três artigos e uma base de código GitHub totalmente versionada
Artigo 1
Além do Value-at-Risk: Quantificando a Fragilidade do Regime via Previsão de Eventos do Mercado de Previsão
DOI: 10.13140/RG.2.2.21272.05124
Artigo 2
Cassandra-Risk Artigo 2: Além do Backtest - Expansão, Calibração e as Condições Limite dos Overlays de Risco Baseados em Previsão
DOI: 10.13140/RG.2.2.17209.12644
Artigo 3
Cassandra-Risk Artigo 3: Conjuntos de Mercados de Previsão de Plataforma Cruzada e Infraestrutura de Sinal Governada
DOI: 10.13140/RG.2.2.22910.75848
O que torna Cassandra-Risk diferente não é apenas o sinal É a arquitetura de governança em torno do sinal
A API é construída em:
- um registro de eventos governado em vez de scraping descontrolado
- classificação temática estrutural explícita
- admissão ao vivo com portão de promoção e um rastro de auditoria de decisão
- regras de seleção de família determinísticas
- lógica de calibração limitada onde for empiricamente justificada
- separação de rotas público versus operador
- entrega com limite de taxa adequada para embalagem de API comercial
As camadas de saída atuais incluem:
- Índice de Estresse de Regime (RSI) ao vivo
- instantâneas de sinal de família de evento governadas
- visibilidade de registro governada para famílias admitidas
- monitoramento de status da fonte em adaptadores ao vivo
Isso permite que os usuários respondam perguntas como:
- O atual regime macro é de risco ou aversão ao risco?
- Qual família de eventos está dominando a fragilidade neste momento?
- O sinal ao vivo está sendo impulsionado por escalada geopolítica, estresse monetário, incerteza eleitoral ou outro tema estrutural?
- Quantos sinais governados estão ativos neste momento?
- Quais contratos de eventos exatos estão contribuindo para o estado de risco publicado ao vivo?
Por que isso importa:
Overlays tradicionais geralmente são reativos Cassandra-Risk é projetado para ser antecipatório Trata probabilidades de mercados de previsão como sensores de espaço de eventos e as transforma em uma camada de risco macro governada que pode se sobrepor a portfólios discricionários ou sistemáticos
Destaques de pesquisa do programa Cassandra incluem:
- O Artigo 1 estabeleceu uma linha de base governada pública para sinais de fragilidade do regime impulsionados por mercados de previsão
- O Artigo 2 mostrou que a expansão ingênua do universo de eventos pode degradar a qualidade do sinal de maneiras interpretáveis, depois recuperou o desempenho por meio de calibração, poda e governança de concentração
- O Artigo 3 converteu a estrutura em infraestrutura de sinal governada com limites tipados, entrega de API ao vivo e controles de promoção auditáveis
Esta API é especialmente adequada para:
- painéis de sobreposição macro
- monitoramento de risco de portfólio discricionário
- camadas de relatórios de alocadores
- ferramentas internas de pesquisa quantitativa
- filtros de regime de estratégia sistemática
- sistemas de monitoramento de risco impulsionados por eventos
Pontas de acesso públicas principais:
- /v1/meta
- /v1/registry/governed
- /v1/rsi/latest
- /v1/signals/latest
- /v1/signals/latest/{event_family_id}
- /v1/sources/status
Cassandra-Risk não é um feed de sentimento genérico É um motor de macro-fragilidade governado com uma linhagem de pesquisa publicada, um registro de eventos ao vivo e um caminho de sinal auditável do contrato de evento à resposta da API
Nota importante:
Esta API fornece sinais de pesquisa e monitoramento de risco Não constitui aconselhamento de investimento, atividade de corretagem ou solicitação para negociar valores mobiliários ou contratos de eventos
Cada endpoint retorna dados específicos relacionados a sinais de macrofragilidade. Por exemplo, o endpoint `/v1/rsi/latest` fornece o mais recente Índice de Estresse de Regime, incluindo o nível atual de RSI e temas dominantes, enquanto o endpoint `/v1/registry/governed` lista famílias de eventos aprovadas e seus atributos
Os campos principais variam por ponto final. Para `/v1/rsi/latest`, os campos importantes incluem `rsi`, `dominant_theme` e `total_hazard`. O ponto final `/v1/registry/governed` apresenta campos como `event_family_id`, `title` e `approval_status`, que fornecem insights sobre as famílias de eventos
Os dados de resposta estão estruturados no formato JSON, com pares de chave-valor. Por exemplo, o endpoint `/v1/rsi/latest` retorna um único objeto contendo os detalhes mais recentes do RSI, enquanto o endpoint `/v1/signals/latest` retorna um array de objetos, cada um representando um instantâneo de sinal governado
Cada endpoint fornece informações distintas O endpoint `/v1/meta` oferece metadados sobre o serviço da API enquanto o `/v1/sources/status` fornece o status de saúde das fontes de dados O endpoint `/v1/signals/latest/{event_family_id}` foca em sinais de famílias de eventos específicas
Os dados são obtidos de mercados de previsão, especificamente de plataformas como Polymarket e Kalshi. Cada sinal está vinculado a um contrato de mercado específico, garantindo a transparência e a rastreabilidade das informações utilizadas para gerar pontuações de risco
A precisão dos dados é mantida através de um registro de eventos governado e classificações estruturais explícitas A API utiliza técnicas de calibração e poda para melhorar a qualidade do sinal conforme detalhado nos artigos de pesquisa que respaldam a API
Casos de uso típicos incluem painéis de sobreposição macro para avaliação de riscos, monitoramento de riscos de portfólio discricionário e filtros de regime de estratégia sistemática Os usuários podem aproveitar a API para antecipar movimentos de mercado com base em sinais de risco macro ao vivo
Os usuários podem analisar os dados retornados para identificar tendências de regime macro, avaliar contribuições de risco de famílias de eventos específicas e monitorar a saúde das fontes de dados. Por exemplo, ao examinar o `tema_dominante` e a `contribuição_de_perigo`, os usuários podem tomar decisões informadas sobre ajustes de portfólio